百度研究院商业智能实验室招聘研究实习生!

1f7a5aa33ba63e448f037ce9b9bc23ce.png

致力于连接最靠谱的算法岗与最强的求职者
招聘贴投放请联系微信xixiaoyao-1

岗位职责:

同实验室的数据科学家和工程师一起参与研发前沿的机器学习技术,主要内容为

  • 对前沿技术进行调研,复现前沿科研成果

  • 在顶级会议和期刊上发表论文

  • 支持及落地百度飞桨PaddlePaddle

  • 将前沿技术和成果应用于百度搜索等业务中的实际问题

岗位要求:

  1. 计算机及相关专业(如数学、统计、生物信息学等)的博士/硕士/本科大三及以上

  2. 对人工智能某一子领域,如机器学习/数据挖掘/自然语言处理/生物计算等, 有一定基础; 对小样本学习、推荐系统、自然语言处理、知识图谱、图神经网络、生物计算、搜索数据挖掘等感兴趣且有相关研究背景的优先

  3. 精通python,有pytorch/tensorflow/paddlepaddle等实践经验者优先,熟悉其他语言如C、C++可作为加分项

  4. 在顶级会议发表过论文的优先

  5. 实习时间至少6个月,小于6个月的不予考虑

  6. 已经拿到北美Top50或同等海外硕士博士资格的优先

实习要求:

5天/周,6个月以上

简历投递:
wangyaqing01@baidu.com

617b923331b251a07acc7c71423483ff.png后台回复关键词【入群

加入卖萌屋NLP/IR/Rec与求职讨论群

后台回复关键词【顶会

获取ACL、CIKM等各大顶会论文集!

e3d247eca0ec08738f7a5137de33038f.gif

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/477866.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

论文浅尝 | KGNLI: 知识图谱增强的自然语言推理模型

笔记整理 | 韩振峰,天津大学硕士链接:https://aclanthology.org/2020.coling-main.571.pdf动机自然语言推理 (NLI) 是自然语言处理中的一项重要任务,它旨在识别两个句子之间的逻辑关系。现有的大多数方法都是基于训练语料库来获得语义知识从而…

block在美团iOS的实践

说到block,相信大部分iOS开发者都会想到retain cycle或是__block修饰的变量。 但是本文将忽略这些老生常谈的讨论,而是将重点放在美团iOS在实践中对block的应用,希望能对同行有所助益。 本文假设读者对block有一定的了解。 从闭包说起 在Lisp…

写Rap,编菜谱,你画我猜……这些 AI demo 我可以玩一天!

文 | ZenMoore编 | 小轶上次写的那篇 《Prompt 综述15篇最新论文梳理]》 有亿点点肝。这次给大家整点轻松好玩的(顺便给这篇推文打个广告,快去看!)。不知道读者朋友们有没有遇到这样的情况:有新的论文发表了&#xff0…

LeetCode 1254. 统计封闭岛屿的数目(图的BFS DFS)

文章目录1. 题目2. 解题2.1 DFS2.2 BFS1. 题目 有一个二维矩阵 grid ,每个位置要么是陆地(记号为 0 )要么是水域(记号为 1 )。 我们从一块陆地出发,每次可以往上下左右 4 个方向相邻区域走,能…

技术动态 | 图对比学习的最新进展

转载公众号 | DataFunSummit 分享嘉宾:朱彦樵 中国科学院自动化研究所编辑整理:吴祺尧 加州大学圣地亚哥分校出品平台:DataFunSummit导读:本文跟大家分享下图自监督学习中最近比较热门的研究方向:图对比学习&#xff0…

如何把Android手机变成一个WIFI下载热点? — 报文转发及DNS报文拦截

随着WiFi的普及,移动运营商的热点也越来越多了,如中国移动的CMCC、中国电信的ChinaNet、中国联通的ChinaUnicom等,一般来说,连上此类的热点,打开浏览器上网时都会自动跳转到一个验证页面,最近有个项目也有类…

OpenKG 祝大家新春快乐

OpenKG 祝各位读者新春快乐,虎虎生威!OpenKGOpenKG(中文开放知识图谱)旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包,并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。点击阅读原文,进入 OpenKG 网站。…

推荐中使用FNN/PNN/ONN/NFM优化特征交叉

文 | 水哥源 | 知乎sayingDNN时代来临的时候,LR没打过,也很难加入。FM打不过,但他可以加入FM的精髓,最上在于latent embedding,有了它才能把交互拆解到基底上;居中在于element-wise乘,能让两个特…

LeetCode 310. 最小高度树(图 聪明的BFS,从外向内包围)

文章目录1. 题目2. 解题2.1 暴力BFS2.2 聪明的BFS1. 题目 对于一个具有树特征的无向图,我们可选择任何一个节点作为根。图因此可以成为树,在所有可能的树中,具有最小高度的树被称为最小高度树。给出这样的一个图,写出一个函数找到…

Emma使用与分析

什么是Emma EMMA 是一个开源、面向 Java 程序测试覆盖率收集和报告工具。 它通过对编译后的 Java 字节码文件进行插装,在测试执行过程中收集覆盖率信息,并通过支持多种报表格式对覆盖率结果进行展示。 EMMA 所使用的字节码插装不仅保证 EMMA 不会给源代码…

论文浅尝 | WWW2022 - “知识提示”之知识约束预训练微调

本文作者 | 陈想(浙江大学)、张宁豫(浙江大学)、谢辛(陈想)、邓淑敏(浙江大学)姚云志(浙江大学)、谭传奇(阿里巴巴),黄非&…

吐血整理:论文写作中注意这些细节,能显著提升成稿质量

文 | python编 | 小轶前言不知诸位在科研的起步阶段,是否曾有过如下的感受:总感觉自己写的论文就是和自己读过的论文长得不太一样,也不知道为啥。投稿的时候,审稿人也总是 get 不到论文的核心,只揪着论文的次要细节不放…

LeetCode 1237. 找出给定方程的正整数解

1. 题目 给出一个函数 f(x, y) 和一个目标结果 z&#xff0c;请你计算方程 f(x,y) z 所有可能的正整数 数对 x 和 y。 给定函数是严格单调的&#xff0c;也就是说&#xff1a; f(x, y) < f(x 1, y) f(x, y) < f(x, y 1)函数接口定义如下&#xff1a; interface Cu…

基于Wi-Fi的室内定位在美团总部的实践和应用(上)

室内定位技术的商业化必将带来一波创新高潮&#xff0c;尤其是在O2O领域&#xff0c;各种基于此技术的应用将出现在我们的面前。我们可以想象一些比较常见的应用场景&#xff0c;比如在大型商场里面借助室内导航快速找到目标商铺&#xff0c;商店根据用户的具体位置向用户推送更…

LeetCode 1266. 访问所有点的最小时间(数学)

1. 题目 平面上有 n 个点&#xff0c;点的位置用整数坐标表示 points[i] [xi, yi]。请你计算访问所有这些点需要的最小时间&#xff08;以秒为单位&#xff09;。 你可以按照下面的规则在平面上移动&#xff1a; 每一秒沿水平或者竖直方向移动一个单位长度&#xff0c;或者…

Coding Party 邀你出战!飞桨黑客马拉松线下场来啦

12月4-5日&#xff0c;这48H&#xff0c;与100开发者HACK Together“黑客”很酷&#xff1f;和“黑客”一起“战斗”是种什么样的体验&#xff1f;你参与这场“战斗”了吗&#xff1f;PaddlePaddle Hackathon 2021飞桨黑客马拉松&#xff0c;由百度飞桨联合深度学习技术及应用国…

技术动态 | 「知识图谱嵌入技术研究」最新2022综述

转载公众号 | 专知知识图谱(KG)是一种用图模型来描述知识和建模事物之间关联关系的技术. 知识图谱嵌入(KGE)作为一 种被广泛采用的知识表示方法,其主要思想是将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续的向量空间中,用来简化操作, 同时保留 KG 的固有结构.它可以使得多种下游任务受益…

全球仅3000人通过的TensorFlow开发人员认证到底有多香!

现在&#xff0c;我们每个人都已经习惯了社交网络&#xff0c;随时随地都能进行微信、QQ语音和视频通话。那么&#xff0c;你是否发现在不同场景下&#xff0c;这些社交软件音频、视频都是那么的流畅&#xff0c;这背后是什么科技在支撑这“声”与“话”的美好呢&#xff1f;这…

LeetCode 1043. 分隔数组以得到最大和(DP)

1. 题目 给出整数数组 A&#xff0c;将该数组分隔为长度最多为 K 的几个&#xff08;连续&#xff09;子数组。分隔完成后&#xff0c;每个子数组的中的值都会变为该子数组中的最大值。 返回给定数组完成分隔后的最大和。 示例&#xff1a; 输入&#xff1a;A [1,15,7,9,2,…

图谱实战 | 安全领域知识图谱建设与典型应用场景总结

转载公众号 | 老刘说NLP 安全知识图谱是网络安全领域专用知识图谱&#xff0c;也是知识图谱应用于安全业务的重要工业尝试。当前&#xff0c;安全领域中存在大量的业务数据&#xff0c;建模需求以及应用需求&#xff0c;了解安全领域知识图谱的建设方法以及典型应用场景&#x…