✔数学建模常用模型23:马尔可夫预测方法_HaLosec_Wei-CSDN博客_马尔可夫模型预测法
✔simhash算法及原理简介_lengye7的博客-CSDN博客_simhash
✔👍使用机器学习构建简单金融风控反欺诈模型(一)EDA+XGBOOST - 知乎
Python机器学习笔记:sklearn库的学习 - 战争热诚 - 博客园
算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)_davidni619的专栏-CSDN博客_算法杂货铺
朴素贝叶斯理论推导与三种常见模型_wepon的专栏-CSDN博客_朴素贝叶斯模型
吴恩达推荐笔记:22张图总结深度学习全部知识_程序员生活志的博客-CSDN博客_吴恩达推荐笔记
python-word2vec模块使用详解_qq_28840013的博客-CSDN博客_python word2vec
Keras框架下的保存模型和加载模型_tszupup的博客-CSDN博客_keras 保存模型
RF-GBDT-XGBOOST-LGBM准确率AUC计算
【Python】基于sklearn构建并评价分类模型(SVM、绘制ROC曲线等)_○
( ^皿^)っHiahiahia…的博客-CSDN博客_python如何绘制svm预测数据分类可视化
word2vec模型训练保存加载及简单使用_HUSTHY的博客-CSDN博客_wordvec 模型应用
深度学习----基于keras的LSTM三分类的文本情感分析原理及代码_樱花落瓣-CSDN博客_lstm分类代码
Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke
Sequential model - Keras中文文档
【火炉炼AI】机器学习011-分类模型的评估:准确率,精确率,召回率,F1值 - 简书
sklearn计算准确率、精确率、召回率、F1 score_MrLittleDog的博客-CSDN博客_sklearn 召回率
Keras代码超详细讲解LSTM实现细节 - USTC丶ZCC - 博客园
文本分类实战(五)—— Bi-LSTM + Attention模型 - 微笑sun - 博客园
评估标准 Metrics - Keras 中文文档
scikit-learn - 分类模型的评估 (classification_report) - 交流_QQ_2240410488 - 博客园
isolation forest进行异常点检测 - 光彩照人 - 博客园
异常检测 | 使用孤立森林 sklearn.ensemble.IsolationForest 分析异常流量 - 机器快点学习 - 博客园
【深度学习】解析深度神经网络背后的数学原理
数据挖掘实战(二)—— 类不平衡问题_信用卡欺诈检测_豆子-CSDN博客_假如银行想开发一个分类器
VAE【keras实现】_WeisongZhao-CSDN博客_vae keras
17.Keras后端之VAE实战-python黑洞网
VAE变分自编码器Keras实现 - 颀周 - 博客园
机器学习-22.无监督学习-异常检测_YIYIYI-CSDN博客_无监督异常检测
机器学习:sklearn模型指标和特征贡献度查看_opp003的博客-CSDN博客_sklearn特征重要度排序
Rcnn、Fast-Rcnn、Faster-Rcnn、YOLO 总结_ytusdc的博客-CSDN博客_fast rcnn yolo
目标检测算法RCNN,Fast RCNN,Faster RCNN,YOLO和SSD_陶将的博客-CSDN博客_rcnn yolo
YOLOv3 深入理解 - 简书
浅谈 Attention 机制的理解 - Maple17 - 博客园
【机器学习】马尔可夫(Markov)预测法 整理_CWS_chen-CSDN博客
通俗易懂--决策树算法、随机森林算法讲解(算法+案例) - mantch - 博客园
01 SVM - 大纲 - 简书
图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)综述
教你在经典计算机上搭建一个量子神经网络,已开源
周明:预训练模型在多语言、多模态任务的进展
深度学习中的噪声数据
机器学习必备数学知识 - Baidu AI Studio - 人工智能学习与实训社区
异常检测-GitHub - yzhao062/anomaly-detection-resources: Anomaly detection related books, papers, videos, and toolboxes
综述:目标检测二十年
机器学习系列(4)_机器学习算法一览,应用建议与解决思路_寒小阳-CSDN博客
白话强化学习 - 知乎
小样本问题该如何选择学习方法?
BERT为什么是NLP的革新者
小样本问题该如何选择学习方法?
腾讯AI Lab联合清华、港中文,万字解读图深度学习历史、最新进展与应用
沈向洋:浅谈人工智能创造
谷歌推出新模型「pQRNN」,少量参数下进行文本分类,性能堪比BERT
最近一篇关于深度学习在地图-定位应用的综述
万字总结83篇文献:深度强化学习之炒作、反思、回归本源
PR Sampling Ⅰ: 蒙特卡洛采样、重要性采样及python实现
归一化与标准化的Python实现 - 知乎
聚类-K-Means - Curry秀 - 博客园
funNLP/data/敏感词库 at master · someone-xsl/funNLP · GitHub
贝叶斯垃圾邮件分类 - 知乎
神经网络原来是这样和数学挂钩的
神经网络BP算法推导 - 知乎
AI从入门到放弃:BP神经网络算法推导及代码实现笔记
哈希碰撞与生日攻击 - 阮一峰的网络日志
GitHub - labuladong/fucking-algorithm: 刷算法全靠套路,认准 labuladong 就够了!English version supported! Crack LeetCode, not only how, but also why.
Scikit-Learn Cheat Sheet:Python机器学习 - 简书
【机器学习】支持向量机 SVM(非常详细) - 知乎
【综述专栏】损失函数理解汇总,结合PyTorch和TensorFlow2
重磅盘点:过去8年中深度学习最重要的想法
0基础入门pytorch
算法模型自动超参数优化方法
马尔可夫转移概率矩阵在Python中的实现 - 问答 - Python中文网
在Python上基于Markov链生成伪随机文本的教程_Python_脚本之家
Python——n-gram实现_GeekZW的博客-CSDN博客
【他山之石】利用Tensorflow构建CNN图像多分类模型及图像参数、数据维度变化情况实例分析
【他山之石】Tensorflow模型保存方式大汇总
【源头活水】测试集没标签,可以拿来测模型吗?
【综述专栏】一文讲述LSTM及其变体
21张让你代码能力突飞猛进的速查表(神经网络、线性代数、可视化等)
【他山之石】深度学习调参经验总结
【他山之石】深度学习工程技巧之网格调参
【他山之石】从零开始实现一个卷积神经网络
信息量、熵、相对熵(KL散度)、交叉熵 - 知乎
【他山之石】神经网络学习 | 鸢尾花分类的实现
一文读懂深度学习中的各种卷积
Tensorflow使用LSTM实现中文文本分类(1)_我是小蚂蚁-CSDN博客_lstm中文文本分类
Tensorflow使用LSTM实现中文文本分类(2)_我是小蚂蚁-CSDN博客_lstm中文文本分类
基于LSTM的文本分类 - 简书
基于LSTM的中文文本多分类实战(详细注释)_李姆斯的博客-CSDN博客
【强基固本】机器学习常用评价指标总览
机器学习的通俗讲解
【python】保存Numpy数组为灰度图_国家二级退堂鼓表演家的博客-CSDN博客
机器学习核心概念完全解析(建议收藏)
万字整理,肝翻Linux内存管理所有知识点
keras搭建多层LSTM时间序列预测模型
#综述专栏
【他山之石】教你如何估计各种神经网络的计算量和参数量
AI综述专栏 | 常用聚类算法综述
one-hot 编码 (one-hot encoding) · python深度学习 · 看云
【强基固本】深度学习和神经网络:神经网络的训练和评估
理解L1, L2正则化的正确姿势
English word vectors · fastText
corpus · GitHub
【原】关于使用sklearn进行数据预处理 —— 归一化/标准化/正则化 - ChaoSimple - 博客园
知识蒸馏基本知识及其实现库介绍 - infgrad - 博客园
【深度学习】基于GAN生成对抗网络的Python实现_一起来书写我们的青春-CSDN博客
【机器学习】决策树(上)——ID3、C4.5、CART(非常详细) - 知乎
深入探讨:为什么要做特征归一化/标准化?
二叉搜索树(BST)---python实现 - LLLiuye - 博客园
【强基固本】GMM: Gaussian Mixed Model(高斯混合模型)
【他山之石】异常检测问题的研究
【综述专栏】深度学习模型大小与模型推理速度的探讨
CaptainBlackboard/D#0016.md at master · Captain1986/CaptainBlackboard · GitHub
CaptainBlackboard/D#0015.md at master · Captain1986/CaptainBlackboard · GitHub
【他山之石】机器学习全面教程 & 有监督学习篇
离群?异常?新类?开集?分布外检测?一文搞懂其间异同!
【他山之石】机器学习全面教程-无监督学习篇
numpy linalg模块 - xie仗剑天涯 - 博客园
【他山之石】Pytorch学习笔记
【强基固本】深度学习分类任务常用评估指标
【强基固本】常用卷积神经网络巡礼(论文详解+代码实现)
『度学堂--直播』ViT 第三期
「论文解读」在特征空间增强数据集
【他山之石】网络训练与Pytorch基础
BP神经网络推导过程详解 - Alex Yu - 博客园
深度学习-神经网络 BP 算法推导过程 - 金泽夕 - 博客园
Bitmap简介 - 废物大师兄 - 博客园
从深度学习到深度森林方法(Python)|python|深度神经网络|随机森林_新浪新闻
(1条消息) 随机森林_qq_38056367的博客-CSDN博客_随机森林的损失函数