这篇文章主要介绍了

Python

中的

Numpy

入门教程，着重讲解了矩阵中的数组操作

,

需要的

朋友可以参考下

1

、

Numpy

是什么

很简单，

Numpy

是

Python

的一个科学计算的库，

提供了矩阵运算的功能，

其一般与

Scipy

、

matplotlib

一起使用。其实，

list

已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过

numpy

为我们提

供了更多的函数。如果接触过

matlab

、

scilab

，那么

numpy

很好入手。在以下的代码示例

中，总是先导入了

numpy

：

复制代码

代码如下

:

>>>

import

numpy

as

np

>>>

print

np.version.version

1.6.2

2

、多维数组

多维数组的类型是：

numpy.ndarray

。

使用

numpy.array

方法

以

list

或

tuple

变量为参数产生一维数组：

复制代码

代码如下

:

>>>

print

np.array([1,2,3,4])

[1

2

3

4]

>>>

print

np.array((1.2,2,3,4))

[

1.2

2.

3.

4.

]

>>>

print

type(np.array((1.2,2,3,4)))

'numpy.ndarray'>

以

list

或

tuple

变量为元素产生二维数组：

复制代码

代码如下

:

>>>

print

np.array([[1,2],[3,4]])

[[1

2]

[3

4]]

生成数组的时候，可以指定数据类型，例如

numpy.int32,

numpy.int16,

and

numpy.float

64

等：

复制代码

代码如下

: