( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )

让网络的输入只有3个节点，AB训练集各由6张二值化的图片组成，让A 中有3个点，B中有1个点，且不重合，统计迭代次数并排序。

其中有20组数据

让迭代次数与排斥能成反比，排斥能E=EA+EB+EAB。其中因为B只有1个点,则EB=0.

计算EA相当于假设B中全是0.则结构A的底部就仅仅取决于A的内在特点，与B无关。因此在计算0*2*0*0*0*6-1*0*0*0*0*0的EA是应该调整A的结构

-	-	-		1	1	-
-	1	-		-	-	-
-	-	-	→	-	1	-
-	-	-		-	-	-
-	-	-		-	-	-
1	1	-		-	-	-
		1.5				3

因为点最多的行就是结构的天然底部，因此结构0*2*0*0*0*6-1*0*0*0*0*0的EA是3而不是1.5.

而在计算相互作用能的时候，因为训练集AB进样有先后顺序，因此相互作用能的底部由进样先后顺序唯一的确定，

				EAB1				EAB2
-	-	2		-	-	2		-	-	2
-	1	-		-	0	-		-	1	-
-	-	-		-	-	-		-	-	-
-	-	-		-	-	-		-	-	-
-	-	-		-	-	-		-	-	-
1	1	-		1	0	-		0	0	-

因此结构0*2*0*0*0*6-1*0*0*0*0*0相互作用能的底部就是- - 2，因为B的点先进样训练，并且假设这种短程相互作用不能隔行传播，且这种短程相互作用只能在AB之间进行，因此相互作用能分成EAB1和EAB2两个独立的结构。

将所有数据汇总

排斥能和迭代次数成反比。因此这个二分类的差值结构对应两种不同的相互作用有两种不同的底部。