SQLAlchemy Script

SQLAlchemy:

1.由于sqlalchemy中没有提供choice方法，所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法

 from sqlalchemy_utils import ChoiceType

 Base = declarative_base()

 class Xuan(Base):

     __tablename__ = 'xuan'

     types_choices = (

         (1,'欧美'),

         (2,'日韩'),

         (3,'老男孩'),

     )

     id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)

     name = Column(String(64))

     types = Column(ChoiceType(types_choices,Integer()))

 

     __table_args__ = {

         'mysql_engine':'Innodb',

         'mysql_charset':'utf8',

     }

    

2.scoped_session:

 from sqlalchemy.orm import sessionmaker

 from sqlalchemy import create_engine

 from sqlalchemy.orm import scoped_session

 SessionFactory = sessionmaker(bind=engine)

 # 方式一：由于无法提供线程共享功能，所有在开发时要注意，在每个线程中自己创建 session。

 #         from sqlalchemy.orm.session import Session

 #         自己具有操作数据库的：'close', 'commit', 'connection', 'delete', 'execute', 'expire',.....

 session = SessionFactory()

 # print('原生session',session)

 # 操作

 session.close()

 # 方式二：支持线程安全，为每个线程创建一个session

 #               - threading.Local

 #               - 唯一标识

 # ScopedSession对象

 #       self.registry(), 加括号 创建session

 #       self.registry(), 加括号 创建session

 #       self.registry(), 加括号 创建session

 from greenlet import getcurrent as get_ident

 session = scoped_session(SessionFactory,get_ident)

 # session.add

 # 操作

 session.remove()

3.Flask-SQLAlchemy Flask-Migrate

Flask-SQLAlchemy：吧Flask和SQLAlchemy结合在一起，粘合剂

    在__init__.py 文件中

        1 引入Flask-SQLAlchemy    中的SQLAlchemy，实例化了一个SQLAlchemy对象

        2 注册Flask-SQLAlchemy：

            - 有两种方式

                方式一： 在函数里面，SQLAlchemy(app)  #如果想在其他地方使用这种方式就不好使了

                方式二： 在全局：

                    db = SQLAlchemy(),

                    在函数里面 db.init_app(app)  #调用init_app方法吧app放进去了

        3、导入models的类

        4、导入的类中继承了db.model，其实本质上还是继承了Base类

       5、manage.py 创建数据库表，可以通过命令来创建。借助Flask-Migrate组件来完成

Flask-Migrate：

    -旧5 被毙掉了：在manage.py里面导入db,以后执行db.create_all()创建表，以后执行drop_all()删除表

      这样不好，我们可以和Flask-Migrate结合起来用

    -新5：Flask-Migrate

        - 安装组件：pip install Flask-Migrate

        - 5.1 导入   

            from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand

            from app import db, app

        - 5.2 migrate = Migrate(app,db) #创建实例

        - 5.3 创建命令

            manager.add_command("db",MigrateCommand)

        - 5.4 执行命令

            python manage.py db init  #只执行第一次

            python manage.py db migrate

            python manage.py db upgrade

    在执行命令之前,得先连接数据库，他才会知道吧表放在那里，

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

from flask import FLask

db = SQLAlchemy()

def create_app():

    app = Flask(__name__)

    db.init_app(app)

    return app

所有用过的组件

 Flask

 连接数据库的两种操作

     要么DBUtils：用于执行原生SQL的

         用自己的util里面的sqlhelper来完成

     要么SQLAlchemy：遵循他自己的语法来链接

         方式一：SQLAlchemy(app)这种方式有局限性，如果我在其他地方也得用到呢?可以吧它写到全局

         方式二：优点，

             实例化一下：db = SQLAlchemy()

             注册：

                 在settings里面配置一下数据库链接方式

                     SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:123@47.93.4.198:3306/s6?charset=utf8"

                     SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 2

                     SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT = 30

                     SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = -1

                 Flask-SQLAlchemy： db.init_app(app)       

 Flask-Session  #用于吧session保存在其他地方

 Flask-Script  #生成命令

 Flask-Migrate   #数据库迁移

 Flask-SQLAlchemy  #将Flask和SQLAlchemy很好的结合在一起

     #本质、:每次操作数据库就会自动创建一个session连接，完了自动关闭

 Blinker  #信号

 Wtforms  #FORM组件

 用到的组件和版本

     pip3 freeze  #获取环境中所有安装的模块

     pip3 freeze > a.txt

     pip3 freeze > requirements.txt

     #pip3 install pipreqs  #帮你找到当前程序的所有模块，并且自动生成 requirements.txt文件,写入内容

     pipreqs ./  #根目录

    

     以后别人给你一个程序，告知你一个文件夹需要安装的组件：requirements.txt

          进入程序目录：

             pip install -r requirements.txt #就会把设计到的所有的组件就会装上

    

     结构：

         app

             static

             templates

             views

             __init__.py

             models.py