这篇文章我们学习 Python 变量与数据类型
Python 变量类型
变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。
基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。
因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。
变量名也可称之为标识符（变量名、函数名、类名、包名等统称为标识符），其命名要符合python的语法要求：
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由数字、字母、下划线组成，不能以数字开头
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严格区分大小写
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不能是python的关键字（保留字）
获取python的保留字 import keyword print(keyword.kwlist) ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
变量赋值
Python 中的变量赋值不需要类型声明。
每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。
每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
等号（=）用来给变量赋值。
等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：
a = 123 # a 是整数
a = '刘旺学长' # a 是字符串
多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如：
a = b = c = 1
以上实例，创建一个整型对象，值为1，三个变量被分配到相同的内存空间上。
您也可以为多个对象指定多个变量。例如：
a, b, c = 1, 2, "john"
以上实例，两个整型对象 1 和 2 分别分配给变量 a 和 b，字符串对象 "john" 分配给变量 c。
标准数据类型
在内存中存储的数据可以有多种类型。
例如，一个人的年龄可以用数字来存储，他的名字可以用字符来存储。
Python 定义了一些标准类型，用于存储各种类型的数据。
Python3 的六个标准数据类型中：
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不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
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可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
数字 Number
数字数据类型用于存储数值。
他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。
当你指定一个值时，Number对象就会被创建：
var1 = 1
var2 = 10
Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。
数字类型是顾名思义是用来存储数值的，需要记住的是，有点和 Java 的字符串味道差不多，如果改变了数字数据类型的值，将重新分配内存空间。
数字类型转换
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int(x) 将x转换为一个整数。
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float(x) 将x转换到一个浮点数。
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complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。
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complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。
示例：
#!/usr/bin/python3counter = 100 # 整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型变量
name = "test" # 字符串print (counter)
print (miles)
print (name)
Python字符串
字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。
一般记为 :
s="a1a2···an"(n>=0)
它是编程语言中表示文本的数据类型。
python的字串列表有2种取值顺序:
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从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1
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从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头
如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话，可以使用 [头下标:尾下标] 来截取相应的字符串，其中下标是从 0 开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。
[头下标:尾下标] 获取的子字符串包含头下标的字符，但不包含尾下标的字符。
比如:
>>> s ='abcdef'
>>> s[1:5]'bcde'
当使用以冒号分隔的字符串，python 返回一个新的对象，结果包含了以这对偏移标识的连续的内容，左边的开始是包含了下边界。
上面的结果包含了 s[1] 的值 b，而取到的最大范围不包括尾下标，就是 s[5] 的值 f。
Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：
再来看看字符串的一些常见操作：
s = '学习Python'
# 切片
s[0], s[-1], s[3:], s[::-1] # '优', 'n', 'Python', 'nohtyP的雅优'
# 替换，还可以使用正则表达式替换
s.replace('Python', 'Java') # '学习Java'
# 查找，find()、index()、rfind()、rindex()
s.find('P') # 3, 返回第一次出现的子串的下标
s.find('h', 2) # 6, 设定下标2开始查找
s.find('23333') # -1, 查找不到返回-1
s.index('y') # 4, 返回第一次出现的子串的下标
s.index('P') # 不同与find(), 查找不到会抛出异常
# 转大小写, upper()、lower()、swapcase()、capitalize()、istitle()、isupper()、islower()
s.upper() # '学习PYTHON'
s.swapcase() # '学习pYTHON', 大小写互换
s.istitle() # True
s.islower() # False
# 去空格,strip()、lstrip()、rstrip()
# 格式化
s1 = '%s %s' % ('Windrivder', 21) # 'Windrivder 21'
s2 = '{}, {}'.format(21, 'Windridver') # 推荐使用format格式化字符串
s3 = '{0}, {1}, {0}'.format('Windrivder', 21)
s4 = '{name}: {age}'.format(age=21, name='Windrivder')
# 连接与分割，使用 + 连接字符串，每次操作会重新计算、开辟、释放内存，效率很低，所以推荐使用join
l = ['2017', '03', '29', '22:00']
s5 = '-'.join(l) # '2017-03-29-22:00'
s6 = s5.split('-') # ['2017', '03', '29', '22:00']
以上是一些常见的操作。
Python列表
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。
列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。
列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。
加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。
列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表，列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套），列表中的元素是可以改变。
实例：
Weekday = ['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday']
print(Weekday[0]) # 输出 Monday#list 搜索
print(Weekday.index("Wednesday"))#list 增加元素
Weekday.append("new")
print(Weekday)# list 删除
Weekday.remove("Thursday")
print(Weekday)
Python 元组
元组是另一个数据类型，类似于 List（列表）。
元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。
示例：
letters = ('a','b','c','d','e','f','g')
print(letters[0]) # 输出 'a'
print(letters[0:3]) # 输出一组 ('a', 'b', 'c')
Python 集合
集合（set）是一个无序不重复元素的序列，使用大括号 {} 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 {} ，因为 {} 是用来创建一个空字典。集合不能被切片也不能被索引，除了做集合运算之外，集合元素可以被添加还有删除：
a_set = {1,2,3,4}
# 添加
a_set.add(5)
print(a_set) # 输出{1, 2, 3, 4, 5}
# 删除
a_set.discard(5)
print(a_set) # 输出{1, 2, 3, 4}
Python 字典
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
示例：
Logo_code = {
'BIDU':'Baidu',
'SINA':'Sina',
'YOKU':'Youku'
}
print(Logo_code)
# 输出{'BIDU': 'Baidu', 'YOKU': 'Youku', 'SINA': 'Sina'}
print (Logo_code['SINA']) # 输出键为 'one' 的值
print (Logo_code.keys()) # 输出所有键
print (Logo_code.values()) # 输出所有值
print (len(Logo_code)) # 输出字段长度
Python数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
函数描述
| int(x [,base]) | 将x转换为一个整数 |
| long(x [,base] ) | 将x转换为一个长整数 |
| float(x) | 将x转换到一个浮点数 |
| complex(real [,imag]) | 创建一个复数 |
| str(x) | 将对象 x 转换为字符串 |
| repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
| eval(str) | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
| tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 |
| list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 |
| set(s) | 转换为可变集合 |
| dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
| frozenset(s) | 转换为不可变集合 |
| chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
| unichr(x) | 将一个整数转换为Unicode字符 |
| ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
| hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
| oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
总结
本节给大家介绍了 Python 变量 和六种标准的数据类型，给大家演示了变量的使用，以及六个六种标准的数据类型的常用操作。
参考：
https://www.cnblogs.com/wang-yc/articles/6423951.html
https://segmentfault.com/a/1190000014511963
https://www.runoob.com/python3/python3-data-type.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26079855
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的作用)
