【好文收藏】【持续更新】今天你机器学习了吗

✔数学建模常用模型23:马尔可夫预测方法_HaLosec_Wei-CSDN博客_马尔可夫模型预测法

✔simhash算法及原理简介_lengye7的博客-CSDN博客_simhash

✔👍使用机器学习构建简单金融风控反欺诈模型(一)EDA+XGBOOST - 知乎

Python机器学习笔记:sklearn库的学习 - 战争热诚 - 博客园

算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)_davidni619的专栏-CSDN博客_算法杂货铺

朴素贝叶斯理论推导与三种常见模型_wepon的专栏-CSDN博客_朴素贝叶斯模型

吴恩达推荐笔记:22张图总结深度学习全部知识_程序员生活志的博客-CSDN博客_吴恩达推荐笔记

python-word2vec模块使用详解_qq_28840013的博客-CSDN博客_python word2vec

Keras框架下的保存模型和加载模型_tszupup的博客-CSDN博客_keras 保存模型

RF-GBDT-XGBOOST-LGBM准确率AUC计算

【Python】基于sklearn构建并评价分类模型(SVM、绘制ROC曲线等)_○

( ^皿^)っHiahiahia…的博客-CSDN博客_python如何绘制svm预测数据分类可视化

word2vec模型训练保存加载及简单使用_HUSTHY的博客-CSDN博客_wordvec 模型应用

深度学习----基于keras的LSTM三分类的文本情感分析原理及代码_樱花落瓣-CSDN博客_lstm分类代码

Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke

Sequential model - Keras中文文档

【火炉炼AI】机器学习011-分类模型的评估:准确率,精确率,召回率,F1值 - 简书

sklearn计算准确率、精确率、召回率、F1 score_MrLittleDog的博客-CSDN博客_sklearn 召回率

Keras代码超详细讲解LSTM实现细节 - USTC丶ZCC - 博客园

文本分类实战(五)—— Bi-LSTM + Attention模型 - 微笑sun - 博客园

评估标准 Metrics - Keras 中文文档

scikit-learn - 分类模型的评估 (classification_report) - 交流_QQ_2240410488 - 博客园

isolation forest进行异常点检测 - 光彩照人 - 博客园

异常检测 | 使用孤立森林 sklearn.ensemble.IsolationForest 分析异常流量 - 机器快点学习 - 博客园

【深度学习】解析深度神经网络背后的数学原理

数据挖掘实战(二)—— 类不平衡问题_信用卡欺诈检测_豆子-CSDN博客_假如银行想开发一个分类器

VAE【keras实现】_WeisongZhao-CSDN博客_vae keras

17.Keras后端之VAE实战-python黑洞网

VAE变分自编码器Keras实现 - 颀周 - 博客园

机器学习-22.无监督学习-异常检测_YIYIYI-CSDN博客_无监督异常检测

机器学习:sklearn模型指标和特征贡献度查看_opp003的博客-CSDN博客_sklearn特征重要度排序

Rcnn、Fast-Rcnn、Faster-Rcnn、YOLO 总结_ytusdc的博客-CSDN博客_fast rcnn yolo

目标检测算法RCNN,Fast RCNN,Faster RCNN,YOLO和SSD_陶将的博客-CSDN博客_rcnn yolo

YOLOv3 深入理解 - 简书

浅谈 Attention 机制的理解 - Maple17 - 博客园

【机器学习】马尔可夫(Markov)预测法 整理_CWS_chen-CSDN博客

通俗易懂--决策树算法、随机森林算法讲解(算法+案例) - mantch - 博客园

01 SVM - 大纲 - 简书

图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)综述

教你在经典计算机上搭建一个量子神经网络,已开源

周明:预训练模型在多语言、多模态任务的进展

深度学习中的噪声数据

机器学习必备数学知识 - Baidu AI Studio - 人工智能学习与实训社区

异常检测-GitHub - yzhao062/anomaly-detection-resources: Anomaly detection related books, papers, videos, and toolboxes

综述:目标检测二十年

机器学习系列(4)_机器学习算法一览,应用建议与解决思路_寒小阳-CSDN博客

白话强化学习 - 知乎

小样本问题该如何选择学习方法?

BERT为什么是NLP的革新者

小样本问题该如何选择学习方法?

腾讯AI Lab联合清华、港中文,万字解读图深度学习历史、最新进展与应用

沈向洋:浅谈人工智能创造

谷歌推出新模型「pQRNN」,少量参数下进行文本分类,性能堪比BERT

最近一篇关于深度学习在地图-定位应用的综述

万字总结83篇文献:深度强化学习之炒作、反思、回归本源

PR Sampling Ⅰ: 蒙特卡洛采样、重要性采样及python实现

归一化与标准化的Python实现 - 知乎

聚类-K-Means - Curry秀 - 博客园

funNLP/data/敏感词库 at master · someone-xsl/funNLP · GitHub

贝叶斯垃圾邮件分类 - 知乎

神经网络原来是这样和数学挂钩的

神经网络BP算法推导 - 知乎

AI从入门到放弃:BP神经网络算法推导及代码实现笔记

哈希碰撞与生日攻击 - 阮一峰的网络日志

GitHub - labuladong/fucking-algorithm: 刷算法全靠套路,认准 labuladong 就够了!English version supported! Crack LeetCode, not only how, but also why.

Scikit-Learn Cheat Sheet:Python机器学习 - 简书

【机器学习】支持向量机 SVM(非常详细) - 知乎

【综述专栏】损失函数理解汇总,结合PyTorch和TensorFlow2

重磅盘点:过去8年中深度学习最重要的想法

0基础入门pytorch

算法模型自动超参数优化方法

马尔可夫转移概率矩阵在Python中的实现 - 问答 - Python中文网

在Python上基于Markov链生成伪随机文本的教程_Python_脚本之家

Python——n-gram实现_GeekZW的博客-CSDN博客

【他山之石】利用Tensorflow构建CNN图像多分类模型及图像参数、数据维度变化情况实例分析

【他山之石】Tensorflow模型保存方式大汇总

【源头活水】测试集没标签,可以拿来测模型吗?

【综述专栏】一文讲述LSTM及其变体

21张让你代码能力突飞猛进的速查表(神经网络、线性代数、可视化等)

【他山之石】深度学习调参经验总结

【他山之石】深度学习工程技巧之网格调参

【他山之石】从零开始实现一个卷积神经网络

信息量、熵、相对熵(KL散度)、交叉熵 - 知乎

【他山之石】神经网络学习 | 鸢尾花分类的实现

一文读懂深度学习中的各种卷积

Tensorflow使用LSTM实现中文文本分类(1)_我是小蚂蚁-CSDN博客_lstm中文文本分类

Tensorflow使用LSTM实现中文文本分类(2)_我是小蚂蚁-CSDN博客_lstm中文文本分类

基于LSTM的文本分类 - 简书

基于LSTM的中文文本多分类实战(详细注释)_李姆斯的博客-CSDN博客

【强基固本】机器学习常用评价指标总览

机器学习的通俗讲解

【python】保存Numpy数组为灰度图_国家二级退堂鼓表演家的博客-CSDN博客

机器学习核心概念完全解析(建议收藏)

万字整理,肝翻Linux内存管理所有知识点

keras搭建多层LSTM时间序列预测模型

#综述专栏

【他山之石】教你如何估计各种神经网络的计算量和参数量

AI综述专栏 | 常用聚类算法综述

one-hot 编码 (one-hot encoding) · python深度学习 · 看云

【强基固本】深度学习和神经网络:神经网络的训练和评估

理解L1, L2正则化的正确姿势

English word vectors · fastText

corpus · GitHub

【原】关于使用sklearn进行数据预处理 —— 归一化/标准化/正则化 - ChaoSimple - 博客园

知识蒸馏基本知识及其实现库介绍 - infgrad - 博客园

【深度学习】基于GAN生成对抗网络的Python实现_一起来书写我们的青春-CSDN博客

【机器学习】决策树(上)——ID3、C4.5、CART(非常详细) - 知乎

深入探讨:为什么要做特征归一化/标准化?

二叉搜索树(BST)---python实现 - LLLiuye - 博客园

【强基固本】GMM: Gaussian Mixed Model(高斯混合模型)

【他山之石】异常检测问题的研究

【综述专栏】深度学习模型大小与模型推理速度的探讨

CaptainBlackboard/D#0016.md at master · Captain1986/CaptainBlackboard · GitHub

CaptainBlackboard/D#0015.md at master · Captain1986/CaptainBlackboard · GitHub

【他山之石】机器学习全面教程 & 有监督学习篇

离群?异常?新类?开集?分布外检测?一文搞懂其间异同!

【他山之石】机器学习全面教程-无监督学习篇

numpy linalg模块 - xie仗剑天涯 - 博客园

【他山之石】Pytorch学习笔记

【强基固本】深度学习分类任务常用评估指标

【强基固本】常用卷积神经网络巡礼(论文详解+代码实现)

『度学堂--直播』ViT 第三期

「论文解读」在特征空间增强数据集

【他山之石】网络训练与Pytorch基础

BP神经网络推导过程详解 - Alex Yu - 博客园

深度学习-神经网络 BP 算法推导过程 - 金泽夕 - 博客园

Bitmap简介 - 废物大师兄 - 博客园

从深度学习到深度森林方法(Python)|python|深度神经网络|随机森林_新浪新闻

(1条消息) 随机森林_qq_38056367的博客-CSDN博客_随机森林的损失函数

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/455677.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

H.264码率控制机制

H.264标准码率控制算法步骤如下:1.计算当前帧的目标码字,并将其限定到HRD的边界中。2.通过线性模型(式4.5)预测当前帧中基本单元的MAD。 3.为未编码基本单元分配码字。4.通过二次R&a…

[dp]最长单调递增子序列LIS

https://www.51nod.com/tutorial/course.html#!courseId12 解题关键: 如果将子序列按照长度由短到长排列,将他们的最大元素放在一起,形成新序列$B\left\{ {{b_1},{b_2}, \ldots \ldots ,{b_j}} \right\}$,则序列$B$满足${b_1} &l…

jQuery中的元素操作

jQuery元素操作 通过jQuery可以操作控制元素的样式,文本,属性等 jquery样式操作 css操作行内样式 // 获取div的样式 $("div").css("width"); $("div").css("color");//设置div的样式 $("div").css("width",&q…

指针结构体函数-事实上能够这样具体理解

今天一大早登了下QQ空间,看到本科的一个学弟发表一篇日志。写关于西电微软俱乐部面试题的解答,写的非常不 错。我也一下子起兴了,由于我以前也是被指针困惑非常久。搞不清头绪,本科到研究生。我也笔试面试不下二十次 了。每次面试…

【python毕业设计】Django框架实现学生信息管理系统

Django框架实现学生信息管理系统 演示视频:Django学生信息管理系统_腾讯视频 演示界面内容如下 总体概括 注册流程 首先进行输入用户名(邮箱)、密码以及验证码,输入完之后点击注册按钮。如果输入的不正确,提示错误信…

python中continue只结束本次循环_循环(while,break,continue),转义字符

Apple iPhone 11 (A2223) 128GB 黑色 移动联通电信4G手机 双卡双待 4999元包邮 去购买 >01. 程序的三大流程 在程序开发中,一共有三种流程方式: 顺序 —— 从上向下,顺序执行代码 分支 —— 根据条件判断,决定执行代码的 分支 …

码率控制技术原理

引起编码器的输出比特码率波动的原因主要有两个。首先,数字视频信号中包含了大量的时域和空域冗余,编码器的主要任务就是去除这些冗余。由于时间冗余和空间冗余是随机的,从而造成编码器输出比特率波动。另一个原因是变长编码,变长…

python如何安装pip

pip的安装操作 pip简介 pip 是一个现代的,通用的 Python 包管理工具。提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 环境搭建 安装pip首先要安装python,可以参考python安装教程 安装完python后,可以在cmd中输入pip list 测试一下pip是否默认附带着安装,若…

【排序算法】python 十大经典排序算法(全网最详)

排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序…

最新海康摄像机、NVR、流媒体服务器、回放取流RTSP地址规则说明

本文档主要介绍海康威视设备预览、回放、流媒体取流的RTSP URL和IE直接预览、回放的HTTP URL。RTSP为取流协议,取到码流后需要解码显示,可以通过VLC播放器进行测试,IE等浏览器网页不支持RTSP协议直接取流预览或者回放。网页上需要跳过登录界面…

pug模板引擎(原jade)

前面的话 为什么要引入pug,pug有什么特别之处呢?有一些嵌套层次较深的页面,可能会出现巢状嵌套,如下图所示 在后期维护和修改时,一不小心少了一个尖括号,或者某个标签的开始和闭合没有对应上,就…

python安装环境傻瓜式安装_前后端分离——前端开发环境傻瓜式一步到位 nodejs ruby python nginx 安装搭建配置...

前端开发环境一步到位 一、准备工作 nodejs安装 安装:next->next.... Ruby安装 安装:next->next.... 需要配置到path:将安装目录复制到环境变量中,跟jdk环境变量配置一样。 注意下一步:Python安装 安装&#xff…

【Python】Python学到什么程度可以面试工作?------持续更新 ...

前言: 从事python学习,有爬虫、web后台、深度学习相关经验, 坐标北京欢迎骚扰。 本答案力求简洁和直击重点,代码部分使用Python3,更详细的解释请Google,回答有误请务必提醒答主,我将及时改正。…

H.264的码率控制算法

H.264的码率控制算法采用了多种技术,其中包括自适应基本单元层(Adaptive Basic Unit Layer)、流量往返模型(Fluid Traffic Model)、线性MAD模型、二次率失真模型等。并且采用了分层码率控制策略,共分为三层:GOP层、帧层和基本单元…

消息中间件Client模块划分

上图是之间讨论确定的系统架构(后续内容会按照这个架构来叙述),其中: 客户端包含Producer和Consumer两大块 客户端需要和NameServer交互来获取元数据 客户端需要和Broker交互来读写消息 Client模块划分 1. 网络模块 第一个仍然是…

详解HashMap数据结构实现

HashMap的设计是由数组加链表的符合数据结构,在这里用自己的语言以及结合源码去总结一下,如果有不对的地方希望评论指正,先拱手谢谢。 HashMap是日常中非常常用的一种数据结构,我们要想深入了解学习任何一门技术,都是要…

java web开发学习手册_Java 人必备学习手册开发下载!

今天给大家分享一套 5000 页的 Java 学习手册,新鲜出炉!此手册内容专注 Java技术,包括 JavaWeb,SSM,Linux,Spring Boot,MyBatis,MySQL,Nginx,Git,…

Django初次体验

Django初次体验 关于django的安装,宝宝们可以参考django简介以及安装 Django框架的搭建 在终端中进入需要建立项目的目录 执行: django-admin startproject mysite其中,mysite是项目目录名,可以自定义 我们来看看startprojec…

【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【002-Add Two Numbers (单链表表示的两个数相加)】...

【002-Add Two Numbers (单链表表示的两个数相加)】 原题 You are given two linked lists representing two non-negative numbers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked…

关键帧 关于decode_one_frame函数

田克平(94338047) 16:57:34能自己设置某帧为关键帧吗? 抱柱者(86311414) 16:57:59to 田克平可以 田克平(94338047) 17:00:00呵呵,把丢包后的下一帧设置为I帧可以吗?来处理丢帧现象 ☆雪天/kf☆(279373002) 17:00:42这个难度大了 田克平(94338…