1. 题目 给你一个整数数组 nums，请你找出并返回能被三整除的元素最大和。 示例 1： 输入：nums [3,6,5,1,8] 输出：18 解释：选出数字 3, 6, 1 和 8，它们的和是 18（可被 3 整除的最大和&#xff…

1. 题目 给你一个 2 行 n 列的二进制数组： 矩阵是一个二进制矩阵，这意味着矩阵中的每个元素不是 0 就是 1。第 0 行的元素之和为 upper。第 1 行的元素之和为 lower。第 i 列（从 0 开始编号）的元素之和为 colsum[i]，…

笔记整理：朱珈徵，天津大学硕士链接：https://aclanthology.org/2021.acl-long.183.pdf动机因果推理旨在理解因果之间的一般因果相关性，对于各种人工智能应用都有很大的价值。先前的研究主要是基于从手工注释的因果事件对中归纳出的…

本文首发于微信公众号”夕小瑶的卖萌屋“文 | 花小花Posy源 | 夕小瑶的卖萌屋最近关注对比学习，所以ACL21的论文列表出来后，小花就搜罗了一波，好奇NLPers们都用对比学习干了什么？都是怎么用的呀？效果怎样呀&#xff1f…

前言 在互联网网站百花齐放的今天，网站响应速度是用户体验的第一要素，其重要性不言而喻，这里有几个关于响应时间的重要条件： 用户在浏览网页时，不会注意到少于0.1秒的延迟；少于1秒的延迟不会中断用户的正常…

转载公众号 | 老刘说NLPC端是知识图谱应用的一个重要领域，这个领域有大量的用户行为数据，存在着包括搜索、推荐、广告投放等业务。当前，主流的互联网公司，如美团、阿里、腾讯都在尝试相关落地，在此当中，概念…

文 | 炼丹学徒编 | 小轶前阵子，卖萌屋团队群里大家互相分享了一波自己收藏已久的 好用科研工具 。小伙伴们纷纷都有一种相见恨晚的感觉！这么多好东西，当然也要分享与各位读者小伙伴啦~也希望大家能把自己用过好用的工具留言在评论区&#xff…

背景 搜索关键字智能提示是一个搜索应用的标配，主要作用是避免用户输入错误的搜索词，并将用户引导到相应的关键词上，以提升用户搜索体验。 美团CRM系统中存在数以百万计的商家，为了让用户快速查找到目标商家，我们基于s…

随着人工智能技术的发展与应用，知识图谱作为AI进步的阶梯越来越受到学术界和产业界的重视，并且已经在很多领域、场景中体现出自身的价值。从最初的互联网搜索、推荐、问答等ToC场景，逐渐进入到垂直行业ToB的应用当中。然而，场景的…

1. 题目 给你一个字符串 s，「k 倍重复项删除操作」将会从 s 中选择 k 个相邻且相等的字母，并删除它们，使被删去的字符串的左侧和右侧连在一起。 你需要对 s 重复进行无限次这样的删除操作，直到无法继续为止。 在执行完所有删除…

纵观主流JS库和框架，YUI在自定义事件方面做的尤为出色。如果需要挑出一个代表性的feature，那么非事件默认行为莫属。 是什么 YUI自定义事件在总体上模仿了DOM事件的设计思想。DOM中的一些事件是有默认行为的，详细见DOM3 Event - Default acti…

致力于连接最靠谱的算法岗与最强的求职者招聘贴投放请联系微信xixiaoyao-1岗位职责：NLP算法研发，例如文本挖掘、知识预训练、知识&多模态预训练等知识图谱构建核心技术相关论文撰写岗位要求：北京高校在校大学生。（2023年毕业优…

笔记整理：谭亦鸣, 东南大学博士生来源：NAACL21链接：https://aclanthology.org/2021.naacl-main.465/概述为了扩展多语言知识图谱问答的应用，Zero-shot方法成为一个研究趋势。在Zero-shot的设定下，通过高资源语言的训练…

1. 题目 我们把无限数量 ∞ 的栈排成一行，按从左到右的次序从 0 开始编号。每个栈的的最大容量 capacity 都相同。 实现一个叫「餐盘」的类 DinnerPlates： DinnerPlates(int capacity) - 给出栈的最大容量 capacity。void push(int val) - 将给出的正…

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建，每天执行近万次的Hive ETL计算流程，负责每天数百GB的数据存储和分析。Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键。 在几次升级Hive的过程中&…

文 | 小伟编 | 小轶前言自从Google石破天惊地发布Bert以来，NLP就进入了预训练语言模型的时代。众所周知，我们可以用预训练语言模型来学习各种各样的任务，即使它们的特征空间有比较大的差异。那么预训练语言模型为什么会有这种泛化能力呢&…

背景介绍知识图谱是对人类先验知识的概括，具有重要的学术价值和广泛的应用前景。在深度学习广泛应用环境下，知识图谱的表示学习通过将图谱实体和关系向量化，便于利用深度学习技术实现异质信息融合；同时，基于这种图谱表…

文 | 水哥源 | 知乎Saying1. xDeepFM和DCN-V2是真正的高阶交叉，和前面讲的High Order Factorization Machine（HOFM）又有着千丝万缕的联系。某种简化下，都能退化为HOFM的形式2. 如图3. 推荐模型迭代的时候要平衡涨点和复杂度的关系…

中国杭州举办！ISWC2022 Call for Papers.ISWC(International Semantic Web Conference)是语义网和知识图谱领域的国际顶级学术会议，2022年10月23-27日，ISWC将在中国杭州举行，通过线上线下结合的方式，汇聚全世界相关的科…

1. 题目 给定一个排序链表，删除所有含有重复数字的节点，只保留原始链表中 没有重复出现 的数字。 示例 1: 输入: 1->2->3->3->4->4->5 输出: 1->2->5示例 2: 输入: 1->1->1->2->3 输出: 2->3来源：力…