自己人网站建设/营业推广方案怎么写

自己人网站建设,营业推广方案怎么写,网站建设600元包,杭州微信小程序开发公司排名矩阵和图像的操作 (1)cvAnd函数其结构 void cvAnd( //将src1和src2按像素点取“位与运算”const CvArr* src1,//第一个矩阵const CvArr* src2,//第二个矩阵CvArr* dst,//结果矩阵const CvArr* mask NULL;//矩阵经行像素点与的“开关” );程序实例#include <cv.h> #inc…

矩阵和图像的操作

(1)cvAnd函数

其结构

void cvAnd(  //将src1和src2按像素点取“位与运算”const CvArr* src1,//第一个矩阵const CvArr* src2,//第二个矩阵CvArr* dst,//结果矩阵const CvArr* mask = NULL;//矩阵经行像素点与的“开关”
);

程序实例

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>int main(int argc, char** argv)
{IplImage *src1, *src2,*src3;src1=cvLoadImage("1.jpg");src2=cvLoadImage("3.jpg");src3=cvLoadImage("4.jpg");cvAnd(src1,src2,src3);cvShowImage( "測试1", src1);cvShowImage( "測试2", src2);cvShowImage( "測试3", src3);cvWaitKey();return 0;
}

输出结果

(2)cvAndS函数

其结构

void cvAndS(//使src1与value进行 位与运算const CvArr* src1,//第一个矩阵CvScalar value,//运算标量CvArr* dst,//结果矩阵const CvArr* mask = NULL;//运算开关
);

实例程序

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>int main(int argc, char** argv)
{IplImage *src1, *src2,*src3;src1=cvLoadImage("1.jpg");src2=cvLoadImage("5.jpg");CvScalar cs;cs.val[1] = 100.0;cs.val[2] = 100.0;cs.val[0] = 100.0;cs.val[3] = 100.0;cvAndS(src1,cs,src1);cvShowImage( "測试1", src1);cvShowImage( "測试2", src2);cvWaitKey();return 0;
}

输出结果

(3)cvAvg函数

其结构

CvScalar cvAvg(//求出src的平均像素值const CvArr* src,//目标矩阵const CvArr* mark = NULL//像素开关
);

实例代码：我对上面那个机器猫的图像使用

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;int main(int argc, char** argv)
{IplImage *src1;src1=cvLoadImage("1.jpg");CvScalar cs;cs = cvAvg(src1);cout<<cs.val[0] << endl;cout<<cs.val[1] << endl;cout<<cs.val[2] << endl;cout<<cs.val[3] << endl;getchar();return 0;
}

输出结果

(4)cvAvgSdv函数

其结构

CvScalar cvAvg(//求像素平均值和标准差const CvArr* arr,//目标矩阵CvScalar* mean,//平均值CvScalar* std_dev,//标准差const CvArr* mark = NULL//像素开关
);

程序实例：依旧用的机器猫图片

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;int main(int argc, char** argv)
{IplImage *src1;src1=cvLoadImage("1.jpg");CvScalar cs,cs1;cvAvgSdv(src1,&cs,&cs1);cout<<"平均值："<<endl;cout<<cs.val[0] << endl;cout<<cs.val[1] << endl;cout<<cs.val[2] << endl;cout<<cs.val[3] << endl;cout <<endl;cout <<"标准差"<<endl;cout<<cs1.val[0] << endl;cout<<cs1.val[1] << endl;cout<<cs1.val[2] << endl;cout<<cs1.val[3] << endl;getchar();return 0;
}

输出结果