第九周学习

20162310林臻《程序设计与数据结构》第九周学习总结

教材学习内容总结

堆的学习及其方法的应用
堆排序利用堆的基本特征对一组元素进行排序

教材学习中的问题和解决过程
问题1：堆和二叉树有什么区别呢
问题1解决方案：
1、堆是一个完全二叉树，并且每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，具有n个结点的堆，其深度即为堆所对应的完全二叉树的深度log(n).
2、在二叉排序树中，某结点的右孩子结点的值一定大于该结点的左孩子结点的值；在堆中却不一定，堆只是限定了某结点的值大于（或小于）其左右孩子结点的值，但没有限定左右孩子结点之间的大小关系。
3、在二叉排序树中，最小值结点是最左下结点，其左指针为空；最大值结点是最右下结点，其右指针为空。在大根堆中，最小值结点位于某个叶子结点，而最大值结点是大根堆的堆顶（即根结点）。
4、二叉排序树是为了实现动态查找而设计的数据结构，它是面向查找操作的，在二叉排序树中查找一个结点的平均时间复杂度是O(log n)；堆是为了实现排序而设计的一种数据结构，它不是面向查找操作的，因而在堆中查找一个结点需要进行遍历，其平均时间复杂度是O(n)。
问题2：优先队列的原理以及实现
问题2解决方案：网络上查找到了很详细的信息，博客链接

1、虽然所有节点在完全相同的层次上的树是平衡的，但并不是所有的平衡树都具有这个属性。所以选择A并不是最好的答案。选项D是最好的答案，因为它正确地定义了一棵平衡树
2、完整的二叉树正好有2n个叶子，因为每个叶子都在相同的高度，每个内部节点恰好有2个孩子
3、水平顺序遍历按照距离根的距离顺序访问树的元素。
4、后序遍历访问右侧子树，然后访问左侧子树，然后访问根。所以，根始终是最后一个被访问的元素。

	代码行数（新增/累积）	博客量（新增/累积）	学习时间（新增/累积）
目标	5000行	30篇	400小时
第一周	200/200	1/1	20/20
第二周	200/200	1/1	20/20
第三周	200/200	1/1	22/22
第四周	1000/1000	1/1	30/30
第五周	1000/1000	1/1	22/22
第六周	1000/1000	1/1	30/30
第七周	1000/1000	1/1	20/20
第八周	1000/1000	1/1	20/20
第九周	1000/1000	1/1	20/20