1. 题目

假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。
为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。
由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。
帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给你 n 个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。

最初，你的资本为 w 。
当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。

答案保证在 32 位有符号整数范围内。

示例 1：
输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
输出：4
解释：
由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。示例 2：
输入：k = 3, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,2]
输出：6提示：
1 <= k <= 10^5
0 <= w <= 10^9
n == profits.length
n == capital.length
1 <= n <= 10^5
0 <= profits[i] <= 10^4
0 <= capital[i] <= 10^9

来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/ipo
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2. 解题

类似题目：LeetCode 1976. 到达目的地的方案数（迪杰斯特拉 Python 优先队列）

• 先按照启动资金排序
• 把自己能够得着的项目放进优先队列，取出最大收益的
• 再检查自己能不能够着更多的，重复执行

class Solution:def findMaximizedCapital(self, k: int, w: int, profits: List[int], capital: List[int]) -> int:from queue import PriorityQueueq = PriorityQueue()item = list(zip(profits, capital)) # 打包item.sort(key=lambda x : x[1]) # 排序i, n = 0, len(item)while k:while i < n and w >= item[i][1]: # 可以够得着q.put(-item[i][0]) # python优先队列小的优先，取负数i += 1getMoney = Falsewhile not q.empty():w += -q.get() # 拿到收益了getMoney = Truebreakif not getMoney:breakk -= 1return w

796 ms 37.4 MB Python3

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