85-最大矩阵

题目

给定一个仅包含 0 和 1 、大小为 rows x cols 的二维二进制矩阵,找出只包含 1 的最大矩形,并返回其面积。

示例 1:

输入:matrix = [[“1”,“0”,“1”,“0”,“0”],[“1”,“0”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“1”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“0”,“0”,“1”,“0”]]
输出:6
解释:最大矩形如上图所示。
示例 2:

输入:matrix = []
输出:0
示例 3:

输入:matrix = [[“0”]]
输出:0
示例 4:

输入:matrix = [[“1”]]
输出:1
示例 5:

输入:matrix = [[“0”,“0”]]
输出:0

思路

最大矩形面积问题可以使用栈来解决,结合柱状图的特性。下面我将详细解释解题思路,并提供关键算法和算法思想的说明。

解题思路:

对于每一行,我们可以将每个元素的值视为当前位置向上的高度。我们可以根据每一行的高度构建一个柱状图,然后使用栈来计算柱状图中的最大矩形面积。

  1. 对于每一行,我们构建一个高度数组 heights,其中 heights[j] 表示从当前行的第 j 列向上的连续 1 的数量。我们可以根据上一行的高度数组和当前行的元素来更新这个数组。

  2. 对于 heights 数组,我们使用栈来辅助计算最大矩形面积。我们遍历 heights 数组,如果当前高度大于栈顶高度,就将当前索引入栈。否则,我们弹出栈顶索引,并计算以该高度为高的矩形面积,宽度为当前索引与弹出索引之间的距离。我们不断更新最大面积,直到栈为空或者当前高度大于栈顶高度。

关键算法和算法思想:

栈是解决这个问题的关键算法思想。通过使用栈,我们可以维护一个递增的高度序列,当遇到下降的高度时,我们可以计算以当前高度为高的矩形面积,利用栈中保存的索引信息。

代码

object Solution {def maximalRectangle(matrix: Array[Array[Char]]): Int = {if (matrix.isEmpty) return 0val rows = matrix.lengthval cols = matrix(0).lengthvar maxArea = 0val heights = Array.fill(cols)(0)def largestRectangleArea(heights: Array[Int]): Int = {val stack = collection.mutable.Stack[Int]()var maxArea = 0for (i <- 0 until heights.length) {while (stack.nonEmpty && heights(i) < heights(stack.top)) {val height = heights(stack.pop())val width = if (stack.isEmpty) i else i - stack.top - 1maxArea = math.max(maxArea, height * width)}stack.push(i)}while (stack.nonEmpty) {val height = heights(stack.pop())val width = if (stack.isEmpty) heights.length else heights.length - stack.top - 1maxArea = math.max(maxArea, height * width)}maxArea}for (i <- 0 until rows) {for (j <- 0 until cols) {if (matrix(i)(j) == '1') heights(j) += 1else heights(j) = 0}maxArea = math.max(maxArea, largestRectangleArea(heights))}maxArea}
}// 示例
val matrix = Array(Array('1','0','1','0','0'),Array('1','0','1','1','1'),Array('1','1','1','1','1'),Array('1','0','0','1','0')
)
val result = Solution.maximalRectangle(matrix)
println(result) // 输出:6

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/47702.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringCloudGateway网关实战(一)

SpringCloudGateway网关实战&#xff08;一&#xff09; 目前对cloud的gateway功能还是不太熟悉&#xff0c;因此特意新建了对应的应用来尝试网关功能。 网关模块搭建 首先我们新建一个父模块用于添加对应的springboot依赖和cloud依赖。本模块我们的配置读取使用的是nacos&a…

ubuntu开机失败——ACPI Error

开机循环进入GNU GRUB 或者 黑屏 1.acpioff 解决办法 1&#xff09;先用下面方法进入系统 2&#xff09;更改grub ref 开机循环进入GNU GRUB 或者 黑屏 有提示ACPI Error错误如图&#xff1a; 解决办法 1&#xff09;先用下面方法进入系统 在GUN GRUB界面&#xff0c;选择ubun…

juc概述和Lock接口

目录 一、什么是JUC 1、JUC概述 2、进程与线程 3、线程的状态 4、wait/sleep 的区别 5、并发与并行 6、管程 7、用户线程和守护线程 二、Lock接口 1、Synchronized 使用synchronized实现售票案例 使用synchronized实现增减变量操作 2、什么是 Lock 买票例子使用lo…

[ MySQL ] — 复合查询和内外连接的使用

目录 复合查询 多表查询 自连接 子查询 单行子查询 多行子查询 多列子查询 在from子句中使用子查询 合并查询 union union all 表的内连接和外连接 内连接 外连接 左外连接 右外连接 复合查询 多表查询 实际开发中往往数据来自不同的表&#xff0c;所以需要多表查…

解决运行在微信小程序中报[ app.json 文件内容错误] app.json: app.json 未找到(env: Windows,mp,1.05.2204

找到project.config.json文件夹 添加 "miniprogramRoot": "unpackage/dist/dev/mp-weixin/", 即可

Docker之Compose

目录 前言 一、Docker-compose概述 1.1Docker Swarm与Docker Compose 1.1.1Docker Swarm 1.1.2Docker Compose 1.1.2.1 三层容器 ​编辑 二、YAML 2.1YAML概述 2.2注意事项 2.3Docker Compose 环境安装 2.3.1下载 三、Docker-Compose配置常用字段 四、Docker-com…

Python学习笔记_实战篇(二)_django多条件筛选搜索

多条件搜索在很多网站上都有用到&#xff0c;比如京东&#xff0c;淘宝&#xff0c;51cto&#xff0c;等等好多购物教育网站上都有&#xff0c;当然网上也有很多开源的比楼主写的好的多了去了&#xff0c;仅供参考&#xff0c;哈哈 先来一张效果图吧&#xff0c;不然幻想不出来…

06 mysql all查询 和 主键查询 和 非索引列查询

前言 本文主要调试一下 mysql 的如下两种查询语句 我们也来深入的看一下, 究竟如下两个普通的查询, mysql 做了什么事情 1. select * from user where id 991; 2. select * from user; 3. select * from user where name jerry991; 环境介绍 测试表 user schema 如下…

机器学习之数据清洗

一、介绍 数据清洗是机器学习中的一个重要步骤&#xff0c;它涉及对原始数据进行预处理和修复&#xff0c;以使数据适用于机器学习算法的训练和分析。数据清洗的目标是处理数据中的噪声、缺失值、异常值和不一致性等问题&#xff0c;以提高数据的质量和准确性。 二、方法 处理…

【3D激光SLAM】LOAM源代码解析--scanRegistration.cpp

系列文章目录 【3D激光SLAM】LOAM源代码解析–scanRegistration.cpp 【3D激光SLAM】LOAM源代码解析–laserOdometry.cpp 【3D激光SLAM】LOAM源代码解析–laserMapping.cpp 【3D激光SLAM】LOAM源代码解析–transformMaintenance.cpp 写在前面 本系列文章将对LOAM源代码进行讲解…

2023-08-21 Unity Shader 开发入门1 —— 渲染管线

文章目录 一、概述二、应用阶段三、几何阶段四、光栅化阶段 一、概述 ​ Unity 中的渲染管线和图形学中的渲染管线基本上指的是相同的概念&#xff0c;但是具体实现和细节方面可能存在一些差异。 ​ Unity 的渲染管线建立在图形学的基础上&#xff0c;但具有自己的实现和拓展。…

css实现div内文字自动滚动

网上找了好久,终于找到了个能实现的,把它整理一下。 需求:表格内字体过长实现自动滚动 实现思路如下: html: <div class="item-column" style="background: rgb(12, 87, 154); width: 18%; height: 60px; line-height: 60px;"><p class=&qu…

ClickHouse安装及部署

文章目录 Docker快速安装Ubuntu预编译安装包安装检查是否支持SSE4.2使用预编译安装包 Tgz安装包配置文件修改修改密码配置远程访问 其他主机访问文章参考 Docker快速安装 本地pull镜像 docker run -d --name ch-server --ulimit nofile262144:262144 -p 9000:9000 -p 8123:81…

stm32的命令规则

stm32型号的说明&#xff1a;以STM32F103RBT6这个型号的芯片为例&#xff0c;该型号的组成为7个部分&#xff0c;其命名规则如下&#xff1a;

求助:vue从后端获取数据,如何对获得的数据进行拆分?

从后端获取数据格式如下&#xff1a; { "count": 3, "lists": [ { "id": 2, "name_id": 4, "name": "4: 2201030019: 张四", }, { …

Python网络爬虫入门到实战

&#x1f482; 个人网站:【工具大全】【游戏大全】【神级源码资源网】&#x1f91f; 前端学习课程&#xff1a;&#x1f449;【28个案例趣学前端】【400个JS面试题】&#x1f485; 寻找学习交流、摸鱼划水的小伙伴&#xff0c;请点击【摸鱼学习交流群】 网络爬虫&#xff08;We…

记录一个用C#实现的windows计时执行任务的服务

记录一个用C#实现的windows计时执行任务的服务 这个服务实现的功能是每天下午六点统计一次指定路径的文件夹大小 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Diagnostics; using System.IO; using Syst…

基于互斥锁的生产者消费者模型

文章目录 生产者消费者 定义代码实现 / 思路完整代码执行逻辑 / 思路 局部具体分析model.ccfunc&#xff08;消费者线程&#xff09; 执行结果 生产者消费者 定义 生产者消费者模型 是一种常用的 并发编程模型 &#xff0c;用于解决多线程或多进程环境下的协作问题。该模型包含…

Flask-SocketIO和Flask-Login联合开发socketio权限系统

设置 Flask, Flask-SocketIO, Flask-Login: 首先&#xff0c;确保安装了必要的库: pip install Flask Flask-SocketIO Flask-Login基础设置: from flask import Flask, render_template, redirect, url_for, request from flask_socketio import SocketIO, emit from flask_…

unity将结构体/列表与json字符串相互转化

编写Unity程序时&#xff0c;面对大量需要传输或者保存的数据时&#xff0c;为了避免编写重复的代码&#xff0c;故采用NewtonJson插件来将定义好的结构体以及列表等转为json字符串来进行保存和传输。 具体代码如下&#xff1a; using System; using System.IO; using Newtons…