近期，要进行负荷辨识，找到NILMTK安装包，特意将过程记录下来。

（1）Windows安装

本机已安装了Anaconda，环境是Python3，NILMTK包的项目地址为：https://github.com/nilmtk/nilm_metadata/，首先需要安装git命令，才能进行git资源下载。

a、下载nilmtk

git clone https://github.com/nilmtk/nilmtk.git

就会在目录下发现nilmtk文件夹，并有setup.py文件

切换到该目录下，然后进行安装，命令为：

python setup.py develop

执行结果为：

b、下载nilmtk-metadata

git clone https://github.com/nilmtk/nilm_metadata/

就会在目录下发现nilmtk-metadata文件夹，并有setup.py文件

切换到该目录下，然后进行安装，命令为：

python setup.py develop

执行结果：

c、测试结果

1）输出pip list测试

2）nosetests

NB：1.只安装nilm-metadata的话，用nosetests也能测试，但是没法用python语句测试，需要两个包都装！

（2）REDD数据集格式转换

REDD是功率分解参考数据集（The Reference Energy Disaggregation Data Set）的简称。麻省理工学院（MIT）公布了一个REDD数据集，包含了6个不同家庭在几周内的用能数据，以及其中2个家庭主要用能设备的高频电流/电压数据。

nilmat是支持H5格式的文件，需要将下载的数据集进行格式转换。

from nilmtk.dataset_converters import convert_reddconvert_redd(r'C:\Users\admin\Anaconda3\nilm_metadata\low_freq',r'C:\Users\admin\Anaconda3\nilm_metadata\low_freq\redd_low_new.h5')

执行结果：

安装之后，nilmtk提示不存在dataset_converters，然后我在文件夹发现在./nilmtk/nilmtk下有相应的py文件，因此，可将from nilmtk.dataset_converters import convert_redd改为from nilmtk.nilmtk.dataset_converters import convert_redd，为此相应包的文件也需要更改。

在进行数据读取的时候，函数报错，后又在PyCharm环境下配置，执行！可参考博客：NILM（非侵入式电力负荷监测）学习笔记 —— 准备工作（一）配置环境NILMTK Toolkit_wwb1990的博客-CSDN博客

数据集下载：

uk-dale:https://data.ukedc.rl.ac.uk/browse/edc/efficiency/residential/EnergyConsumption/Domestic