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MySQL查询select语句详解
1.查询记录
select*from 表名 [where 条件];eg:select*from students;//查询 students 表中所有记录，所有字段的值都显示出来select field1,field2,...fieldn... from 表名 [where 条件];eg:select id,name,age from students;//查询 students 表中所有记录, 只显示…
社保（五险一金）的问题
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 社保，全称为社会保险，是一种再分配制度，它的目标是保证物质及劳动力的再生产和社会的稳定。我们平时常说的社保，还有另一个名称，及“五险一金”。那么社保是哪五…
解决：Navicat for mysql 设置外键出错
1 看下是不是外键允许为空，不唯一等约束条件不满足 2 或者外键设置删除时为 restrict 1. 两个字段的类型或者大小不严格匹配。例如，如果一个是int(10)，那么外键也必须设置成int(10)，而不是int(11)，也不能是tinyint。另…
python连接MySQL数据库搭建简易博客
实现功能大概 将python和MySQL数据库交互进行 封装 ---》》utils.py
文件程序 ----》blog.py # -*- coding: utf-8 -*-
# Time : 2019/08/30 15:33
# Author : Liu
# File : utils.pyimport pymysql
import hashlibclass dbHelper:def __init__(self, host, user, pass…
跨地域的VPC私网互通【高速通道案例】
最近一家大型企业正在将业务迁移至阿里云平台，用户有深圳，北京，上海等分支，其中上海为总部，用户要求在阿里云上的华南1，华北2，华东2分别建立VPC网络，其中华南1，华北2要与…
Sqoop的安装配置及工作机制
文章目录[toc] 目录：1、简介2、sqoop安装2.1、下载并解压2.2、修改配置文件2.3、加入mysql或oracle的jdbc驱动包2.4、验证启动3、Sqoop的原理3.1、代码定制目录：
1、简介
sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。 导入…
3D打印技术在医疗领域能做些什么？帮助精确完成手术
3D打印技术出现在20世纪90年代中期。它与普通打印工作原理基本相同，打印机内装有液体或粉末等“打印材料”，与电脑连接后，通过电脑控制把“打印材料”一层层叠加起来，最终把计算机上的蓝图变成实物。这打印技术称为3D立体打印技术…
SecureCRT常用的使用技巧
文章目录前言：1、SecureCRT 超时自动断开连接的解决办法2、SecureCRT连接Linux时，终端显示乱码的问题。3、SecureCRT使用自动记录日志功能4、使用SecureCRT从Windows上传文件到Linux5、SecureCRT配色推荐和永久设置前言：
由于工作需要&#…
机器学习之线性代数总结
目录1、SVD是什么、表达式是什么及对应的数学含义；2、了解方阵、行列式的含义（方阵即矩阵，行列式即矩阵的计算结果）3、了解代数余子式的概念4、伴随矩阵的概念5、知道方阵的逆的公式、范德蒙行列式6、知道矩阵的乘法，掌…
MailBee.NET Objects发送电子邮件（SMTP）教程六：创建并发送带有附件的邮件
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> MailBee.NET Objects是一款为创建、发送、接收以及处理电子邮件而设计的健壮、功能丰富的.NET控件。几行代码便可为应用程序添加E-Mail支持，简单高效。具备“必需”以及独特的功能，这些控件帮助开…
机器学习之凸优化原理推导及相关知识总结
文章目录目录1、了解凸集和仿射集的基本概念。2、知道几何体的向量表达。3、了解超平面和半空间的概念。4、了解分割超平面和支撑超平面的含义。5、知道jensen不等式。6、掌握知识：凸函数。7、掌握凸优化目录
1、了解凸集和仿射集的基本概念。
凸集：在…
机器学习之决策树与随机森林
目录1、了解熵、条件熵、互信息的概念及公式1.1、熵1.2、条件熵1.3、信息增益/互信息 2、了解决策树2.1、了解决策树的概念和特点以及和熵的关系2.2、了解树生成的过程2.3、了解决策树三种算法的区别2.4、了解决策树的损失函数2.5、了解解决决策树过拟合的方法2.6、了解后剪枝的…
Jsoup遍历ul li下的链接信息实例
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> Document doc;try {String URL "www.baidu.com";doc Jsoup.connect(URL).get();Elements ElementsUl doc.getElementsByTag("ul");for (Element elementLi : ElementsUl) {Elements provinceEl …
机器学习之支持向量机（SVM）总结
文章目录1、知道SVM相关的各种概念2、知道目标函数、损失函数、正则项的意义2.1、目标函数2.2、损失函数2.3、正则化（添加噪音避免过拟合）3、了解SVM算法原理4、知道SVM的目标函数5、知道SVM的损失函数以及公式6、知道SVM支持向量机的计算过程6.1、推导过…