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2.关于聚类算法的普及

A tutorial on Clustering Algorithm(中文翻译)

  • 模糊聚类的应用--目标分割
  • exlusive clustering(比如K-means)
  • hierarchy clustering:先将 n  个样品各看成一类, 然后规定类与类之间的距离(类之间的距离有多种定义方法),选择距离最小的一对合并成新的一类, 计算新类与其他类的距离, 再将距离最近的两类合并,这样每次减少一类, 直至所有的样品都成为一类为止。
  • to Model-Based Clustering(如GMM)

 

 

 

 

 


 

 

突然发现一个图像处理的好博客

转载于:https://www.cnblogs.com/obama/p/3304683.html

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