一、内存管理机制
1.由c开发出来的cpython
2.include / objests
3.需要下载python源码包
4.Pyobject：float
PyVarObject：
5.在python中所有东西创建对象的时候，内部都会存储一个数据
// 维护双向链表
struct _object *_ob_next;
struct _object *_ob_prev;
// 应用计数器
Py_ssize_t ob_refcnt;
// 类型
struct _typeobject *ob_type;
如果是有多个元素组成的话，内部会再多维护一个
Py_ssize_t ob_size; /* Number of items in variable part */
6.在创建对象时，如：
操作：
v = 0.3
源码内部：
a.开辟内存
b.初始化
ob_fval=0.3
ob_type=float
ob_refcnt=1
c.将对象加入到双向链表中 ref_chain
操作：
name = v
源码内部：
ob_refcnt+1
操作：
del v
源码内部：
ob_refcnt-1
操作：
def fun(arg):
print(123)
fun(name)
源码内部：
刚进去：ob_refcnt+1
执行完：ob_refcnt-1
操作：
del name
源码内部：
ob_refcnt-1
每次应用计数器减一时，都会检查是否为0，如果是0则认为他是垃圾，就对它进行回收
内存管理机制
Python是由c语言开发，操作都是基于底层的c语言实现的，Python中创建每个对象，内部都会与c语言结构体维护一些值
Pyobject
指针指向上面的数据
指针指向下面的数据
计数器
类型
PyVarObject
PyObject
容量个数
在创建对象时，每个对象至少内部有四个值：双向链表/ob_refcnt/ob_type，之后对内存中的数据进行初始化，初始化本质：引用计数器=1，赋值，然后将对象添加到双向链表中，以后再有其他变量执行这个内存，则让引用计数器+1，如果销毁某个变量，则找到指向的内存，将其引用计数器-1
引用计数器如果为零则进行垃圾回收
在内部可能存在缓存机制，例如：float/int/list，最开始不会真正销毁，而是放在free_list的链表中，以后在创建同类型的数据时，会先去链表中取出对象，然后在对对象进行初始化。
(float内存管理中默认缓存100个/list内存管理中默认缓存10个)
二、垃圾回收机制
引用计数器为主，标记清楚和分代回收为辅
1.引用计数器
引用计数器同上内存管理中的描述
引用计数器会出现循环引用
(1)
a = [1, 2]
b = [4, 5]
a.append(b) # a中的第三个元素指向b，b的计数器发生变化，变成2了
(2)
del a
del b
# 当这种代码特别多的时候，内存的占用也会特别多，内存占用特别多的时候会造成内存泄漏(溢出)
2.标记清除
标记清除可以用来解决内存泄漏的问题
针对那些容器类型的对象，在Python中会将他们单独放到一个双向链表中，做定期扫描，检查是否有循环引用，如果有各自-1，如果-1之后等于0，则直接回收。
3.分代回收
为了减少对象的扫描，将没有问题的对象让他放到上一级的链表中，默认下一级扫描10次上一级才扫描1次，一共有三代链表
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