为什么要进行内存优化呢？其实我们可以反过来想。如果不进行内存优化会产生什么样的问题？

App的运行是有内存限制的，超过限制会产生OOM，导致App崩溃。如果内存不进行优化，运行的内存一旦超出了这个限制，就会导致程序的崩溃。程序的崩溃对于应用程序来说是一个非常严重的。如果App不进行内存优化，在流畅性、响应速度和用户体验上都会有很差的效果。

首先，我们来看一下内存的管理方式。

1、Android系统的内存分配和回收方式。

一个App通常就是一个进程对应一个虚拟机。GC只在heap剩余空间不足时，才会进行垃圾回收。GC触发时，所有的线程都会被暂停。

2、App内存限制机制。

每个App分配的最大内存限制，随着不同的设备而不同。吃内存大户是图片。App中用到的图片也很多。为什么要限制内存呢？我们的手机上有很多个应用。如果一个App把内存用光了，别的App就没有办法运行了。为了避免这种情况的出现，我们必须要限制App的内存。

3、切换应用时后台App清理机制。

App切换时的LRU Cache的方式进行应用间的切换。清理的时候系统会调用onTrimMemory()回调方法。

4、监控内存的几种方法。

其次，App内存的优化方法。

1、数据结构优化。

频繁字符串拼接用StringBuilder。ArrayMap、SparseArray替换HashMap。内存抖动。再小的class也要消耗0.5kb。HashMap一个entry需要额外占用32b。

2、对象复用。

复用系统自带的资源。ListView和GridView 的ConverView复用。避免在onDraw方法里执行对象的创建。

3、什么是内存泄漏，及其应对方法。

在逻辑上，某个内存块已经不用了。由于代码上的失误导致这块内存虽然停止不用了，但是依然被其他东西占用，使得GC无法对它进行回收。

内存泄漏会导致可用的Heap越来越少，频繁触发GC。尤其是Activity泄漏。用Application Context而不是Activity Context。注意Cursor对象是否及时关闭。

最后，OOM问题优化。

1、OOM问题分析。

必然性和可解决性。OOM绝大部分出现在图片上。

2、强引用、软引用的意义。

3、优化OOM问题的方法。

注意临时Bitmap对象的及时回收。避免BitMap的浪费。Try catch某些大内存的分配。加载Bitmap时候缩放比例、解码格式、局部加载。