伴随着人工智能的浪潮，智慧信息系统的发展方兴未艾，正处于由感知智能到认知智能转变的关键时期。要实现认知智能的系统跃升，离不开知识的赋能。在数字化转型背景下，数据对象和交互方式的日益丰富和变化，对以知识图谱为中心的信息系统如何进一步形成驱动力、促进生产力，带来了新的研究机遇和挑战。具体集中体现在知识与信息系统发生交互的两个方面：一是，面向信息系统的知识赋能方法与技术；二是，知识驱动的信息系统方法与技术。为此，需要发展和利用知识图谱技术构建形成下一代信息系统，但是如何利用知识图谱的理论积淀和技术成果，来促进信息系统及其方法的发展，解决信息系统分析、设计、开发和应用过程中遇到的问题与挑战，仍有较大的研究空间。
本专刊面向新一代信息系统发展中的新机遇和新挑战，探讨知识与信息系统交互结合的两个方面，为相关研究人员和工程人员提供集中发表最新成果的平台。特别是聚焦于如何在信息系统中开展知识的管理与挖掘、如何利用知识优化信息系统的分析与设计、如何在典型行业与领域运用知识赋能信息系统等基础性问题。本专刊将重点关注知识赋能信息系统的相关研究中具有创新性和突破性的高水平研究成果，探讨其中涉及的基础理论和关键技术，以及在信息系统研发过程中关于设计范式、体系架构、创新案例等方面的实质性进展，展望其在相关产业的应用前景。
经过第一轮评审的论文作者需要参加WISA2022会议并到会报告，之后特约编辑和编辑部根据复审情况和会议报告情况决定文章的最终结果，专刊将在2023年第10期出版。读者群体包括信息系统、知识工程、数据库、机器学习等多个领域的研究人员和工程人员。
专刊题目：知识赋能的信息系统
特约编辑：高宏（哈尔滨工业大学）陈华钧（浙江大学）赵翔（国防科技大学）李瑞轩（华中科技大学）
截稿时间：2022年7月5日
出版时间：2023年第10期
欢迎相关研究领域的专家学者、科研人员踊跃投稿。
征文详细要求请点击"阅读原文"。
OpenKG
OpenKG（中文开放知识图谱）旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包，并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。
