文 | 炼丹学徒
编 | 小轶
前阵子，卖萌屋团队群里大家互相分享了一波自己收藏已久的 好用科研工具 。小伙伴们纷纷都有一种相见恨晚的感觉！这么多好东西，当然也要分享与各位读者小伙伴啦~也希望大家能把自己用过好用的工具留言在评论区！
这里先给大家罗列一下本文要推荐的工具，后文会有详细的功能展示和地址链接：
Matcha：手写公式，直接转 latex 代码
TablesGenerator：latex 表格代码一键生成
Echarts：论文图表太丑？快来这里找找模板
labelstudio：好用的数据标注工具
Citationmachine：调整各种来源的引用格式
Rebiber：修复错误引用版本
ACRONYMIFY：为你的模型起个好名字
千言：中文开源数据集合
AI顶会的 deadline 倒计时工具
学术英文词典工具合集
定制化arXiv高亮阅读工具
1. Matcha：手写公式，直接转 latex 代码
工具网址：
http://mathcha.io
除此之外，Matcha 也可以手动绘制复杂的表格和几何图，然后一键导入/导出 latex，pdf，或 png。
除了 Matcha 外，detexify 也有类似的功能。如果有特殊字符不知道读什么，用 detexify 画出来，就给你latex代码。
工具网址：
http://detexify.kirelabs.org/classify.html
LaTex数学公式编辑的语法也可以进一步参考：
https://math.meta.stackexchange.com/questions/5020/mathjax-basic-tutorial-and-quick-reference
2. TablesGenerator：latex 表格代码一键生成
工具网址：
https://www.tablesgenerator.com/
在 demo 中拉出表格，填好数据，generate，就能得到需要的目标语言代码。除了 latex 之外，也支持生成 markdown 和 html 表格代码。
拥有相似功能的 Ctan 能直接把excel转成latex代码
工具网址：
https://www.ctan.org/tex-archive/support/excel2latex
3. Echarts：论文图表太丑？快来这里找找模板
工具网址：
https://echarts.apache.org/examples/en/index.html
Echarts 上有超多好看的图表模板。非常适合 presentation 的时候用于展示数据结果。看好哪个模板，冲进去！把数据换成自己的，在线编译生成图表。
4. labelstudio：好用的数据标注工具
工具网址：
https://labelstud.io/
示例：
https://labelstud.io/blog/release-130.html
非常好用的数据标注平台，包括图像、音频、文本、时序各类格式的数据都可以标注。可以在playground里在线使用，也可以pip安装工具包。项目开源在github中。
5. Citationmachine：调整各种来源的引用格式
Rebiber：修复错误引用版本工具网址：
https://www.citationmachine.net/
用来生成各种格式的引用的，对非论文的引用源挺有用
6. Rebiber：修复错误引用版本
工具网址：
https://github.com/yuchenlin/rebiber
规范化顶会论文引用格式的工具，如果你错误的引用了论文的arxiv版本而非他在会议上的发表版本，Rebiber帮你修正。
7. ACRONYMIFY：为你的模型起个好名字
工具网址：
http://acronymify.com/
给自己的模型起个好的缩写名字。很多科研大佬都推荐过。
8. 千言：中文开源数据集合
工具网址：
https://www.luge.ai/
9. AI顶会的 deadline 倒计时工具
工具网址：
https://aideadlin.es/?sub=ML,CV,NLP
这里是 AI 顶会的 deadline 倒计时，非常全而且准。
10. 学术英文词典工具合集
近义词辨析：https://wikidiff.com/neglect/omit
语言模型帮你找搭配：https://linggle.com
科研论文里常见哪些词组：http://www.esoda.org/
学术用语检索: https://www.phrasebank.manchester.ac.uk/
不知道两个词的区别，来这里看看他们的解析：
用语言模型告诉你后面的搭配应该用什么：
有没有人这么用过，来目标的科研领域的论文里搜一下这个短语的出现次数和使用场景：
11. 定制化arXiv高亮阅读工具
工具网址：
https://github.com/Erutan-pku/harxiv介绍网址：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/381319200
小屋作者自己开发的定制化arXiv高亮阅读工具~ 比如，用户关注CL（计算语言学）领域，对语音不感兴趣。高亮部分国内学者。高亮（红色）问答领域，突出显示NER等任务，并对翻译等任务兴趣较低。
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