1 题目

《节能与新能源汽车技术路线图 2.0》提出至 2035 年，新能源汽车市场占比超过 50%，燃料电池汽车保有量达到 100 万辆，节能汽车全面实现混合动力化，汽车产业实现电动化转型的明确目标。这与国务院办公厅印发的《新能源汽车产业发展规划(2021—2035 年)》的目标是一致的。有人测算，如果这一目标如期实现，到 2035 年，我国新能源汽车保有量将达到 8000 万—1 亿辆，燃料电池汽车

达到 100 万辆。如今，新能源和新能源汽车两大产业的兴起，为实现国家从化石能源为主导向可再生能源为主导转型的目标、为实现碳减排创造了两大先决条件：上游有了以光电、风电为主的充足的可再生能源，下游有了可以大幅度消纳可再生能源的新能源汽车。

上海发改委印发的《上海市 2023 年碳达峰碳中和及节能减排重点工作安排》文件指出，严格控制煤炭消费总量，推动本地“光伏+”综合开发利用、杭州湾海上风电建设、市外清洁电力通道建设，力争年内建成南通-崇明 500 千伏联网工程。稳步提升海铁联运量，加快城市轨道交通、中运量公交系统等大容量公共交通基础设施建设，推进新能源汽车发展，积极推进内河船舶电动化发展。

为加快构建绿色低碳循环的工业体系，切实做好工业领域碳达峰工作，近日浙江省经济和信息化厅、浙江省发展和改革委员会、浙江省生态环境厅联合发布

《浙江省工业领域碳达峰实施方案》（以下简称《方案》）。在加大交通运输领域绿色低碳产品供给方面，《方案》提出，大力推广节能与新能源汽车，强化整车集成技术创新，提高新能源汽车产业集中度。加快充电桩建设及换电模式创新，构建便利高效适度超前的充电网络体系。到 2025 年，新能源汽车产量力争达到

60 万辆。

长三角作为国内最早在新能源汽车这条赛道布局的区域之一，如今全国每三辆新能源汽车，就有一辆产自长三角地区。新能源产业在长三角地区已产生集聚发展效应，正如新能源产业集聚度城市排行榜所显示，前十的城市之中，有半数城市来自长三角地区，前五十之中，有 26 座城市来自于华东地区。在利用新能源汽车实现 “弯道超车” 的路上，长三角正一路 “狂飙”。

基于以上背景，请你们的团队收集相关数据，研究解决以下问题：

问题 1. 对长三角地区新能源汽车的发展情况进行分析，研究长三角地区新

能源汽车生产在全国新能源汽车市场的地位及作用，预测未来 3 年长三角地区新能源汽车的市场保有量。

问题 2. 新能源汽车行业的快速发展，给传统燃油汽车带来了极大的挑战，请研究我国新能源汽车与传统燃油汽车的市场竞争关系，分析该竞争关系受到哪些因素的影响，给出我国新能源汽车和传统燃油汽车市场保有量随时间变化的演化规律。

问题 3. 新能源汽车的发展对双碳目标的实现具有积极推动作用，请研究新能源汽车发展与双碳的关系，并对长三角地区碳达峰和碳中和的时间进行预测，如有必要可结合其它相关因素。

2 论文介绍

摘要：

本文提供了数学模型，分别用于解决在线零售业务中的物流优化问题和我国新能源汽车与传统燃油汽车市场竞争关系的分析问题。。对于新能源汽车市场竞争关系的分析问题，构建了一个考虑政策支持、技术进步、消费者需求等因素影响的数学模型，预测和分析了新能源汽车和传统燃油汽车市场保有量随时间变化的演化规律。

需要注意的是，上述数学模型只是简单的模型，在实际应用中需要根据具体情况进行参数和函数的定义和调整，以提高模型的准确性和可靠性。同时，还需要综合考虑各种不确定性因素，并进行适当的风险评估和管理。

问题 1 是关于分析长三角地区新能源汽车的发展、生产地位和作用，利用 ARIMA 建立的时间序列模型。使用 MATLAB 绘制了长三角地区新能源汽车市场保有量的历史趋势图、每年新增市场保有量柱状图、市场增长率折线图和未来 3 年市场保有量预测图。从历史趋势图可以看出，长三角地区新能源汽车市场保有量呈现逐年增长的趋势。每年新增市场保有量也在不断增加，增长率逐年提高。市场增长率折线图显示，市场保有量的年增长率也呈现逐年上升的趋势。未来 3 年市场保有量预测图表明，长三角地区新能源汽车市场保有量将继续保持快速增长。这些结果表明，长三角地区新能源汽车市场已成为全国新能源汽车市场的重要组成部分，长期保持着强劲的增长势头。

问题 2 是关于我国新能源汽车与传统燃油汽车市场竞争关系的演化规律数学模型建立。该模型考虑政策支持、技术进步、消费者需求等因素对新能源汽车市场保有量的影响以及能源价格、政策支持等因素对传统燃油汽车市场保有量的影响，并通过历史数据的拟合和对未来因素的预测，进行市场保有量的预测和分析。

问题 3 是关于长三角地区碳达峰和碳中和模型建立。该模型通过考虑长三角地区总碳排放量随着时间的变化趋势、新能源汽车市场保有量随着时间的变化趋势以及其他相关因素，预测长三角地区碳达峰和碳中和的时间，并为相关决策提供价值。

关键词：ARIMA 时间序列，新能源汽车，双碳关系
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