本期介绍开放中文简称、中文同义、中文抽象、全行业因果事理、实体概念描述、实时事理知识库、军事武器装备知识等七个事理相关知识图谱。截至目前，该七个数据集规模达数千万、累计下载次数达两千余次，可用于底层事理推理、查询扩展、数据增强等多个自然语言处理任务。
一、全行业因果事理图谱（前因后果）检索知识库
该数据集开放了经过事件标准化、事件对齐、事件融合等处理后，具有动态更新能力的千万级多行业领域事理图谱。该平台以可视化的方式，对输入的特定事件的原因和结果进行展示，数据集对社会开放使用，可为分析师以及其他行业人员提供领域和常识性的事件推理历史经验库。
数据集地址：
http://www.openkg.cn/dataset/causalgraph
二、学迹:大规模实时(事件逻辑与概念)事理知识库
该数据集开放了实时事理逻辑知识库终身学习和以事件为核心的知识库搜索服务，包括事件概念抽取、事件因果逻辑抽取、事件数据关联推荐与推理。截至目前，已积累事件概念描述三元组500余万，因果事件三元组两千余万，概念上下位三元组一百余万，围绕事件，提供事件的前序原因、后续结果，事件的关联概念，事件关联产业链的搜索。
数据集地址：
http://www.openkg.cn/dataset/event-concept-graph-xueji
三、开源军事武器装备知识图谱
本数据集开放了108,854个军事武器信息三元组，共包括8大类、148小类的武器装备，涉及国家88个，武器类实体5800个，实体属性关系184类，实体上位关系1类。基于该武器装备知识图谱，提供了一个基于模式和打标签方式的问答系统。
数据集地址：
http://www.openkg.cn/dataset/military-weapon-kg
四、中文简称知识三元组
该数据集开放了136,081条中文简称知识三元组，涉及高校、商品名称、公司简称等多个领域，来自公开网络文本简称抽取、人工整理等多个渠道，可用于简称抽取评测、实体链接、搜索查询扩展、句子改写等多个场景。格式为：中国经理管理大学,简称,中经大。
数据集地址：
http://www.openkg.cn/dataset/abbr-knowlege-triples
五、中文同义知识三元组
该数据集公开了超过43万的中文同义知识三元组，来源于公开数据文本同义词挖掘、词典整理与人工修正等多个渠道，可用于同义词扩展相关应用，如搜索扩展查询、句子相似度计算等。
数据集地址：
http://www.openkg.cn/dataset/sim-knowlege-triples
六、中文抽象知识三元组
该数据集开放了高质量的346,048条中文抽象知识三元组知识库，来源于公开网络文本抽象三元组挖掘、人工手工整理等多个渠道，覆盖商品、行业、动作、性状、名词性实体等多种类型。可用于查询扩展、句子改写、句子相似度计算、句子推荐等多个应用场景。
数据集地址：
http://www.openkg.cn/dataset/35
七、87万通用领域实体概念描述三元组
该数据集开放了87万实体概念描述知识库，基于开放文本挖掘而成，格式为[实体/概念，描述体，置信度]， 如[谷歌,全球最大互联网搜索企业,1.0]、[亚马逊,美国最大电商和云服务企业,1.0]。一方面，可用于常识问答、隐藏推理逻辑挖掘、实体信息embedding等；另一方面可为概念上下位知识图谱提供数据来源，拓展现有概念知识维度。
数据集地址：
http://www.openkg.cn/dataset/concept-desc-kg
以上七个数据集由数据地平线开放共享，关于数据集的进一步详情信息，可联系刘焕勇，huanyong@datahorizon.cn。
OpenKG
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