qmlcanvas绘制3d图形_透视Matplotlib核心功能和工具包

qmlcanvas绘制3d图形_透视Matplotlib核心功能和工具包 - 绘制3D图形

关联知识

Matplotlib
Python

线图

在此，我们将学习如何创建3D线图。它类似于2D等效折线图，并且2D折线图的许多属性都结转到3D。

我们将在相同的轴上绘制凹凸曲线，并从不同角度查看它们，例如平行视图，顶视图以及围绕z轴的旋转。

导入所需库：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

步骤细节：

准备用于x，y和z轴坐标的数据：

x = np.linspace(-5, 5, 25)y = np.linspace(-5, 5, 25)z = x**2 + y**2z1 = 1 - (x**2 + y**2)

定义一个函数来绘制图形并设置其属性：

def plot_graph(axes, xlabel, ylabel, zlabel, title, elevation, rotation): axes.plot3D(x, y, z, label='concave') axes.plot(x, y, z1, label='convex') axes.view_init(elev=elevation, azim=rotation) axes.set_xlabel(xlabel) axes.set_ylabel(ylabel) axes.set_zlabel(zlabel) axes.set_title(title) axes.legend(loc='best')

定义用于3D绘图的图形和轴ax1：

fig = plt.figure(figsize=(15,9))ax1 = fig.add_subplot(231, projection='3d')

使用默认仰角和旋转在ax1上绘制曲线：

plot_graph(ax1, 'X', 'Y', 'Z', 'default view', None, None)

定义第二个轴ax2，并以0度仰角和默认方位角对其进行绘制：

ax2 = fig.add_subplot(232, projection='3d')plot_graph(ax2, 'X', 'Y', 'Z', 'elevation angle = 0,n azimuth angle=None', 0, None)

定义第三个轴ax3，并以90度仰角和默认方位角对其进行绘制：

ax3 = fig.add_subplot(233, projection='3d')plot_graph(ax3, 'X', 'Y', ' ', 'elevation angle = 90,n azimuth angle=None', 90, None)ax3.set_zticks([])

定义第四个轴ax4，并使用默认仰角和-30度方位角进行绘制：

ax4 = fig.add_subplot(234, projection='3d')plot_graph(ax4, 'X', 'Y', 'Z', 'elevation angle = None,n azimuth angle=-30', None, -30)

定义第五个轴ax5，并使用默认仰角和30度方位角对其进行绘制：

ax5 = fig.add_subplot(235, projection='3d')plot_graph(ax5, 'X', 'Y', 'Z', 'elevation angle = None,n azimuth angle=30', None, 30)

调整绘图之间的空间，并将其显示在屏幕上：

plt.tight_layout(w_pad=5)plt.show()

分解代码

x = np.linspace(−5, 5, 25)创建一个具有25个点的数组，这些点在-5和5之间等距分布，并且将z和z1定义为x和y的函数
def plot_graph(axes, xlabel, ylabel, zlabel, title, elevation, rotation)：是绘制具有给定属性的图的函数：
轴指定要在其上绘制图形的轴。
xlabel，ylabel和zlabel分别为x，y和z轴指定标签。
标题指定图的标题。
仰角指定相对于XY平面的视角：0表示平行于XY平面，90表示俯视图。
旋转指定在z轴上旋转的绘图的视图。
高度和旋转度均以度为单位。
axes.plot3D(x, y, z, label='concave')与2D线图语法相似，除了我们还包括z轴。您也可以使用axes.plot（）代替axes.plot3D（），就像我们对凸曲线所做的那样。大多数其他地块也是如此，但并非所有情况都如此。
axes.view_init(elev=elevation, azim=rotation)指定绘图出现时的视图。
ax1 = fig.add_subplot(231, projection='3d')向图中添加一个轴，该轴的布局指定为2 x 3网格：
projection='3d'指定它是3D轴，并在其上绘制带有三个尺寸的图形。这是2D和3D图形语法之间的主要区别。
在ax1上，我们以默认仰角和旋转角度绘制图表。
在ax2到ax4上，我们绘制了具有不同仰角和旋转角度的相同图形，以查看其视图的差异。

详情参阅

透视Matplotlib核心功能和工具包 - 绘制3D图形viadean.com