python35种绘图函数总结,3D、统计、流场,实用性拉满

文章目录

    • 基础图
    • 误差线
    • 三维图
    • 等高线图
    • 场图
    • 统计图
    • 非结构坐标图

基础图

下面这8种图像一般只有两组坐标,直观容易理解。

函数坐标参数图形类别
plotx,y曲线图
stackplotx,y散点图
stemx,y茎叶图
scatterx,y散点图
polarx,y极坐标图
stepx,y步阶图
barx,y条形图
barhx,y横向条形图

其中,除了极坐标需要添加一个极坐标映射之外,其他函数均在直角坐标系中绘制,效果如下

在这里插入图片描述

绘图代码如下

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.arange(25)/3
y = np.sin(x)fDct = {"plot" : plt.plot,  "stackplot": plt.stackplot,"stem" : plt.stem,  "scatter"  : plt.scatter,         "polar": plt.polar, "step"     : plt.step, "bar"  : plt.bar,   "barh"     : plt.barh, }fig = plt.figure(figsize=(14,6))
for i,key in enumerate(fDct, 1):p = "polar" if key=="polar" else Noneax = fig.add_subplot(2,4,i, projection=p)fDct[key](x, y)plt.title(key)plt.tight_layout()
plt.show()

误差线

实际绘图时,误差线这种需求十分常见,尤其是在做拟合的时候,除了要画出趋势线之外,还可能要画出其抖动的范围,下面三种函数主要实现这个功能。

函数坐标图形类别
errorbarx,y,xerr,yerr误差线
fill_betweenx,y1,y2纵向区间图
fill_betweenxy, x1, x2横向区间图

图像效果为

在这里插入图片描述

绘图代码如下,errorbar函数的误差方向,与输入的参数有关。

x = np.arange(25)/3
y = np.sin(x)
y1, y2 = 0.9*y, 1.1*y
x1, x2 = 0.9*x, 1.1*x
xerr = np.abs([x1, x2])/10
yerr = np.abs([y1, y2])/10fig = plt.figure(figsize=(12,6))ax = fig.add_subplot(221)
ax.errorbar(x, y, yerr=yerr)
plt.title("errorbar with yerr")ax = fig.add_subplot(222)
ax.errorbar(x, y, xerr=xerr)
plt.title("errorbar with xerr")ax = fig.add_subplot(223)
ax.fill_between(x, y1, y2)
plt.title("fill_between")ax = fig.add_subplot(224)
ax.fill_betweenx(y, x1, x2)
plt.title("fill_betweenx")plt.tight_layout()
plt.show()

三维图

绘图函数坐标绘图类型坐标说明
plotx,y,z三维曲线图
scatterx,y,z三维散点图
plot_surfacex,y,z三维曲面图x,y必须是网格
plot_wireframex,y,z三维网格图x,y必须是网格
plot_trisurfx,y,z三角曲面图x,y,z是一维数组

plot和scatter虽然是二维绘图函数,但如果新增一个三维坐标,就可以摇身一变,成为三维曲线图或者三维散点图

在这里插入图片描述
绘图代码如下

x = np.arange(100)/10
y,z = np.sin(x), np.cos(x)fig = plt.figure(figsize=(8,4))ax = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax.plot(x,y,z)
plt.title("plot")ax = fig.add_subplot(122, projection='3d')
ax.scatter(x,y,z)
plt.title("scatter")plt.tight_layout()
plt.show()

真正专业的三维图是plot_surface, plot_wireframe和plot_trisurf

在这里插入图片描述

如果仔细看就会发现plot_trisurf的纹理和前两者不同,相比之下,前两者必须要求输入规整的数据。绘图代码如下

X, Y = np.indices([30, 30])/3 - 5
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))fig = plt.figure(figsize=(12,5))ax = fig.add_subplot(131, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z)
plt.title("plot_surface")ax = fig.add_subplot(132, projection='3d')
ax.plot_wireframe(X, Y, Z)
plt.title("plot_wireframe")ax = fig.add_subplot(133, projection='3d')
ax.plot_trisurf(X.reshape(-1), Y.reshape(-1), Z.reshape(-1))
plt.title("plot_trisurf")plt.tight_layout()
plt.show()

等高线图

绘图函数坐标说明
contour[x,y,]z等高线
contourf[x,y,]z填充等高线
pcolormesh[x,y,]z伪彩图
imshowz图像

其中,imshow就是正常的图片展示函数,这几个函数可以只指定z轴然后绘图

X, Y = np.indices([100,100])/30 - 1.5
Z = (1 - X/2 + X**5 + Y**3) * np.exp(-X**2 - Y**2)fDct = {"contour": plt.contour, "contourf":plt.contourf, "pcolormesh" : plt.pcolormesh, "imshow":plt.imshow}fig = plt.figure(figsize=(9,6))
for i,key in enumerate(fDct, 1):ax = fig.add_subplot(2,2,i)fDct[key](Z)plt.title(key)plt.tight_layout()
plt.show()

绘图结果如下

在这里插入图片描述
可以看到,imshow和另外三种函数的区别是,其横坐标和纵坐标之间的比例始终是1:1,并不随着图像的拉伸而放大或者缩小。

除了imshow之外,另外三种函数还支持输入x,y,z三个坐标轴的数据来绘图,效果如下

在这里插入图片描述
绘图代码如下

X, Y = np.indices([100,100])/30 - 1.5
Z = (1 - X/2 + X**5 + Y**3) * np.exp(-X**2 - Y**2)fDct = {"contour": plt.contour, "contourf":plt.contourf, "pcolormesh" : plt.pcolormesh}fig = plt.figure(figsize=(9,3))
for i,key in enumerate(fDct, 1):ax = fig.add_subplot(1,3,i)fDct[key](X,Y,Z)plt.title(key)plt.tight_layout()
plt.show()

场图

绘图函数坐标说明
quiverx,y,u,v向量场图
streamplotx,y,u,v流场图
barbsx,y,u,v风场图

quiver以单点为单位,绘制出某点处向量的方向;streamplot则在此之上,将每个点衔接到一起,显得更加有流动性;barbs则是以风向标志取代了向量,这个图过于专业,我应该没啥机会用到。

Y, X = np.indices([6,6])/0.75 - 4
U = X + Y
V = Y - Xdct = {"quiver":plt.quiver, "streamplot":plt.streamplot, "barbs" :plt.barbs}fig = plt.figure(figsize=(12,4))for i,key in enumerate(dct, 1):ax = fig.add_subplot(1,3,i)dct[key](X,Y,U,V)plt.title(key)plt.tight_layout()
plt.show()

在这里插入图片描述

统计图

绘图函数坐标说明
histx数据直方图
boxplotx箱线图
violinplotx小提琴图
enventplotx平行线疏密图
hist2dx,y二维直方图
hexbinx,y钻石图
piex饼图

其中hist, boxplot, violinplot, enventplot是统计一维数据的,可直接输入随机数,绘图函数会自行统计其区间

在这里插入图片描述
绘图代码如下

x = np.random.standard_normal(size=1000)dct = {"hist"  : plt.hist, "violinplot" : plt.violinplot,"boxplot": plt.boxplot}fig = plt.figure(figsize=(10,6))
for i,key in enumerate(dct, 1):ax = fig.add_subplot(2,2,i)dct[key](x)plt.title(key)ax = fig.add_subplot(224)
ax.eventplot(x)
plt.title("eventplot")plt.tight_layout()
plt.show()

hist2d和hexbin用于统计二维数据,最终以图像的形式展示出来,二者在观感上的主要区别是,hist2d的“像素”是方形的,而hexbin则是六边形的。

在这里插入图片描述

绘图代码如下

x = np.random.randn(5000)
y = 1.2 * x + np.random.randn(5000) / 3fig = plt.figure(figsize=(10,5))ax = fig.add_subplot(121)
ax.hist2d(x, y, bins=[np.arange(-3,3,0.1)] * 2)
plt.title("hist2d")ax = fig.add_subplot(122)
ax.hexbin(x, y, gridsize=20)
plt.title("hexbin")plt.tight_layout()
plt.show()

最后还有一个饼图,饼图要求输入坐标必须都大于0,绘图代码如下

plt.pie([1,2,3,4,5])
plt.tight_layout()
plt.show()

在这里插入图片描述

非结构坐标图

下面这四个绘图函数有一个特点,即其绘图坐标并不是格式化的,而支持随机坐标进行绘图,这一点和plot_trisurf比较相似

绘图函数坐标说明
tricontourx,y,z非结构等高线
tricontourfx,y,z非结构化填充等高线
tricolorx,y,z非结构化伪彩图
triplotx,y三角连线图

在这里插入图片描述

绘图代码如下

x = np.random.uniform(-4, 4, 256)
y = np.random.uniform(-2, 2, 256)
z = (1 - x/2 + x**5 + y**3) * np.exp(-x**2 - y**2)levels = np.linspace(z.min(), z.max(), 7)fig = plt.figure(figsize=(12,6))ax = fig.add_subplot(221)
ax.plot(x, y, 'o', markersize=1, color='lightgrey', alpha=0.5)
ax.tricontour(x, y, z, levels=levels)
plt.title("tricontour")ax = fig.add_subplot(222)
ax.plot(x, y, 'o', markersize=1, color='lightgrey', alpha=0.5)
ax.tricontourf(x, y, z, levels=levels)
plt.title("tricontourf")ax = fig.add_subplot(223)
ax.plot(x, y, 'o', markersize=1, color='lightgrey', alpha=0.5)
ax.tripcolor(x, y, z)
plt.title("tripcolor")ax = fig.add_subplot(224)
ax.triplot(x,y)
plt.title("triplot")plt.tight_layout()
plt.show()

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/47307.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

阿里云国际版注册教程

什么是阿里云国际版? 阿里云国际版是阿里云专为海外客户供给的服务器及核算资源,涵盖了云主机、弹性裸金属服务器、容器服务、数据库及安全和监控等一系列云核算解决方案。 与其他云核算服务供给商不同,阿里云国际版在安全性、稳定性、性能方…

rtmp直播

技术要求:nginxnginx-rtmpffmpegVLC 跟着大佬走的: 传送门 准备工作: 首先需要一台公网ip的服务器 这是使用天翼云的弹性云主机:免费试用1个月 天翼云官网 点击关机,更多里面选择重置密码, 默认用户名为…

Web AP—BOM 浏览器对象模型

代码下载 BOM BOM(Browser Object Model)即浏览器对象模型,它提供了独立于内容而与浏览器窗口进行交互的对象,其核心对象是 window。 BOM 由一系列相关的对象构成,并且每个对象都提供了很多方法与属性。 BOM 缺乏标…

EasyExcel入门介绍及工具类,网络下载excel

前言:在这里分享自己第一次使用EasyExcel并且编写工具类,且在接口中支持excel文件下载的一系列流程,包含所有前后端(JSJAVA)完整代码,可以根据自己需要自行提取,仅供参考。 一.引入EasyExcel依赖…

十、flume的安装

1.解压 2.改名 3.修改权限 4.编辑环境变量并source export FLUME_HOME/usr/local/flume export PATH$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:$SQOOP_HOME/bin:$PIG_HOME/bin:$FLUME_HOME/bin 5.配置 6.查看版本 7.启动Hadoo…

vue2.x项目从0到1(七)之用户权限

此章节偏理论知识 对于小一点的项目 比如说角色都是平级的 那我们直接像之前 vue2.x项目从0到1(二)之后台管理侧边栏(动态渲染路由以及高亮)_vue动态渲染侧边栏_关忆北_的博客-CSDN博客这样渲染就行了 但是一旦项目大了 …

云曦暑期学习第六周——kali

1.熟悉网络配置 一般来说虚拟机有三种网络模式: NAT (网络地址转换模式)Bridged (桥接模式)Host-Only(主机模式) nat模式: 虚拟系统会通过宿主机的网络来访问外网。而这里的宿主机相当于有两个网卡,一个是真实网卡…

3分钟了解Android中稳定性测试

一、什么是Monkey Monkey在英文里的含义是猴子,在测试行业的学名叫“猴子测试”,指的是没有测试经验的人甚至是根本不懂计算机的人(就像一只猴子),不需要知道程序的任何用户交互方面的知识,给他一个程序&a…

sed替换命令

用sed编辑流时,最强大的命令莫过于它的替换命令。它有许多参数选项,可以完成诸多复杂的工作。 1. 替换命令的语法 sed [address-range|pattern-range] s/original-string /replacement-string/[substitute-flags] inputfile 注意,上面的换…

【2023年11月第四版教材】《第6章-项目管理概论》(第二部分)

《第6章-项目管理概论》(第二部分) 3 项目经理的角色3.1 项目经理的影响力范围3.2 项目经理领导力风格 4 价值驱动的项目管理知识体系4.1 开发生命周期类型 5 五大过程组6 五个过程组和十大知识领域 3 项目经理的角色 3.1 项目经理的影响力范围 范围影…

Spring Boot配置文件

文章目录 配置文件的作用配置文件的格式properties 配置文件说明yml 配置文件说明yml进阶使用 Spring Boot读取配置文件设置不同环境的配置文件总结 配置文件的作用 Spring Boot 配置文件在应用程序开发中起着非常重要的作用,它们用于定义应用程序的行为、组件和依…

Ganache 本地测试网远程连接

文章目录 前言1. 安装Ganache2. 安装cpolar3. 创建公网地址4. 公网访问连接5. 固定公网地址 前言 Ganache 是DApp的测试网络,提供图形化界面,log日志等;智能合约部署时需要连接测试网络。 Ganache 是一个运行在本地测试的网络,通过结合cpol…

窗口函数大揭秘!轻松计算数据累计占比,玩转数据分析的绝佳利器

上一篇文章《如何用窗口函数实现排名计算》中小编为大家介绍了窗口函数在排名计算场景中的应用,但实际上窗口函数除了可以进行单行计算,还可以在每行上打开一个指定大小的计算窗口,这个计算窗口可以由SQL中的语句具体指定,大到整个…

Servlet+JDBC实战开发书店项目讲解第七篇:模拟支付

ServletJDBC实战开发书店项目讲解第七篇:模拟支付 概述 在本篇文章中,我们将使用Servlet和JDBC来完成书店项目中的模拟支付功能。我们将介绍实现思路、后端代码设计以及前端代码设计,并通过代码实现订单支付成功,并实现查看未付…

AI极客日报0822 - AI创作是否应该有版权?

👀AI 日报合集 | 🧡 点赞关注评论拜托啦! 人工智能系统依法享有版权吗?这位法官给出了肯定的答案。让我们开始吧。 今日看点: 一位联邦法官明确表示,AI创作的艺术品没有版权!中国&#xff0c…

PySide6学习笔记--基础环境的安装配置

PySide6介绍 QT官方发布Qt6.0之后,紧接着于2020年12月10日发布了PySide 6,对应C版的Qt6。从PySide6开始,PySide的命名也会与Qt的大版本号保持一致。需要注意的是使用PySide6开发的程序在默认情况下,不兼容Windows7系统&#xff0c…

测试框架pytest教程(4)运行测试

运行测试文件 $ pytest -q test_example.py 会运行该文件内test_开头的测试方法 该-q/--quiet标志使输出保持简短 测试类 pytest的测试用例可以不写在类中,但如果写在类中,类名需要是Test开头,非Test开头的类下的test_方法不会被搜集为用…

初识微服务

我们在曾经最常见的就是所谓的单体架构,但是由于网民越来越多,单体架构已经逐渐的被淘汰出去,所以我们在单体架构的基础上提出了微服务,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合&#xff0…

PCB布线必看系列之三W原则!! !

三W原则是指Wiring(连线),Worship(供电),Waste(浪费) 一、Wiring原则 Wiring连线是电路板上的信号传输线路,包括信号线,功率线,地线 布线注意原则: 1.信号…

vue 使用nvm控制node 版本,随意切换 node 版本

1.nvm 下载安装 https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases 找自己版本 1.安装版本 nvm list available // 查看所有node 版本 nvm install 版本号 // 安装指定版本号2.nvm 列表展示 nvm list //展示所有版本号3.nvm 切换环境 nvm use 版本号 // 切换版本4.…