LeetCode 1333. 餐厅过滤器（Lambda排序）

1. 题目

给你一个餐馆信息数组 restaurants，其中 restaurants[i] = [idi, ratingi, veganFriendlyi, pricei, distancei]。你必须使用以下三个过滤器来过滤这些餐馆信息。

其中素食者友好过滤器 veganFriendly 的值可以为 true 或者 false，如果为 true 就意味着你应该只包括 veganFriendlyi 为 true 的餐馆，为 false 则意味着可以包括任何餐馆。

此外，我们还有最大价格 maxPrice 和最大距离 maxDistance 两个过滤器，它们分别考虑餐厅的价格因素和距离因素的最大值。

过滤后返回餐馆的 id，按照 rating 从高到低排序。如果 rating 相同，那么按 id 从高到低排序。简单起见， veganFriendlyi 和 veganFriendly 为 true 时取值为 1，为 false 时，取值为 0 。

示例 1：
输入：restaurants = [[1,4,1,40,10],[2,8,0,50,5],[3,8,1,30,4],[4,10,0,10,3],[5,1,1,15,1]], 
veganFriendly = 1, maxPrice = 50, maxDistance = 10
输出：[3,1,5] 
解释： 
这些餐馆为：
餐馆 1 [id=1, rating=4, veganFriendly=1, price=40, distance=10]
餐馆 2 [id=2, rating=8, veganFriendly=0, price=50, distance=5]
餐馆 3 [id=3, rating=8, veganFriendly=1, price=30, distance=4]
餐馆 4 [id=4, rating=10, veganFriendly=0, price=10, distance=3]
餐馆 5 [id=5, rating=1, veganFriendly=1, price=15, distance=1] 
在按照 veganFriendly = 1, maxPrice = 50 和 maxDistance = 10 进行过滤后，
我们得到了餐馆 3, 餐馆 1 和 餐馆 5（按评分从高到低排序）。 示例 2：
输入：restaurants = [[1,4,1,40,10],[2,8,0,50,5],[3,8,1,30,4],[4,10,0,10,3],[5,1,1,15,1]], 
veganFriendly = 0, maxPrice = 50, maxDistance = 10
输出：[4,3,2,1,5]
解释：餐馆与示例 1 相同，但在 veganFriendly = 0 的过滤条件下，应该考虑所有餐馆。示例 3：
输入：restaurants = [[1,4,1,40,10],[2,8,0,50,5],[3,8,1,30,4],[4,10,0,10,3],[5,1,1,15,1]], 
veganFriendly = 0, maxPrice = 30, maxDistance = 3
输出：[4,5]提示：
1 <= restaurants.length <= 10^4
restaurants[i].length == 5
1 <= idi, ratingi, pricei, distancei <= 10^5
1 <= maxPrice, maxDistance <= 10^5
veganFriendlyi 和 veganFriendly 的值为 0 或 1 。
所有 idi 各不相同。

来源：力扣（LeetCode）
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2. 解题

class Solution {
public:vector<int> filterRestaurants(vector<vector<int>>& restaurants, int veganFriendly, int maxPrice, int maxDistance) {int i;vector<vector<int>> temp;if(veganFriendly==1){for(i = 0; i < restaurants.size(); ++i){if(restaurants[i][2]==1 && restaurants[i][3]<=maxPrice && restaurants[i][4]<=maxDistance)temp.push_back(restaurants[i]);}}else{for(i = 0; i < restaurants.size(); ++i){if(restaurants[i][3]<=maxPrice && restaurants[i][4]<=maxDistance)temp.push_back(restaurants[i]);}}sort(temp.begin(),temp.end(),[](const auto& a, const auto& b){if(a[1]==b[1])return a[0] > b[0];return a[1] > b[1];});//lambda匿名函数，自定义排序vector<int> ans;for(const auto& r : temp)ans.push_back(r[0]);return ans;}
};