深度学习案例

1. neural-style:利用卷积神经网络将一幅图像的内容与另一幅图像的风格相结合

https://github.com/jcjohnson/neural-style

2.Nerual Doodles:把 2 位的 Doodle 转成精良的艺术品

https://github.com/alexjc/neural-doodle

docs/Workflow.gif

3. srez:通过深度学习极大提高模糊图片的分辨率

https://github.com/david-gpu/srez

Example output

4.Face2Face:实时捕获面部表情,调换到另外一个人的面部

http://www.graphics.stanford.edu/~niessner/thies2016face.html

5. open_nsfw:成人图片分类器,雅虎出品

如果你对网络上那些打上 NSFW(No Safe For Work,上班时间不要看)标签的照片是如何分类感兴趣的话,你应该会对这个感兴趣。

https://github.com/yahoo/open_nsfw

Demo Image

6. DeepLearningFlappyBird:通过 Deep Q-Network 来玩 Flappy Bird

要是你以前被 Flappy Bird 虐过,可以来试试这个。

https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFlappyBird

7. RoCAlphaGo:根据 DeepMind 公开论文,完成的 AlphaGo 复制品

https://github.com/Rochester-NRT/RocAlphaGo

8. LipNet:利用深度学习的读唇程序

牛津大学 AI 实验室出品,精确度远超常人。在特定测试中,常人精确率是 52.3%,LipNet 达到了 93.4%。

http://www.oxml.co.uk/publications/2016-Assael_Shillingford_LipNet.pdf

9. Miles Deep:成人视频分类器,精确度达到 95%

借助深度卷积神经网络,Miles Deep 可以快速针对成人视频每秒画面分类。根据性行为分了 6 个分类,精确度达到 95%。借助这个工具,可以自动编辑视频,删掉所有无性接触的场景。

和第 5 个雅虎的成人图片分类器不同的是,Miles Deep 能给区分裸体和各种露骨性行为之间的区别。Miles Deep 作者称,这是目前为止,第一个公共色情图片分类或编辑工具。

https://github.com/ryanjay0/miles-deep

10. 更多

其他案例,可参见 Deep Learning Gallery 汇总链接:http://deeplearninggallery.com/

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