文章目录
- 1. 题目
- 2. 解题
1. 题目
力扣想让一个最优秀的员工在 N 个城市间旅行来收集算法问题。
但只工作不玩耍,聪明的孩子也会变傻,所以您可以在某些特定的城市和星期休假。
您的工作就是安排旅行使得最大化你可以休假的天数,但是您需要遵守一些规则和限制。
规则和限制:
- 您只能在 N 个城市之间旅行,用 0 到 N-1 的索引表示。一开始,您在索引为0的城市,并且那天是星期一。
- 这些城市通过航班相连。这些航班用 N*N 矩阵 flights(不一定是对称的)表示,flights[i][j] 代表城市i到城市j的航空状态。如果没有城市i到城市j的航班,
flights[i][j] = 0
;否则,flights[i][j] = 1
。同时,对于所有的 i,flights[i][i] = 0
。 - 您总共有 K 周(每周7天)的时间旅行。您每天最多只能乘坐一次航班,并且只能在每周的星期一上午乘坐航班。由于飞行时间很短,我们不考虑飞行时间的影响。
- 对于每个城市,不同的星期您休假天数是不同的,给定一个 N*K 矩阵 days 代表这种限制,
days[i][j]
代表您在第j个星期在城市i能休假的最长天数。
给定 flights 矩阵和 days 矩阵,您需要输出 K 周内可以休假的最长天数。
示例 1:
输入:flights = [[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]],
days = [[1,3,1],[6,0,3],[3,3,3]]
输出: 12
解释:
Ans = 6 + 3 + 3 = 12.
最好的策略之一:
第一个星期 : 星期一从城市0飞到城市1,玩6天,工作1天。
(虽然你是从城市0开始,但因为是星期一,我们也可以飞到其他城市。)
第二个星期 : 星期一从城市1飞到城市2,玩3天,工作4天。
第三个星期 : 呆在城市2,玩3天,工作4天。示例 2:
输入:flights = [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]],
days = [[1,1,1],[7,7,7],[7,7,7]]
输出: 3
解释:
Ans = 1 + 1 + 1 = 3.
由于没有航班可以让您飞到其他城市,你必须在城市0呆整整3个星期。
对于每一个星期,你只有一天时间玩,剩下六天都要工作。
所以最大休假天数为3.示例 3:
输入:flights = [[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]],
days = [[7,0,0],[0,7,0],[0,0,7]]
输出: 21
解释:
Ans = 7 + 7 + 7 = 21
最好的策略之一是:
第一个星期 : 呆在城市0,玩7天。
第二个星期 : 星期一从城市0飞到城市1,玩7天。
第三个星期 : 星期一从城市1飞到城市2,玩7天。注意:
N 和 K 都是正整数,在 [1, 100] 范围内。
矩阵 flights 的所有值都是 [0, 1] 范围内的整数。
矩阵 days 的所有值都是 [0, 7] 范围内的整数。
超过休假天数您仍可以呆在那个城市,但是在额外的日子您需要 工作 ,
这些日子不会算做休假日。
如果您从城市A飞往城市B并在当天休假日,
这个休假会被算作是城市B的休假日。
我们不考虑飞行时间对计算休假日的影响。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-vacation-days
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2. 解题
class Solution {
public:int maxVacationDays(vector<vector<int>>& flights, vector<vector<int>>& days) {int dp[100][100];// 在 i 城市时, 是第 k 周, 最多休假天数memset(dp, 0xff, sizeof(dp));int n = flights.size(), k = days[0].size(), maxdays = 0;for(int i = 0; i < n; ++i){//可以待在原地不走flights[i][i] = 1;} for(int i = 0; i < n; ++i)//初始化第0周{if(flights[0][i])//0城市可以飞到i城市{dp[i][0] = days[i][0];maxdays = max(maxdays, dp[i][0]);}}for(int wk = 1; wk < k; ++wk)//遍历剩余的周{for(int i = 0; i < n; ++i)//遍历每个城市{if(dp[i][wk-1] == -1)//上周i城市的状态不存在continue;for(int j = 0; j < n; ++j)//我要去 j 城市{if(!flights[i][j])//没有航班,不行continue;dp[j][wk] = max(dp[j][wk], dp[i][wk-1]+days[j][wk]);maxdays = max(maxdays, dp[j][wk]);}}}return maxdays;}
};
276 ms 18.6 MB
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