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CCKS2022评测
任务五：
开放知识图谱问答
评测在线报名通道正式开启
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欢迎大家踊跃报名参赛
任务五：开放知识图谱问答
任务描述：
在互联网软硬件相关技术飞速发展的今天，人们每天接触与制造的数据量日益上升，理解与应用这些数据所需的成本也随之增加。因此，如何高效而准确地处理海量异质数据成为了一个亟待解决的问题。知识图谱以结构化的“知识”来存储与表示海量数据，作为承载底层海量知识并支持上层智能应用的重要载体，它在智能时代中扮演了极其重要的角色。
然而，由于知识图谱高度结构化的特点，我们常常需要构建结构化查询语句（SPARQL等）来查找相关知识，这为普通用户使用知识图谱造成了不便。因此，在知识图谱上进行自然语言问答（KBQA）近年来成为了前者的热门应用之一。在学界，semantic parsing、IR等创新性方法与框架百花齐放；在业界，智能音箱、语音助手、智能问诊等应用也极大地拓宽了知识图谱自然语言问答的应用场景，进一步加强了对高效、准确、易用、安全、可解释的KBQA系统的需求。
面对这一需求，我们提出了开放领域中的中文知识图谱问答这一评测任务，期待参赛者们可以提出创新性的KBQA系统，同时处理“专而深”的特定领域和“广而浅”的开放领域知识图谱，对用户提出的复杂多样的自然语言问题给出准确答案。同时，我们更希望此次评测可以为KBQA的下一步研究和落地提供一些理论及实践层面的启发。
本次评测依托biendata平台，届时任务使用的训练与测试数据会在其上发布，任务的测试与打榜同样在其上进行。平台方目前在积极准备中，近期相关比赛将在平台上线。
评测奖励：
第一名：10000元
第二名：5000元
第三名：2500元
技术创新奖：2500元
同时排名前三队伍将获授精美参赛奖牌、证书
任务组织者：
邹磊 （北京大学王选计算机研究所）
zoulei@pku.edu.cn
林殷年 （北京大学王选计算机研究所）
linyinnian@pku.edu.cn
张旻昊 （北京大学王选计算机研究所）
zhangminhao@pku.edu.cn
张若禹 （北京大学王选计算机研究所）
ry_zhang@pku.edu.cn
时间安排：
评测任务发布：4月6日
报名时间：4月6日 - 7月25日
训练及验证数据发布：4月25日
OpenKG
OpenKG（中文开放知识图谱）旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包，并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。
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