章节

主要内容

学习要点

1.1

统计及其

应用领域

什么是统计学

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概念：统计学，描述统计，推断统计。

统计的应用领域

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统计在工商管理中的应用。

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统计的其他应用领域。

1.2

数据的类

型

分类数据、顺序数据、数值

型数据

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概念：分类数据，顺序数据，数值型数据。



不同数据的特点。

观测数据和实验数据

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概念：观测数据，实验数据。

截面数据和时间序列数据

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概念：截面数据，时间序列数据。

1.3

数据来源

数据的间接来源

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统计数据的间接来源。

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二手数据的特点。

数据的直接来源

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概念：抽样调查，普查。

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数据的间接来源。

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数据的收集方法。

调查方案设计

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调查方案的内容。

数据质量

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概念。抽样误差，非抽样误差。

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统计数据的质量。

1.4

统计中的

几个基本概念

总体和样本

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概念：总体，样本。

参数和统计量

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概念：参数，统计量。

变量

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概念：变量，分类变量，顺序变量，数值

型变量，连续型变量，离散型变量。

二、主要术语

1.

统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

2.

描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。

3.

推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。

4.

分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。

5.

顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

6.

数值型数据：按数字尺度测量的观察值。

7.

观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。

8.

实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。

9.

截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。

10.

时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。