深圳工资指导价出炉!最高月薪6万!你拖同行后腿了吗?

2020 年只剩下不到一个月了,年初立的 flag 有没有实现呢?我想多数人面临的尴尬是升职、加薪、赢取白富美、走上人生巅峰可能一步都没实现~

 

对比周围混得风生水起的小伙伴感觉自己也不差啥啊,怎么就莫名其妙被甩了八条街?

 

想一探究竟的小伙伴请坐好小板凳,下面都是要记下来的重点!

 

如果你的能力和努力都没问题,那很可能是由于你入错行了。别跟我说行行出状元,制造业的董事长算状元了吧,但他的薪资很可能和普通程序员是持平的。咱们打工人主要考虑的还是薪资,至于当不当状元一点也不重要。

       

     

你可能会说这只是特例,那么我们一起看看官方统计数据。近日,深圳市人力资源和社会保障局制订发布了《深圳市 2020 年人力资源市场工资指导价位》 数据显示,高位值为27906元/月,比上年度增长了3.5%;中位值为6432元/月,比上年度增长了10.4%;低位值为3320元/月,比上年度增长了6.8%;工资整体平均值为7825元/月,比上年度增长了6.3%。

 

数据一出,网友瞬间炸锅,纷纷表示拖后腿了。

 

             

 

而有几个行业的平均工资却远高于整体水平。其中信息传输、软件和信息技术服务业从业人员的工资指导价位平均值最高,为 12250 元/月;与居于末位的住宿和餐饮业工资指导价位平均值相比,IT行业的平均工资是后者的两倍还多。

 

看到这里,你是不是也相信行业之间是存在收入鸿沟的了?很多人看起来比你混得好,并不是能力比你强,而只是运气比你好,或者眼光比你好,选择了一个处于风口的行业,轻轻松松就超越了 80% 的人。你如果也想在短时间内达到同样的高度,第一步就要将自己置身于离钱最近的行业。

 

那么,问题来了。

 

  • 有人说:我就是在IT行业啊,但薪资迟迟提不上去怎么办?

  • 不属于这个行业的人难道这辈子高薪无望了?

 

当然不是,只要锄头挥得好,没有墙角挖不倒,不好意思,说错了,重来!只要方向选得好,没有薪资加不了。

不过这里要注意的是,很多人有选择行业的意识,也有努力提升自己的决心,但却找不到合适的方法。很多人期望通过自学的方法达到入门新行业的目的,但我只能说理想很丰满,现实很骨感。

相信有过自学经历的小伙伴都有这样的感受:在各大学习平台收藏了一堆资料,但压根没打开看过;或者每个都看了很多遍,花费了很多时间之后,提起这个行业,依旧一脸懵逼,不知道从何说起。

这是我从朋友那里找来的阿里、美团内部资料,有阿里《大数据开发工程师手册》美团、快手等大厂的面试真题,需要的同学可以扫码自取。

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这是自学中常见的典型问题,自制力不够、知识点碎片化,没有完整的学习体系。折腾几个月,别说参加面试了,就连跟别人说自己是内行都心虚。所以,如果你真的想快速入门,选择合适的课程才是最有效的捷径。

 

拉勾教育推出的《大数据开发高薪训练营》涨薪 30% 护航计划就是针对各种人群,提供大数据开发技术培训的专业课程。如果你是:

  • 没有明确职业规划,处于迷茫期的大学生;

  • 想转行大数据,却苦无学习门路的零基础人员;

  • 有大数据基础,但敲不开大厂之门的 0~3 年职场人。

 

那么这门课应该很适合你,由拉勾专业教研团队在分析 70万+ 企业的用人需求后,历时 12 个月精心对口打磨,理论和项目双管齐下,不仅教会你专业技术,还提供 PB 级企业大数据项目实战,让你告别经验小白。

 

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你以为拉勾教育的这门课仅仅是时间节点正好吗?它的优势多着呢~

 

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2. 提供能写入简历的项目经验:训练营课程中的项目都是拉勾自己的真实项目和合作互联网名企的项目,保证了项目足够的数据量级和真实性。从 0 到 1 积累实战经验,完整地经历一遍大数据处理的全流程,包括需求、分析、架构设计、模型设计、技术选型、开发流程、开发规范、测试过程、部署监控、项目调优等。

 

3. 全流程监督,不怕自制力不够:训练营课程是线上学习,有班主任全程监督,即使自制力不够,也不用担心跟不下来;还包括定期测试和作业批改,也是为了检验学习效果,不会的反复练习,直到让你熟练掌握为止。

 

4. 硬核真内推:报名的时候签订内推协议,学完就内推,优秀学员更是可以享受每月一次内推的机会,免掉海选流程,简历直达技术 leader ,为的就是让你拿到 Offer 

都说机会是留给有准备的人的,以前我们也不知道哪个行业赚钱,哪个行业需求大,所以总是像个没头苍蝇一样乱撞,几年下来也没个结果。

 

现在好了,拉勾基于多年招聘数据,顺势推出的《大数据开发高薪训练营》就是摆在眼前的机会。扫描下面二维码咨询报名,即可获取来自阿里、美团、腾讯等一线大厂专业讲师的亲身指导。另外,拉勾还提供 1V1 的简历评估和面试模拟等服务,相信会帮助你为面试做足准备,一鼓作气敲开大数据高薪的大门。

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