Linux 系统版本信息

1、# uname -a   (Linux查看版本当前操作系统内核信息)

2、# cat /proc/version (Linux查看当前操作系统版本信息)

3、# cat /etc/issue  或cat /etc/redhat-release(Linux查看版本当前操作系统发行版信息)

4、# cat /proc/cpuinfo (Linux查看cpu相关信息,包括型号、主频、内核信息等)

5、# getconf LONG_BIT  (Linux查看版本说明当前CPU运行在32bit模式下, 但不代表CPU不支持64bit)

6、# lsb_release -a

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yorkyang/p/6496868.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/469286.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

DEVICE_ATTR的使用

使用DEVICE_ATTR,可以在sys fs中添加“文件”,通过修改该文件内容,可以实现在运行过程中动态控制device的目的。类似的还有DRIVER_ATTR,BUS_ATTR,CLASS_ATTR。 这几个东东的区别就是,DEVICE_ATTR对应的文件…

【Pytorch神经网络理论篇】 28 DGLGraph图的基本操作(缺一部分 明天补)

同学你好!本文章于2021年末编写,获得广泛的好评! 故在2022年末对本系列进行填充与更新,欢迎大家订阅最新的专栏,获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现, Pytorch深度学习理论篇(2023版)目录地址…

泛型(模拟list)

package Test; import java.util.Arrays; public class genericity<T> { private Object[] t; public genericity() { super(); t new Object[0]; } //增加数据 public void add(T t1) { t Arrays.copyOf(t, t.length 1); t[t.length - 1] t1; } //查询数据 public i…

中断处理的tasklet(小任务)机制-不过如此

中断服务程序一般都是在中断请求关闭的条件下执行的,以避免嵌套而使中断控制复杂化。但是&#xff0c;中断是一个随机事件&#xff0c;它随时会到来&#xff0c;如果关中断的时间太长&#xff0c;CPU就不能及时响应其他的中断请求&#xff0c;从而造成中断的丢失。因此&#xf…

【Pytorch神经网络理论篇】 29 图卷积模型的缺陷+弥补方案

同学你好&#xff01;本文章于2021年末编写&#xff0c;获得广泛的好评&#xff01; 故在2022年末对本系列进行填充与更新&#xff0c;欢迎大家订阅最新的专栏&#xff0c;获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现&#xff0c; Pytorch深度学习理论篇(2023版)目录地址…

【Pytorch神经网络实战案例】22 基于Cora数据集实现图注意力神经网络GAT的论文分类

注意力机制的特点是&#xff0c;它的输入向量长度可变&#xff0c;通过将注意力集中在最相关的部分来做出决定。注意力机制结合RNN或者CNN的方法。 1 实战描述 【主要目的&#xff1a;将注意力机制用在图神经网络中&#xff0c;完成图注意力神经网络的结构和搭建】 1.1 实现…

用OC和Swift一起说说二叉树

前言&#xff1a; 一&#xff1a;在计算机科学中&#xff0c;二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”&#xff08;left subtree&#xff09;和“右子树”&#xff08;right subtree&#xff09;。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二&#xf…

【Pytorch神经网络理论篇】 30 图片分类模型:Inception模型

同学你好&#xff01;本文章于2021年末编写&#xff0c;获得广泛的好评&#xff01; 故在2022年末对本系列进行填充与更新&#xff0c;欢迎大家订阅最新的专栏&#xff0c;获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现&#xff0c; Pytorch深度学习理论篇(2023版)目录地址…

mtk pwmlinux timer

pwm控制还是有很多要注意的地方 附上驱动的代码 /** drivers/leds/leds-mt65xx.c** This file is subject to the terms and conditions of the GNU General Public* License. See the file COPYING in the main directory of this archive for* more details.** Hydrodent …

【Pytorch神经网络理论篇】 31 图片分类模型:ResNet模型+DenseNet模型+EffcientNet模型

同学你好&#xff01;本文章于2021年末编写&#xff0c;获得广泛的好评&#xff01; 故在2022年末对本系列进行填充与更新&#xff0c;欢迎大家订阅最新的专栏&#xff0c;获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现&#xff0c; Pytorch深度学习理论篇(2023版)目录地址…

CentOS7 编译安装golang和rpm安装golang

编译安装 1、下载golang二进制安装包&#xff1a; https://storage.googleapis.com/golang/go1.9.linux-amd64.tar.gz 2、解压安装包到指定目录&#xff0c;此处以解压到/usr/local目录下为例&#xff1a; 1 tar -C /usr/local -xzf ../packages/go1.8.linux-amd64.tar.gz 3、在…

Class_fileAndroid应用调用方法

java代码调用 fos.write这里面是byte类型的 + private static final String LEDBLPATH="/sys/class/hdyrodent_charger_led/brightness"; + private final void SetChargerLedBrightness(String path,int brightness) + { + try{ + …

【Pytorch神经网络理论篇】 32 PNASNet模型:深层可分离卷积+组卷积+空洞卷积

1 PNASNet模型简介 PNASNet模型是Google公司的AutoML架构自动搜索所产生的模型&#xff0c;它使用渐进式网络架构搜索技术&#xff0c;并通过迭代自学习的方式&#xff0c;来寻找最优网络结构。即用机器来设计机器学习算法&#xff0c;使得它能够更好地服务于用户提供的数据。该…

s5k5e2ya MIPI 摄像头调试

1、驱动移植的话按照我之前的文章来做 驱动里面注意是几路的lane,一般mipi的话是差分信号&#xff0c;2路和4路是比较常见的。2、mipi波形 很明显上面的波形是不正确的。dp dn有一个都成了正弦波了。 首先&#xff0c;我们要找一下正确的波形 正确的波形应该是DP和DN不会同时…

css那些事儿4 背景图像

background:背景颜色&#xff0c;图像&#xff0c;平铺方式&#xff0c;大小&#xff0c;位置 能够显示背景区域即为盒子模型的填充和内容部分&#xff0c;其中背景图像将会覆盖背景颜色。常见的水平或垂直渐变颜色背景通常使用水平或垂直渐变的背景图像在水平或垂直方向平铺&a…

用Android UEventObserver监听内核event

很多时候我们在框架上层需要知道内核中某些事件的状态&#xff0c;用设备的show属性是可以供上层来查询&#xff0c;但是这需要上层设定一个较耗资源的循环。如果用UEventObserver就可以监听内核event&#xff0c;它是android Java层利用uevent与获取Kernel层状态变化的机制。 …

【Pytorch神经网络实战案例】23 使用ImagNet的预训练模型识别图片内容

1 案例基本工具概述 1.1 数据集简介 Imagenet数据集共有1000个类别&#xff0c;表明该数据集上的预训练模型最多可以输出1000种不同的分类结果。 Imagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个领域&#xff0c;关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据…

杂谈转载

一、什么是运行时&#xff08;Runtime&#xff09;? 运行时是苹果提供的纯C语言的开发库&#xff08;运行时是一种非常牛逼、开发中经常用到的底层技术&#xff09;二、运行时的作用&#xff1f; 能获得某个类的所有成员变量能获得某个类的所有属性能获得某个类的所有方法交换…

Linux中的工作队列

工作队列(work queue)是Linux kernel中将工作推后执行的一种机制。这种机制和BH或Tasklets不同之处在于工作队列是把推后的工作交由一个内核线程去执行&#xff0c;因此工作队列的优势就在于它允许重新调度甚至睡眠。 工作队列是2.6内核开始引入的机制&#xff0c;在2.6.20之后…

【Pytorch神经网络实战案例】24 基于迁移学习识别多种鸟类(CUB-200数据集)

1 迁移学习 在实际开发中&#xff0c;常会使用迁移学习将预训练模型中的特征提取能力转移到自己的模型中。 1.1 迁移学习定义 迁移学习指将在一个任务上训练完成的模型进行简单的修改&#xff0c;再用另一个任务的数据继续训练&#xff0c;使之能够完成新的任务。 1.1.1 迁…