1. 题目
给定由若干 0 和 1 组成的矩阵 matrix,从中选出任意数量的列并翻转其上的 每个 单元格。
翻转后,单元格的值从 0 变成 1,或者从 1 变为 0 。
返回经过一些翻转后,行上所有值都相等的最大行数。
示例 1:
输入:[[0,1],[1,1]]
输出:1
解释:不进行翻转,有 1 行所有值都相等。示例 2:
输入:[[0,1],[1,0]]
输出:2
解释:翻转第一列的值之后,这两行都由相等的值组成。示例 3:
输入:[[0,0,0],[0,0,1],[1,1,0]]
输出:2
解释:翻转前两列的值之后,后两行由相等的值组成。提示:
1 <= matrix.length <= 300
1 <= matrix[i].length <= 300
所有 matrix[i].length 都相等
matrix[i][j] 为 0 或 1
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/flip-columns-for-maximum-number-of-equal-rows
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2. 解题
- 一开始想是不是动态规划
- 看答案是找最多出现的模式,如11011,00100,反转第3列后变成11111,00000,都是1或者0
- 那把0开头的或者1开头的,选一种,全部翻转,用哈希表计数,找到最多出现的
class Solution { //C++
public:int maxEqualRowsAfterFlips(vector<vector<int>>& matrix) {unordered_map<string,int> m;string s(matrix[0].size(),' ');for(auto& mat : matrix){if(mat[0] == 0){for(int i = 0; i < mat.size(); ++i){mat[i] ^= 1;s[i] = mat[i] ? '1' : '0';}}else{for(int i = 0; i < mat.size(); ++i)s[i] = mat[i] ? '1' : '0';}m[s]++;}int maxCount = 0;for(auto it = m.begin(); it != m.end(); ++it)maxCount = max(maxCount, it->second);return maxCount;}
};
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class Solution:# py3def maxEqualRowsAfterFlips(self, matrix: List[List[int]]) -> int:d = {}s = [' ']*(len(matrix[0]))for mat in matrix:if mat[0]==0:for i in range(len(mat)):mat[i] ^= 1s[i] = '1' if mat[i] else '0'else:for i in range(len(mat)):s[i] = '1' if mat[i] else '0'strs = ''.join(s)if strs in d:d[strs] += 1else:d[strs] = 1maxcount = 0for key in d:maxcount = max(maxcount, d[key])return maxcount
1900 ms 15.5 MB
我 python 不太熟,不太清楚什么操作更高效,如有可优化的地方,求大佬指点!感谢!