Django的核心思想ORM

元类实现ORM

1. ORM是什么

ORM 是 python编程语言后端web框架 Django的核心思想,“Object Relational Mapping”,即对象-关系映射,简称ORM。

一个句话理解就是:创建一个实例对象,用创建它的类名当做数据表名,用创建它的类属性对应数据表的字段,当对这个实例对象操作时,能够对应MySQL语句

demo:

class User(父类省略):uid = ('uid', "int unsigned")name = ('username', "varchar(30)")email = ('email', "varchar(30)")password = ('password', "varchar(30)")...省略...u = User(uid=12345, name='Michael', email='test@orm.org', password='my-pwd')
u.save()
# 对应如下sql语句
# insert into User (username,email,password,uid)
# values ('Michael','test@orm.org','my-pwd',12345)

说明

  1. 所谓的ORM就是让开发者在操作数据库的时候,能够像操作对象时通过xxxx.属性=yyyy一样简单,这是开发ORM的初衷
  2. 只不过ORM的实现较为复杂,Django中已经实现了 很复杂的操作,本节知识 主要通过完成一个 insert相类似的ORM,理解其中的道理就就可以了

2. 通过元类简单实现ORM中的insert功能

class ModelMetaclass(type):def __new__(cls, name, bases, attrs):mappings = dict()# 判断是否需要保存for k, v in attrs.items():# 判断是否是指定的StringField或者IntegerField的实例对象if isinstance(v, tuple):print('Found mapping: %s ==> %s' % (k, v))mappings[k] = v# 删除这些已经在字典中存储的属性for k in mappings.keys():attrs.pop(k)# 将之前的uid/name/email/password以及对应的对象引用、类名字attrs['__mappings__'] = mappings  # 保存属性和列的映射关系attrs['__table__'] = name  # 假设表名和类名一致return type.__new__(cls, name, bases, attrs)class User(metaclass=ModelMetaclass):uid = ('uid', "int unsigned")name = ('username', "varchar(30)")email = ('email', "varchar(30)")password = ('password', "varchar(30)")# 当指定元类之后,以上的类属性将不在类中,而是在__mappings__属性指定的字典中存储# 以上User类中有 # __mappings__ = {#     "uid": ('uid', "int unsigned")#     "name": ('username', "varchar(30)")#     "email": ('email', "varchar(30)")#     "password": ('password', "varchar(30)")# }# __table__ = "User"def __init__(self, **kwargs):for name, value in kwargs.items():setattr(self, name, value)def save(self):fields = []args = []for k, v in self.__mappings__.items():fields.append(v[0])args.append(getattr(self, k, None))sql = 'insert into %s (%s) values (%s)' % (self.__table__, ','.join(fields), ','.join([str(i) for i in args]))print('SQL: %s' % sql)u = User(uid=12345, name='Michael', email='test@orm.org', password='my-pwd')
# print(u.__dict__)
u.save()

执行的效果:(sql语句中缺少单引号)

Found mapping: password ==> ('password', 'varchar(30)')
Found mapping: email ==> ('email', 'varchar(30)')
Found mapping: uid ==> ('uid', 'int unsigned')
Found mapping: name ==> ('username', 'varchar(30)')
SQL: insert into User (uid,password,username,email) values (12345,my-pwd,Michael,test@orm.org)

3. 完善对数据类型的检测

class ModelMetaclass(type):def __new__(cls, name, bases, attrs):mappings = dict()# 判断是否需要保存for k, v in attrs.items():# 判断是否是指定的StringField或者IntegerField的实例对象if isinstance(v, tuple):print('Found mapping: %s ==> %s' % (k, v))mappings[k] = v# 删除这些已经在字典中存储的属性for k in mappings.keys():attrs.pop(k)# 将之前的uid/name/email/password以及对应的对象引用、类名字attrs['__mappings__'] = mappings  # 保存属性和列的映射关系attrs['__table__'] = name  # 假设表名和类名一致return type.__new__(cls, name, bases, attrs)class User(metaclass=ModelMetaclass):uid = ('uid', "int unsigned")name = ('username', "varchar(30)")email = ('email', "varchar(30)")password = ('password', "varchar(30)")# 当指定元类之后,以上的类属性将不在类中,而是在__mappings__属性指定的字典中存储# 以上User类中有 # __mappings__ = {#     "uid": ('uid', "int unsigned")#     "name": ('username', "varchar(30)")#     "email": ('email', "varchar(30)")#     "password": ('password', "varchar(30)")# }# __table__ = "User"def __init__(self, **kwargs):for name, value in kwargs.items():setattr(self, name, value)def save(self):fields = []args = []for k, v in self.__mappings__.items():fields.append(v[0])args.append(getattr(self, k, None))args_temp = list()for temp in args:# 判断入如果是数字类型if isinstance(temp, int):args_temp.append(str(temp))elif isinstance(temp, str):args_temp.append("""'%s'""" % temp)sql = 'insert into %s (%s) values (%s)' % (self.__table__, ','.join(fields), ','.join(args_temp))print('SQL: %s' % sql)u = User(uid=12345, name='Michael', email='test@orm.org', password='my-pwd')
# print(u.__dict__)
u.save()

运行效果如下:

Found mapping: uid ==> ('uid', 'int unsigned')
Found mapping: password ==> ('password', 'varchar(30)')
Found mapping: name ==> ('username', 'varchar(30)')
Found mapping: email ==> ('email', 'varchar(30)')
SQL: insert into User (email,uid,password,username) values ('test@orm.org',12345,'my-pwd','Michael')

4. 抽取到基类中

class ModelMetaclass(type):def __new__(cls, name, bases, attrs):mappings = dict()# 判断是否需要保存for k, v in attrs.items():# 判断是否是指定的StringField或者IntegerField的实例对象if isinstance(v, tuple):print('Found mapping: %s ==> %s' % (k, v))mappings[k] = v# 删除这些已经在字典中存储的属性for k in mappings.keys():attrs.pop(k)# 将之前的uid/name/email/password以及对应的对象引用、类名字attrs['__mappings__'] = mappings  # 保存属性和列的映射关系attrs['__table__'] = name  # 假设表名和类名一致return type.__new__(cls, name, bases, attrs)class Model(object, metaclass=ModelMetaclass):def __init__(self, **kwargs):for name, value in kwargs.items():setattr(self, name, value)def save(self):fields = []args = []for k, v in self.__mappings__.items():fields.append(v[0])args.append(getattr(self, k, None))args_temp = list()for temp in args:# 判断入如果是数字类型if isinstance(temp, int):args_temp.append(str(temp))elif isinstance(temp, str):args_temp.append("""'%s'""" % temp)sql = 'insert into %s (%s) values (%s)' % (self.__table__, ','.join(fields), ','.join(args_temp))print('SQL: %s' % sql)class User(Model):uid = ('uid', "int unsigned")name = ('username', "varchar(30)")email = ('email', "varchar(30)")password = ('password', "varchar(30)")u = User(uid=12345, name='Michael', email='test@orm.org', password='my-pwd')
# print(u.__dict__)
u.save()

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/456717.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Secondary Namenode的Check point机制以及Namenode、Datanode工作机制说明

目录前言:1、NameNode的工作机制2、DataNode的工作机制3、Secondary Namenode的Check point机制 目录 前言: 在说明checkpoint机制之前,先要了解下namenode、datanode的一些功能和职责。 1、NameNode的工作机制 问题场景: 1…

抓包软件:Charles

修正:手机不必一定连接电脑分享的热点,只需要手机和电脑在同一个局域网下就可以了,手机代理IP设置为电脑的IP。 之前写过一篇通过Wireshark进行抓包,分析网络连接的文章《通过WireShark抓取iOS联网数据实例分析》:htt…

Hive的相关介绍

目录前言:1、Hive简介2、Hive架构3、Hive与Hadoop的关系4、Hive与传统数据库对比5、Hive的数据存储总结: 目录 前言: 为什么使用Hive 直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太高 项目周期要求太短 MapReduce实现复杂查询逻辑开发难…

Java第五次作业--面向对象高级特性(抽象类和接口)

一、学习要点 认真看书并查阅相关资料,掌握以下内容: 掌握抽象类的设计掌握接口的设计理解简单工厂设计模式理解抽象类和接口的区别掌握包装类的应用掌握对象的比较方法和比较器的使用学习使用日期操作类学习匿名内部类的使用二、作业要求 发布一篇随笔&…

gulp教程之gulp-minify-css【gulp-clean-css】

原文:http://www.ydcss.com/archives/41 简介: 使用gulp-minify-css压缩css文件,减小文件大小,并给引用url添加版本号避免缓存。重要:gulp-minify-css已经被废弃,请使用gulp-clean-css,用法一致…

win7 IE11卸载后无法上网

今天某同事需要访问一个银行网站,必须使用IE8,我在win7中降级IE11,直接卸载了IE11和其语言包,发现IE8再也打不开网页了,每次打开都提示保存html网页。测试Google Chrome上网完全没有问题。IE8的internet选项等任何工具菜单点击均无反应&#…

关于django的模板

模板 问题 如何向请求者返回一个漂亮的页面呢? 肯定需要用到html、css,如果想要更炫的效果还要加入js,问题来了,这么一堆字段串全都写到视图中,作为HttpResponse()的参数吗?这样定义就太麻烦了吧&#x…

Hbase简介及常用命令相关知识总结

文章目录目录前言:1.Hbase简介1.1、什么是Hbase1.2、与传统数据库的对比1.3、Hbase集群中的角色2、Hbase数据模型3、Hbase命令总结:目录 前言: 对于Hbase来说,由于其是基于列的数据库,所以比传统的数据库快许多&…

Storm入门简介

目录前言:1、Storm简介2、Storm与Hadoop的区别3、Storm核心组件4、Storm编程模型5、流式计算一般架构图(重要)总结: 目录 前言: 在介绍Storm之前,先介绍下离线计算。 离线计算:批量获取数据…

前端模板预编译技术

什么是前端模板预编译 前端模板预编译通过预编译技术让前端模板突破浏览器限制,实现后端模板一样的同步“文件”加载能力。它采用目录来组织维护前端模板,从而让前端模板实现工程化管理,最终保证前端模板在复杂单页 web 应用下的可维护性。同…

node08-express

目录:node01-创建服务器 node02-util node03-events node04-buffer node05-fs node06-path node07-http node08-express node09-cookie express模块: 1 /*2 * express是一个应用框架3 * 1、路由4 * 2、中间件5 * 3、模板引擎6 * */7 8 var express requ…

Java基础常见笔试题总结

以下是自己总结的一些Java常见的基础知识题,答案仅供参考,如有异议请指出。一直保持更新状态。 1.什么是Java虚拟机?为什么Java被称作是“平台无关的编程语言”? Java虚拟机是一个可以执行Java字节码的虚拟机进程。Java源文件被编…

各种机器学习开源项目精选TOP30

8800个机器学习开源项目为你精选TOP30! 授权自AI科技大本营(ID: rgznai100) 本文共图文结合,建议阅读5分钟。 本文为大家带来了30个广受好评的机器学习开源项目。 最近,Mybridge发布了一篇文章,对比了过去一年中机…

Tomcat控制台输出到文件

为什么80%的码农都做不了架构师?>>> 修改startup.bat call "%EXECUTABLE%" start %CMD_LINE_ARGS% 为 call "%EXECUTABLE%" run %CMD_LINE_ARGS% >> ..\logs\test.log 转载于:https://my.oschina.net/cccyb/blog/886047

常见算法详解(原理及代码实现Python版本)

文章目录前言1、冒泡排序2、选择排序3、插入排序4、希尔排序5、快速排序6、归并排序7、二分法查找总结前言 最近复习了下常见的算法,在这里手动再写一遍,权当加深自己的印象。代码实现用的是python3.6版本。 1、冒泡排序 原理: 冒泡排序&a…

[转载] 全方位提升网站打开速度:前端、后端、新的技术

原文地址:Building a Shop with Sub-Second Page Loads: Lessons Learned原文作者:Erik Witt译文出自:掘金翻译计划译者:luoyaqifei校对者:Romeo0906,L9m全方位提升网站打开速度:前端、后端、新…

20个顶级大数据软件应用程序

目录1. Domo2. Teradata Database3. Hitachi Vantara4. TIBCO公司的Statistica5. Panoply6. IBM Watson Analytics7. SAS Visual Analytics8. Sisense商业智能软件9. Talend的大数据工作室10. Cloudera11. MongoDB12. Vertica Analytics Platform13. SAP Vora14. Oracle Big Da…

MapTask、ReduceTask并行度决定机制

目录前言:1、mapTask并行度的决定机制2、ReduceTask并行度的决定总结: 目录 前言: MapTask的并行度决定map阶段的任务处理并发度,进而影响到整个job的处理速度。那么,MapTask并行实例是否越多越好呢?其并行度又是如何决定呢&am…

6大主流开源SQL引擎总结,遥遥领先的是谁?

根据 O’Reilly 2016年数据科学薪资调查显示,SQL 是数据科学领域使用最广泛的语言。大部分项目都需要一些SQL 操作,甚至有一些只需要SQL。本文就带你来了解这些主流的开源SQL引擎!背景介绍 本文涵盖了6个开源领导者:Hive、Impala、…

Yarn在MapReduce中的工作机制

目录前言:1、YARN概述2、mapreduce&yarn的工作机制总结: 目录 前言: 在了解Yarn在MR中的作用的时候需要先了解Yarn是什么。 1、YARN概述 Yarn是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台&…