【Redis从头学-7】Redis中的Set数据类型实战场景之用户画像去重、共同关注、专属粉丝

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📖所属专栏：Redis从头学

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文章目录

🌟前言
🌟Set数据类型分析
🌟Set类型实战应用场景
- 用户画像去重功能
- - 生活中的例子
  - 代码示例
- 共同关注、专属粉丝
- - 生活中的例子
  - 代码示例
🌟写在最后

🌟前言

之前的篇章对Redis的String、List、Hash数据类型已经做出了具体分析，并举例说明了其具体的实战场景本文就结合Set数据类型结构的特性，一起探讨其实战中的应用场景，并以社交平台中的引力签、共同关注好友、是否是某人的粉丝等等为例来展示set数据类型的特点。

🌟Set数据类型分析

Redis中的Set数据类型是一种无序、不重复的集合，它提供了高效的集合操作，例如添加、删除、判断元素是否存在等。下面对Redis Set数据类型进行一些分析：

无序性：Set中的元素是无序存储的，每次获取的顺序可能不同。这使得Set非常适合于存储不需要特定顺序的元素。
元素的唯一性：Set保证其中的元素都是唯一的，即不会存在重复的元素。当向Set中添加已经存在的元素时，新元素将被忽略。
高效的添加、删除和判断操作：Set提供了O(1)时间复杂度的添加、删除和判断元素是否存在的操作。这归功于Redis内部使用了哈希表来实现Set数据类型。
集合运算：Redis的Set数据类型支持集合运算，例如交集、并集、差集等操作。可以对多个Set进行集合运算，方便进行数据分析和处理。
存储大量的元素：Set可以存储大量的元素，并且在数量上没有明确的限制。这使得Set非常适用于需要存储和处理大型集合的场景。

🌟Set类型实战应用场景

Set常用于存储用户标签、好友列表、点赞列表、投票系统等场景。它可以快速判断元素是否存在，进行集合运算，满足各种实时数据处理的需求。

总而言之，Redis的Set数据类型提供了高效、灵活且功能强大的集合操作，适用于需要存储和处理无序且不重复元素的场景。它在实时数据分析、用户关系管理等方面具有广泛的应用。

用户画像去重功能

生活中的例子

比如说交友平台的用户标签，以Soul平台为例或者王者荣耀中的赛季标签等等。
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代码示例

利用set数据类型无序且元素不可重复的特点。通过members API来取出所有的用户画像并自动的进行去重。

@Test
void userProfile(){BoundSetOperations operations=redisTemplate.boundSetOps("user:tagg:1");operations.add("car","student","rich","dog","dog");Set<String> set=operations.members();System.out.println("此用户画像为"+set);
}

运行结果：
此用户画像为[car, dog, rich, student]

共同关注、专属粉丝

生活中的例子

类似于抖音或者小红书上经常会在推荐或者可能认识的人中，会有灰色字体提示你们共同关注、共同好友、是否是你粉丝等等。
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代码示例

通过其差集、交集、并集来实现集合间的运算命令来实现共同关注、专属粉丝等功能，以及isMember来判断是否是某人的粉丝。

@Testvoid testSocial(){BoundSetOperations lzOperations=redisTemplate.boundSetOps("user:lz");lzOperations.add("A","B","C","E");System.out.println("老甄的粉丝"+lzOperations.members());BoundSetOperations llOperations=redisTemplate.boundSetOps("user:ll");llOperations.add("A","F","C","E");System.out.println("老李的粉丝"+llOperations.members());//差集Set lz=lzOperations.diff("user:ll");System.out.println("老甄专属粉丝"+lz);Set ll=llOperations.diff("user:lz");System.out.println("老李专属粉丝"+ll);//交集Set interSet=lzOperations.intersect("user:ll");System.out.println("同时关注"+interSet);//并集Set unionSet=lzOperations.union("user:ll");System.out.println("两个人的并集"+unionSet);//是否是某人粉丝boolean flag=lzOperations.isMember("A");System.out.println("A是否是老甄的粉丝"+flag);
}