Machine Learning——octave矩阵操作（2）—

Machine Learning——octave矩阵操作（2）——DAY3

矩阵的数学操作：

Assumed: a为一个矩阵，m是一个向量

Log(a)——求每一个元素的对数

Exp(a)——以e为底的指数

1./a——求每个元素的导师

[a,b]=max(m)——m是一个向量，a为m当中最大的元素，b为a在m中的排列序号（已按从小到大排好）

m<3——比如m=[1 6 7],会得到[1 0 0]（应该能懂）

Find(m>3)——比如m=[1 6 7],会得到[2 3],即大于3的元素的下标（应该能懂）

Magic(3)——产生一个3*3的矩阵，每行每列加起来相等

[c,d]=find(a>3)——找出所有a矩阵中大于3的元素，c返回行，d返回列

Sum(m)——求和

Prod(m)——求乘积

Floor(m)——向下取整

Ceil(m)——向上取整

Max(a,[],1)——取每一列的最大值

Max(a,[],2)——取每一行的最大值

Sum(a)或sum(a,1)——对每一列求和

Sum(a,2)——对每一行求和

Sum(sum(a.*eye(3)))——求a 的对角线元素的和(a为3*3的矩阵）

Max(a(:))——求a矩阵中最大的元素

Flipud(a)——将矩阵上下翻转

Sum(sum(a.*flipud(eye(3))))——求a副对角线元素之和(a为3*3的矩阵）

绘图：

Plot(x,y)——x为因变量，y是自变量

Hold on

Plot(x1,y1,’r’)——将图画在旧图之上，颜色为红

Xlabel(‘ ‘)——给自变量取名称

Ylabel(‘ ‘)——给因变量取名称

Legend(‘ ‘,’ ‘)——图例

MATLAB保存图片的方法：

1、可以用print命令保存：
print(1,'-djpeg','picname.jpeg')
注：第一个参数表示图形窗口的句柄号；第二个参数，在引号内表示保存为jpeg格式，第三个参数为文件名。
2、可以用saveas命令保存：
saveas(gcf,'picname','jpg')
注：第一个参数是matlab获取图形句柄号的函数名，第二个参数，在引号内是希望保存的文件名，这里不要写后缀，第三个参数是文件类型。

3.Figure(1);plot();——为图形编号

4.matlab中subplot(m,n,p)可以在一个figure中画m×n个子图，p可以指定子图的位置，一般情况下p为单个数字，p为向量时可以合并多个子图为一个子图。