提升 NLP 实战技能的一点建议

作为最典型的 AI 领域之一，NLP 这些年也是越来越热门，基本上是各大厂必备了。

随着 OpenAI 等技术的诞生、迁移学习等技术的成功应用，使得 NLP 技术在搜索、推荐、信息流、互联网金融、社交网络等领域不断发展壮大。与此同时，NLP 工程师也受到了广泛关注和追捧，从各大招聘平台上，可以看到相关岗位的薪资随之水涨船高。

究其原因，主要由于 NLP 的应用前景十分广泛。它在电商、翻译、金融、智能硬件、医疗等各个行业已经有了越来越广泛的应用。

从技术角度说，在深度迁移学习（如 BERT 模型出现）之前，提升 NLP 相关任务准确性的最直接方式是增加标注样本。而在深度迁移学习模型出现后，仅仅通过少量样本就可以达到相对满意的精度，这使得 NLP 的应用得到了进一步发展。

尽管如此，但由于自然语言本身的复杂性，从整体看还无法达到人脸识别一样的精度。而且，NLP 涉及领域广泛、发展迅速，很多新提出的方法，复现性都不强。大多数人也只能简单使用一些开源框架，一旦要解决比较复杂的 NLP 任务，就束手无策了。

NLP 领域发展非常迅速，很多知识都在不断更新迭代。所以，其学习的方法就显得尤其重要。推荐极客时间的视频课《NLP 实战高手课》，我自己也在学习。这个课程可以带你掌握高效挖掘表格化数据的技巧，学会经典 NLP 任务的解决方案，并且通过几个实战案例，让你获得一整套从开发到部署的落地经验，全方位提升你的 NLP 实战技能。最近在做 5 折限时秒杀，160 讲的视频课，到手仅 ¥99。机会太难得了，抓紧时间上车。

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我为什么推荐这个课？

作者是众微科技 AI LAB 技术负责人王然，阿姆斯特丹大学数学和计量经济学双硕士，也是行业里的大佬了。

此前，曾任职百分点信息科技有限公司的认知智能实验室技术负责人，主要负责算法部分，他带领团队开发了人机对话机器人和文书校对系统，无论就准确性还是召回率来说，均达到了业界前沿水平，同时他还负责了 20+ 其他技术项目。在业余时间里，他还经常活跃在微软亚洲研究院以及 DeepMind 举办的比赛和研究中，并取得了不错的成绩。

王然怎么讲这个课的？

在课程中，王然结合自身的实战经验，总结出了一套切实可落地的方法论，帮你深入理解 NLP。总的来说，这门课主要有以下几个特点：