【项目总结】如何获取地图上的所有POI

1. 地图POI数据是什么，有什么用

   关于地图数据123，可以参考一下这篇 https://www.zhihu.com/question/21530085/answer/18728706，回答了很多信息；下图是摘自其中，展示了建立一个地图需要的几个图层数据，从底向上依次是：卫星图，街道信息，建筑信息，地图热点信息；卫星图是图片，建筑信息是几何信息，这两者在平时比较少使用和关心；常用的是有道路信息，可以用来做路径规划和导航，开源地图OpenStreetMap提供了部分道路的免费数据，http://www.openstreetmap.org/；而使用最多的，是地图热点信息，即POI。POI代表一个兴趣点，可以是楼宇、小区、商店、银行、学校等等，其提供的附带信息较为丰富，常有的有“地址”、“经纬度”、“POI类型”等。很多公司都会根据用户的消费地点或活动地点来做深入挖掘，完善用户画像，这时，POI信息显得特别重要。一个很简单的例子，当一个用户一直出现在某学校和它周围，那么很可能是这个学校老师或者学生。

    

 

2. 如何获得高德地图所有的POI

    高德地图提供了获取矩形范围内所有POI列表的接口，一个请求例子如下：

http://restapi.amap.com/v3/place/polygon?polygon=108.640287,26.043184;110.579374,27.275355&key=dc44a8ec8db3f9ac82344f9aa536e678&extensions=all&offset=5&page=1

    其中polygon是矩形对角顶点，offset是每页显示的poi个数，page是页码。这样获得的一个POI信息如下：

{"id": "B000A7BD6C","name": "清华大学","tag": [],"type": "科教文化服务;学校;高等院校","typecode": "141201","biz_type": [],"address": "双清路30号","location": "116.32676,40.003305","tel": "010-62782165","postcode": [],"website": "www.tsinghua.edu.cn","email": [],"pcode": "110000","pname": "北京市","citycode": "010","cityname": "北京市","adcode": "110108","adname": "海淀区","gridcode": "6016020610","distance": [],"navi_poiid": "J50F001019_327708","entr_location": "116.332936,39.996159","business_area": []
}

     但是，这个矩形区域搜索接口有一个限制——每个矩形只能获得前1000个POI，超过之后，再翻页就没有数据了。所以，想利用这个接口来搞定全国POI，就需要先把全国分为若干矩形，保证每个矩形之内高德地图POI数量小于1000。还好这个接口会返回一个矩形区域内所有POI的数量，使得我可以来做这件事。

    将全国划分矩形的思路比较简单，将全国包围盒作为根节点，当POI超过1000时，分成4个相等小矩形，这样递归下去，创建出4叉树。今天计算后，全国、北京、上海划分结果如下图。有了这些矩形，我就可以一个个地翻页得到了。估算了一下，获得高德所有POI，请求数在20万左右，只要很少资源就可以搞定了。

    

    

    

补充20160127

   用矩形检索的api有一个问题，就是其参数 types 和 keywords 必须两者至少有一个，否则返回poi不全。我在拿到手一个城市的poi后，检测发现有缺的，才发现了这个问题，然而高德在其官方文档上并没有说明，而是在论坛里面讲的。我选择types参数，才把一个城市抓全；抓完后发现，poi的数量确实很庞大，高德号称全国有5000万，我估计没有这么多也起码有2000万。