如果你打算编写多进程的服务程序，Unix/Linux无疑是正确的选择。由于Windows没有fork调用，难道在Windows上无法用Python编写多进程的程序？
由于Python是跨平台的，自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。
multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束：
#coding=utf-8 from multiprocessing import Process import os# 子进程要执行的代码 def run_proc(name):print('子进程运行中，name= %s ,pid=%d...' % (name, os.getpid()))if __name__=='__main__':print('父进程 %d.' % os.getpid())p = Process(target=run_proc, args=('test',))print('子进程将要执行')p.start()p.join()print('子进程已结束')
运行结果:
父进程 13227.
子进程将要执行
子进程运行中，name= test ,pid=13228, ppid=13227
子进程已结束
说明
- 创建子进程时，只需要传入一个执行函数和函数的参数，创建一个Process实例，用start()方法启动，这样创建进程比fork()还要简单。
- join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行，通常用于进程间的同步。
Process语法结构如下：
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
-
target：表示这个进程实例所调用对象；
-
args：表示调用对象的位置参数元组；
-
kwargs：表示调用对象的关键字参数字典；
-
name：为当前进程实例的别名；
-
group：大多数情况下用不到；
Process类常用方法：
-
is_alive()：判断进程实例是否还在执行；
-
join([timeout])：是否等待进程实例执行结束，或等待多少秒；
-
start()：启动进程实例（创建子进程）；
-
run()：如果没有给定target参数，对这个对象调用start()方法时，就将执行对象中的run()方法；
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terminate()：不管任务是否完成，立即终止；
Process类常用属性：
-
name：当前进程实例别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数；
-
pid：当前进程实例的PID值；
实例1
from multiprocessing import Process import os from time import sleep# 子进程要执行的代码 def run_proc(name, age, **kwargs):for i in range(10):print('子进程运行中，name= %s,age=%d ,pid=%d...' % (name, age,os.getpid()))print(kwargs)sleep(0.5)if __name__=='__main__':print('父进程 %d.' % os.getpid())p = Process(target=run_proc, args=('test',18), kwargs={"m":20})print('子进程将要执行')p.start()sleep(1)p.terminate()p.join()print('子进程已结束')
运行结果:
父进程 21378. 子进程将要执行 子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=21379... {'m': 20} 子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=21379... {'m': 20} 子进程已结束
实例2
#coding=utf-8 from multiprocessing import Process import time import os#两个子进程将会调用的两个方法 def worker_1(interval):print("worker_1,父进程(%s),当前进程(%s)"%(os.getppid(),os.getpid()))t_start = time.time()time.sleep(interval) #程序将会被挂起interval秒t_end = time.time()print("worker_1,执行时间为'%0.2f'秒"%(t_end - t_start))def worker_2(interval):print("worker_2,父进程(%s),当前进程(%s)"%(os.getppid(),os.getpid()))t_start = time.time()time.sleep(interval)t_end = time.time()print("worker_2,执行时间为'%0.2f'秒"%(t_end - t_start))#输出当前程序的ID print("进程ID：%s"%os.getpid())#创建两个进程对象，target指向这个进程对象要执行的对象名称， #args后面的元组中，是要传递给worker_1方法的参数， #因为worker_1方法就一个interval参数，这里传递一个整数2给它， #如果不指定name参数，默认的进程对象名称为Process-N，N为一个递增的整数 p1=Process(target=worker_1,args=(2,)) p2=Process(target=worker_2,name="dongGe",args=(1,))#使用"进程对象名称.start()"来创建并执行一个子进程， #这两个进程对象在start后，就会分别去执行worker_1和worker_2方法中的内容 p1.start() p2.start()#同时父进程仍然往下执行，如果p2进程还在执行，将会返回True print("p2.is_alive=%s"%p2.is_alive())#输出p1和p2进程的别名和pid print("p1.name=%s"%p1.name) print("p1.pid=%s"%p1.pid) print("p2.name=%s"%p2.name) print("p2.pid=%s"%p2.pid)#join括号中不携带参数，表示父进程在这个位置要等待p1进程执行完成后， #再继续执行下面的语句，一般用于进程间的数据同步，如果不写这一句， #下面的is_alive判断将会是True，在shell（cmd）里面调用这个程序时 #可以完整的看到这个过程，大家可以尝试着将下面的这条语句改成p1.join(1)， #因为p2需要2秒以上才可能执行完成，父进程等待1秒很可能不能让p1完全执行完成， #所以下面的print会输出True，即p1仍然在执行 p1.join() print("p1.is_alive=%s"%p1.is_alive())
执行结果:
进程ID：19866 p2.is_alive=True p1.name=Process-1 p1.pid=19867 p2.name=dongGe p2.pid=19868 worker_1,父进程(19866),当前进程(19867) worker_2,父进程(19866),当前进程(19868) worker_2,执行时间为'1.00'秒 worker_1,执行时间为'2.00'秒 p1.is_alive=False
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