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【R】语言第三课----矩阵
#矩阵
?matrix
m<-matrix(1:6,nrow 2,ncol3,dimnames list(c(r1,r2),c(c1,c2,c3)))
m#默认按列排列
m<-matrix(1:6,nrow 2,ncol3,byrow T,dimnames list(c(r1,r2),c(c1,c2,c3)))m
class(m)
m[1,1]
m[1,]# 相当于 m[c(T,F),]
m[,1]
m[r1,]m[1,] <- c(100,99,98…
谁说菜鸟不会数据分析--读书笔记
如果看不清可以下载下来，打开，放大。仅供参考。 转载于:https://www.cnblogs.com/sunshinewang/p/6591772.html
![[MySQL 5.6优化] --order by limit x,x 优化](http://pic.xiahunao.cn/[MySQL 5.6优化] --order by limit x,x 优化)
[MySQL 5.6优化] --order by limit x,x 优化
简介：order by limit x ,x 在实际工作中有各种业务需求要有order by的排序，有时候处理不好则会造成系统宕机！原理：a.通过索引来获取排序b.通过内部算法获取排序： 案例具体SQL： SELECT c.order_price orderP…
【R】语言第四课----读取文件
install.packages("readxl")
getwd()
setwd("E:/作业4")
library(readxl) tianmao<-read_excel(tianmaoTV.xlsx,skip1)#把第一行跳过，直接从第二行开始读取
#创建新变量
tianmao[total_sales]<-tianmao$current_price*tianmao$month_sale…
Html.Partial和Html. RenderPartial用法
Html.Partial和Html. RenderPartial用法Html.partial和RenderPartial的用法与区别Html.partial和RenderPartial都是输出html片段，区别在于Partial是将视图内容直接生成一个字符串并返回（相当于有个转义的过程），RenderPartial方法是…
Thinkphp5 还有这种操作？
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 在 _initialize 中取出 控制器名和方法名 define(CONTROLLER_NAME,Request::instance()->controller()); define(MODULE_NAME,Request::instance()->module()); define(ACTION_NAME,Request::instance()->actio…
【R】语言第五课----画图
?plot#高级绘图函数 可以完整地绘制出一张图
?mtcars
plot(mtcars$wt)
plot(mtcars[,1:2])
plot(mtcars)
plot(mtcars$wt,mtcars$disp)
plot(mtcars$wt,mtcars$disp,typep)
plot(mtcars$wt,mtcars$disp,typel)
plot(mtcars$wt,mtcars$disp,typeb)
plot(mtcars$wt,mtcars$disp…
Solidworks如何将参考平面的图形投影到某曲面上
1 画好草图，点击曲线-分割线 2 选择要投影的草图和被投影的面（那个球面），最后效果如下图所示 3 为了获取连续的轨迹，我们可以再次选择这个草图，然后在投影面中选择平面，最后得到的图形如下图所示…
)
向极限挑战：算术编码 (转)
向极限挑战：算术编码
(转) http://blog.csdn.net/hhf383530895/archive/2009/08/24/4478605.aspx
我们在上一章中已经明白，Huffman 编码使用整数个二进制位对符号进行编码，这种方法在许多情况下无法得到最优的压缩 效果。假设某个字符的出…
作用)
np.random.seed(0)作用
在用python时时常会看到如下代码：
import numpy as np
np.random.seed(0)
其中np.random.seed(0)的作用是使得随机数据可预测，当我们设置相同的seed，每次生成的随机数相同。
如果不设置seed，则每次会生成不同的随机数…
发送邮件被退回，提示： Helo command rejected: Invalid name 错误
我自己配置的 postfix dovecot server， 配置了outlook 后， 相同的账号。 在有的电脑上能收发成功， 在有的电脑上发送邮件就出现退信。提示 Helo command rejected: Invalid name 错误。经过分析， 原来是计算机名的问题。 计算机名…
Series和DataFrame、相关性及NaN处理
pandas核心数据结构
pandas是以numpy为基础的，还提供了一些额外的方法
Series
series用来表示一维数据结构，与python内部的数组类似，但多了一些额外的功能。
series内部由两个相互关联的数组组成：主数组用来存放数组ÿ…
Hive谓词解析过程分析
where col1 100 and abs(col2) > 0在Hive中的处理过程 where过滤条件称为谓词predicate。 以上where过滤条件在经过Hive的语法解析后，生成如下的语法树： TOK_WHERE AND TOK_TABLE_OR_C…
算术编码（Arithmetic Coding）源代码
Ian H. Witten、Radford M. Neal和John G. Cleary在1987年发表了一篇启发性的论文。论文中描述了一种基于整数运算的通用算术编码器，而且还给出了由计算错误导致的效率低下的分析。以下源代码来自于这篇论文：《基于算术编码的数据压缩》（Arit…
pandas读写各种类型数据
read_X()通常是pandas模块下的，to_X()是dataframe的方法 CSV
读取
使用pandas.read_csv()方法，返回的是一个dataframe
csv默认是以"，"分割的
csv文件内容 1、read_csv()默认以第一行数据作为标题 2、调用dataframe的head()方法…
python 类装饰器
1 装饰器无参数 class tracer: def __init__(self,func): self.calls 0 self.func func def __call__(self,*args): self.calls 1 print(call %s to %s %(self.calls, self.func.__name__)) self.func(*args) tracer def spam(a, b, c): print(a b c) …
【数据分析】使用pandas和numpy分析美国大选献金项目
1. 数据载入与总览
1.1 数据加载
#绘图工具
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
#数据处理工具
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame#数据路径自己指定，本案例数据路径就在当前文件夹下面子文件夹usa_e…
《容器技术系列》一1.4 Docker运行案例分析
本节书摘来华章计算机《容器技术系列》一书中的第1章 ，第1.4节，孙宏亮 著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 Docker运行案例分析 1.3节着重介绍了Docker架构中各个模块的功能，学完后我们可以对Docker的架构有一…
算术编码的原理与分析
转自：http://kulasuki115.blogcn.com/diary,201492702.shtml
前言 人类已进入信息时代，信息时代的重要特征是信息的数字化，人们越来越依靠计算机获取和利用信息，这就需要对信息的表示、存储、传输和处理等关键技术进行研究。我们…