文章目录
- 1. 比赛结果
- 2. 题目
- 1. LeetCode 5432. 去掉最低工资和最高工资后的工资平均值 easy
- 2. LeetCode 5433. n 的第 k 个因子 medium
- 3. LeetCode 5434. 删掉一个元素以后全为 1 的最长子数组 medium
- 4. LeetCode 5435. 并行课程 II hard
1. 比赛结果
做出来了3道题。第三题卡了一会,第四题知道拓扑排序,后面就没有思路了。继续加油!
全国排名:890 / 2259,39.4%;全球排名: 3407 / 7933,42.9%
2. 题目
1. LeetCode 5432. 去掉最低工资和最高工资后的工资平均值 easy
题目链接
给你一个整数数组 salary ,数组里每个数都是 唯一 的,其中 salary[i] 是第 i 个员工的工资。
请你返回去掉最低工资和最高工资以后,剩下员工工资的平均值。
示例 1:
输入:salary = [4000,3000,1000,2000]
输出:2500.00000
解释:最低工资和最高工资分别是 1000 和 4000 。
去掉最低工资和最高工资以后的平均工资是 (2000+3000)/2= 2500示例 2:
输入:salary = [1000,2000,3000]
输出:2000.00000
解释:最低工资和最高工资分别是 1000 和 3000 。
去掉最低工资和最高工资以后的平均工资是 (2000)/1= 2000示例 3:
输入:salary = [6000,5000,4000,3000,2000,1000]
输出:3500.00000示例 4:
输入:salary = [8000,9000,2000,3000,6000,1000]
输出:4750.00000提示:
3 <= salary.length <= 100
10^3 <= salary[i] <= 10^6
salary[i] 是唯一的。
与真实值误差在 10^-5 以内的结果都将视为正确答案。
解题:
class Solution {//C++
public:double average(vector<int>& salary) {int MAX = *max_element(salary.begin(), salary.end());int MIN = *min_element(salary.begin(), salary.end());int sum = accumulate(salary.begin(), salary.end(),0);return (sum-MAX-MIN)/double(salary.size()-2);}
};
class Solution:# py3def average(self, salary: List[int]) -> float:salary.sort()s = sum(salary)-salary[0]-salary[-1]return s/(len(salary)-2)
2. LeetCode 5433. n 的第 k 个因子 medium
题目链接
给你两个正整数 n 和 k 。
如果正整数 i 满足 n % i == 0 ,那么我们就说正整数 i 是整数 n 的因子。
考虑整数 n 的所有因子,将它们 升序排列 。
请你返回第 k 个因子。如果 n 的因子数少于 k ,请你返回 -1 。
示例 1:
输入:n = 12, k = 3
输出:3
解释:因子列表包括 [1, 2, 3, 4, 6, 12],第 3 个因子是 3 。示例 2:
输入:n = 7, k = 2
输出:7
解释:因子列表包括 [1, 7] ,第 2 个因子是 7 。示例 3:
输入:n = 4, k = 4
输出:-1
解释:因子列表包括 [1, 2, 4] ,只有 3 个因子,所以我们应该返回 -1 。示例 4:
输入:n = 1, k = 1
输出:1
解释:因子列表包括 [1] ,第 1 个因子为 1 。示例 5:
输入:n = 1000, k = 3
输出:4
解释:因子列表包括 [1, 2, 4, 5, 8, 10, 20, 25, 40, 50,
100, 125, 200, 250, 500, 1000] 。提示:
1 <= k <= n <= 1000
解题:
class Solution {//C++
public:int kthFactor(int n, int k) {set<int> s;for(int i = 1; i <= n; i++) {if(n%i==0)s.insert(i);}if(s.size() < k)return -1;auto it = s.begin();while(--k && it != s.end()){it++;}return *it;}
};
or
- 因为是有序的,直接遍历到第k个返回即可
class Solution { //C++
public:int kthFactor(int n, int k) {for(int i = 1; i <= n; ++i){if(n%i==0){k--;if(k==0)return i;}}return -1;}
};
class Solution:# py3def kthFactor(self, n: int, k: int) -> int:s = set()for i in range(1,n+1):if n%i == 0:s.add(i)if len(s) < k:return -1l = list(s)l.sort()return l[k-1]
3. LeetCode 5434. 删掉一个元素以后全为 1 的最长子数组 medium
题目链接
给你一个二进制数组 nums ,你需要从中删掉一个元素。
请你在删掉元素的结果数组中,返回最长的且只包含 1 的非空子数组的长度。
如果不存在这样的子数组,请返回 0 。
示例 1:
输入:nums = [1,1,0,1]
输出:3
解释:删掉位置 2 的数后,[1,1,1] 包含 3 个 1 。示例 2:
输入:nums = [0,1,1,1,0,1,1,0,1]
输出:5
解释:删掉位置 4 的数字后,
[0,1,1,1,1,1,0,1] 的最长全 1 子数组为 [1,1,1,1,1] 。示例 3:
输入:nums = [1,1,1]
输出:2
解释:你必须要删除一个元素。示例 4:
输入:nums = [1,1,0,0,1,1,1,0,1]
输出:4示例 5:
输入:nums = [0,0,0]
输出:0提示:
1 <= nums.length <= 10^5
nums[i] 要么是 0 要么是 1 。
解题:
类似题目:LeetCode 1004. 最大连续1的个数 III(滑动窗口)
- 比赛,没想出滑动窗口,很差的代码如下(记录所有的窗口,再检查能否合并)
class Solution {//C++
public:int longestSubarray(vector<int>& nums) {int maxlen = 0;vector<vector<int>> lr;//记录所有区间int l = -1, r = -1;for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {if(nums[i]&&l==-1)l = i;if(l != -1 && nums[i]==0 && r==-1)r = i-1;if(nums[i] && i == nums.size()-1)r = nums.size()-1;if(l!=-1 && r!=-1){lr.push_back({l,r});l = r = -1;}}if(lr.size()==0)return 0;if(lr.size()==1){if(lr[0][0]!=0 || lr[0][1]!=nums.size()-1)return lr[0][1]-lr[0][0]+1;elsereturn nums.size()-1;}maxlen = max(maxlen, lr[0][1]-lr[0][0]+1);for(int i = 0,j; i < lr.size()-1; i++){j = i+1;//判断相邻的两个区间能否合并if(lr[i][1]+2==lr[j][0])maxlen = max(maxlen, lr[j][1]-lr[i][0]);elsemaxlen = max(maxlen, lr[j][1]-lr[j][0]+1);}return maxlen;}
};
class Solution:# py3def longestSubarray(self, nums: List[int]) -> int:maxlen = 0lr = []l, r = -1, -1for i in range(len(nums)):if nums[i] and l==-1:l = iif l != -1 and nums[i]==0 and r==-1:r = i-1if nums[i] and i == len(nums)-1:r = len(nums)-1if l != -1 and r != -1:lr.append([l,r])l, r = -1, -1if len(lr)==0:return 0if len(lr)==1:if lr[0][0]!=0 or lr[0][1]!=len(nums)-1:return lr[0][1]-lr[0][0]+1else:return len(nums)-1maxlen = max(maxlen, lr[0][1]-lr[0][0]+1)for i in range(len(lr)-1):j = i+1if lr[i][1]+2==lr[j][0]:maxlen = max(maxlen, lr[j][1]-lr[i][0])else:maxlen = max(maxlen, lr[j][1]-lr[j][0]+1)return maxlen
- 滑动窗口,根据可以删除的0的个数k,来收放窗口
class Solution { //C++滑窗
public:int longestSubarray(vector<int>& nums) {int l = 0, r= 0, maxlen = 0, k=1;while(r < nums.size()){if(nums[r++]==0)k--;//可以删除的0的个数while(k < 0){if(nums[l++]==0)k++;}maxlen = max(maxlen, r-l-1);}return maxlen;}
};
4. LeetCode 5435. 并行课程 II hard
题目链接
给你一个整数 n 表示某所大学里课程的数目,编号为 1 到 n ,数组 dependencies 中, dependencies[i] = [xi, yi] 表示一个先修课的关系,也就是课程 xi 必须在课程 yi 之前上。同时你还有一个整数 k 。
在一个学期中,你 最多 可以同时上 k 门课,前提是这些课的先修课在之前的学期里已经上过了。
请你返回上完所有课最少需要多少个学期。题目保证一定存在一种上完所有课的方式。
示例 1:
输入:n = 4, dependencies = [[2,1],[3,1],[1,4]], k = 2
输出:3
解释:上图展示了题目输入的图。
在第一个学期中,我们可以上课程 2 和课程 3 。
然后第二个学期上课程 1 ,第三个学期上课程 4 。
示例 2:
输入:n = 5, dependencies = [[2,1],[3,1],[4,1],[1,5]], k = 2
输出:4
解释:上图展示了题目输入的图。一
个最优方案是:第一学期上课程 2 和 3,第二学期上课程 4 ,
第三学期上课程 1 ,第四学期上课程 5 。示例 3:
输入:n = 11, dependencies = [], k = 2
输出:6提示:
1 <= n <= 15
1 <= k <= n
0 <= dependencies.length <= n * (n-1) / 2
dependencies[i].length == 2
1 <= xi, yi <= n
xi != yi
所有先修关系都是不同的,也就是说 dependencies[i] != dependencies[j] 。
题目输入的图是个有向无环图。
解题:
待补