一、问题
我们在使用python的时候会遇到环境配置问题。如何可以一劳永逸，是我们解决问题的基本思想。
二、解决
1.新建环境：
2.添加环境：
选择需要的环境，可以是conda，亦可以是virtual。
在将make available to all projects选择，这样就可以将环境变成全局环境。
anaconda也是一样的找到它的环境直接进行安装就可以了。（集成库时间比较长）
3.使用环境：
选择全局的环境，就OK了，conda也是如此。
三、总结：
由于Windows中没有python的环境，因此需要添加环境，除了安装conda比较费时，其他的安装多尝试，多尝试几次就比较清楚环境的配置问题。
在使用的过程中还会涉及到virtual和anaconda，首先这两个都是Python的运行环境。其中anaconda只是集成了python的环境，对于很多没有的库在安装的时候会出现冲突，向pyinstaller，TensorFlow这些库都会出现一些问题，尤其在安装TensorFlow的时候会出现环境一直失败的原因；但对于virtual而言，这是一张白纸，可以任意安装，而且在通过命令行的方式也会简单很多。具体的使用看需求。
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