在西雅图的艾伦脑科学研究所，正在进行大规模的研究，以了解人脑中860亿个神经元是如何连接的。目的是产生所有连接的图：连接组。该研究所的科学家现在正在重建一立方毫米的老鼠大脑，这是有史以来最复杂的。绘制出大脑连接方式的映射图将有助于我们了解健康的大脑如何运作以及患病的大脑出了什么问题。

该研究所的首席科学家兼总裁是神经科学家柯赫与DNA的共同发现者弗朗西斯·克里克一起开创了意识的神经生物学研究。科赫与神经科学家和精神病学家朱利奥·托诺尼共同开发了以系统理论为基础的意识综合信息理论。在2019年，科赫出版了《生命本身的感觉：为什么意识得到广泛传播却无法计算》一书。

如果世界上只有一位科学家可以阐明机器是否可以变得有意识的有趣问题，那就是科赫。

集成信息理论的实质是什么？

该理论从根本上说，任何具有因果关系的物理系统都是有意识的。因果力是什么意思？大脑中神经元的发射会导致其他神经元稍后发射，这是一个例子，但是您也可以想到计算机芯片上的晶体管网络：其瞬时状态受其过去状态的影响，并且它将反过来，影响其未来状态。系统的当前状态越详细地说明其原因，输入及其影响，输出，则系统具有更大的因果力。集成信息是可以计算的数字。一个系统的数目越大，其集成信息就越大，并且该系统越有意识。

该理论有实际结果吗？

是的，它确实。该理论引起了意识计的构建，该项目正在美国和欧洲的各种诊所进行测试。这个想法是要检测脑部严重受伤的患者是否有意识，或者是否真的没有人在家。处于植物生长状态的患者躺在床上，无法自愿移动或说话，有时甚至不能动眼，但意识量表告诉我们，其中约有五分之一保持意识，这与脑成像实验相符。

该理论的哲学后果是什么？

从哲学的角度讲，该理论认为意识不是人类独有的，但是任何具有非零集成信息的系统都会感觉像什么。拿一只蜜蜂，它有一百万个神经元。我们的理论说，感觉像蜜蜂一样。它不是在发出声音，也不是在为周末制定计划，而是当蜜蜂飞到一朵花并返回充满花粉的蜜蜂时，它可能会感到有点愉悦。在其他时间，例如，当它没有找到食物时，它可能会感到难受。意识比西方文化通常所认为的要广泛得多。

人工智能赋予机器超人的能力，例如IBM的Watson或DeepMind的AlphaGo。您的理论如何预测此类机器是否可以变得有意识？

沃森(Watson)和AlphaGo具有狭窄的AI。但是，毫无疑问，我们迟早会获得至少与人类一样智能的机器。但是，我们必须将智力与意识区分开。尽管智力和意识通常在生物中并存，但它们在概念上却是两个截然不同的事物。智力与行为有关。例如：为了生存，您在新环境中做什么？意识不是行为。意识是关于存在。

我们的理论认为，如果我们要决定机器是否有意识，就不要看机器的行为，而要看具有因果关系的实际底物。对于当今的AI系统，这意味着我们必须研究计算机芯片的水平。标准芯片使用冯·诺依曼(Von Neumann)架构，在该架构中，一个晶体管通常从其他两个晶体管接收输入，并且也仅投影到其他两个晶体管。这与大脑的因果机制根本不同，后者的机制要复杂得多。您可以计算出冯·诺依曼芯片的因果力是微小的。在这种芯片上运行的任何AI，无论其表现如何智能，都不会像人的大脑一样清醒。

假设我们在超级计算机上模拟所有生物细节中的大脑。那台超级计算机会有意识吗？

否。冯·诺依曼机器是否在运行天气模拟，玩扑克或模拟人脑都没关系。它的综合信息是分钟，意识与计算无关；这是与系统物理相关的因果关系。

还有其他类型的机器可以变得有意识吗？

该理论预测，如果我们创建具有完全不同类型的体系结构的机器，它可能会变得有意识。它所需要的只是高度集成的信息。神经形态计算机或量子计算机原则上可以显示更高程度的集成信息。也许它们会引导我们进入有意识的机器。”

只要计算机的行为像人类一样，它是否有意识有什么关系？

如果我带上特斯拉的汽车并用锤子将其殴打，那是我的权利。我的邻居可能认为我疯了，但这是我的财产。这只是一台机器，我可以根据需要使用它。但是，如果我殴打我的狗，警察会来逮捕我。有什么区别？狗会受苦，狗是有意识的；它有一些权利。特斯拉不是一个有意识的人。但是，如果机器在某个时候变得有意识，那么就会有道德，法律和政治后果。因此，机器是否有意识非常重要。