2022年全国知识图谱与语义计算大会征稿通知
Call for Papers
2022年8月25日-28日，秦皇岛
征稿截止: 2022年5月22日
第十六届全国知识图谱与语义计算大会（CCKS: China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing）由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办。全国知识图谱与语义计算大会源自中文知识图谱研讨会the Chinese Knowledge Graph Symposium (CKGS)和中国语义互联网与Web科学大会Chinese Semantic Web and Web Science Conference (CSWS)。2016年两会合并，CCKS2016（www.ccks2016.cn), CCKS2017（www.ccks2017.com）、CCKS2018 (www.ccks2018.com)、CCKS2019 (www.ccks2019.cn)、CCKS2020 (www.sigkg.cn/ccks2020)、CCKS2021 (www.sigkg.cn/ccks2021)分别在北京、成都、天津、杭州、南昌和广州（线上）举办。CCKS2021采用线上方式举行，吸引了超过4300余名专家学者参会。全国知识图谱与语义计算大会已经成为国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心学术会议，聚集了知识表示、自然语言理解、知识获取、智能问答、链接数据、图数据库、图计算、自动推理等相关技术领域的和研究人员的学者和研究人员。2022年全国知识图谱和语义计算大会(www.sigkg.cn/ccks2022) 将于2022年8月25日至8月28日在秦皇岛召开。
2022年全国知识图谱与语义计算大会的主题是“知图谱赋能数字经济”，旨在探讨数字产业化与产业数字化过程中的语言理解、知识获取、知识融合、知识推理等方面的关键技术，以知识驱动创新应用，加快数字社会建设步伐，营造良好数字生态，建设数字中国。会议将包括学术讲习班、大会特邀报告、工业界论坛、评测与竞赛、知识图谱顶会回顾、海报与系统展示及学术论文报告等环节。大会将邀请国内外知名学者讲授相关领域的最新进展、发展趋势和实战经验，工业界论坛将邀请产业界的主要研发人员分享经验，促进产学研合作。
大会诚挚邀请相关领域的研究者投审英文和中文论文。英文投稿篇幅不能超过12页，中文投稿不超过8页。论文采用双盲审稿，并采用回避原则。投稿时不应在作者、致谢、引用、正文、注脚等任何地方透露作者信息，否则将会拒搞。英文投稿论文需使用Springer的LNCS模板（Word模板下载地址；Latex模板下载地址），中文投稿论文需使用《中文信息学报》模板（中文模板下载地址）。CCKS2022英文论文将被Springer出版的论文集收录，优秀英文论文扩展后将被推荐到Data Intelligence、Journal of Computer Science and Technology (JCST)、AI Open 期刊发表，中文论文将被推荐到《中文信息学报》、《山西大学学报》、《软件导刊》、《燕山大学学报》等期刊发表，被推荐的论文将会被期刊将进行二次审查，并决定最终录取结果。
投稿论文要求论文工作是未经发表的研究成果，通过会议论文网站提交：https://easychair.org/conferences/?conf=ccks2022。
论文主题包括（但不限于）:
知识表示与推理
•知识表示与本体建模•知识表示学习•本体重用与演化•本体映射、融合与对齐•本体评估•知识推理•知识库补全
知识获取与知识图谱构建
•开放知识抽取•众包知识工程与人机协同知识获取•多模态知识获取•复杂知识（事件、场景、规则、流程等）获取•基于小样本/弱监督学习的知识获取•自动化知识库构建工具与系统
链接数据、知识融合和知识图谱存储管理
•实体识别、实体消解与实体链接•本体知识匹配与对齐•异构知识链接与集成•基于本体的数据集成•大规模知识查询与搜索•弹性知识存储与分布式计算•图数据库存储与管理
自然语言理解与语义计算
•语义相似度/相关度计算•知识增强的文本匹配与解析•机器阅读理解
知识图谱应用
•知识图谱可视化•语义搜索与智能推荐•基于知识的问答系统•智能个人助理系统•基于知识的多模态数据语义分析
重要日期（Important Date）
•全文提交：2022年5月22日（23:59，北京时间）•审稿结果通知: 2022年7月3日（23:59，北京时间）•正式版本提交: 2022年7月10日（23:59，北京时间）•会议日期: 2021年8月25日—28日（北京时间）
主办
中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会
承办
燕山大学
点击阅读原文，进入 CCKS2022 网站。
OpenKG
OpenKG（中文开放知识图谱）旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包，并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。
