python网络爬虫面试题,搞定这套Python爬虫面试题(面试会so easy)

搞定这套Python爬虫面试题(面试会so easy)

来源：中文源码网浏览：次日期：2019年11月5日

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搞定这套Python爬虫面试题(面试会so easy)先来一份完整的爬虫工程师面试考点:一、 Python 基本功

1、简述Python 的特点和优点

Python 是一门开源的解释性语言，相比 Java C++ 等语言，Python 具有动态特性，非常灵活。

2、Python 有哪些数据类型？

Python 有 6 种内置的数据类型，其中不可变数据类型是Number(数字), String(字符串), Tuple(元组)，可变数据类型是 List(列表)，Dict(字典)，Set(集合)。

3、列表和元组的区别

列表和元组都是可迭代对象，能够对其进行循环、切片等，但元组 tuple 是不可变的。元组不可变的特性，使得它可以成为字典 Dict 中的键。

4、Python 是如何运行的

CPython:

Python 程序运行时，会先进行编译，将 .py 文件中的代码编译成字节码(byte code)，编译结果储存在内存的 PyCodeObject 中，然后由 Python 虚拟机解释运行。当程序运行结束后，Python 解释器会将 PyCodeObject 保存到 pyc 文件中。每一次运行时 Python 都会先寻找与文件同名的 pyc 文件，如果 pyc 存在则比对修改记录，根据修改记录决定直接运行或再次编译后运行，最后生成 pyc 文件。

5、Python 运行速度慢的原因

a). Python 不是强类型的语言，所以解释器运行时遇到变量以及数据类型转换、比较操作、引用变量时都需要检查其数据类型。

b). Python 的编译器启动速度比 JAVA 快，但几乎每次都要启动编译。

c). Python 的对象模型会导致访问内存效率变低。Numpy 的指针指向缓存区数据的值，而 Python 的指针指向缓存对象，再通过缓存对象指向数据：6、面对 Python 慢的问题，有什么解决办法

a). 可以使用其他的解释器，比如 PyPy 和 Jython 等。

b). 如果对性能要求较高且静态类型变量较多的应用程序，可以使用 CPython。

c). 对于 IO 操作多的应用程序，Python 提供 asyncio 模块提高异步能力。

7、描述一下全局解释器锁 GIL

每个线程在执行时候都需要先获取 GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码，即同一时刻只有一个线程使用 CPU，也就是说多线程并不是真正意义上的同时执行。但是在 IO 操作时，是可以释放锁的(这也是 Python 能够异步的原因)。而且如果想要利用多核 CPU，那么可以使用多进程。

8、深拷贝浅拷贝

深拷贝是将对象本身复制给另一个对象，浅拷贝则是将对象的引用复制给另一个对象。所以当复制后的对象改变时，深拷贝的原对象值不会改变，而浅拷贝原对象的值会被改变。

9、is 和 == 的区别

is 表示的是对象标示符(object identity)，而 == 表示的是相等(equality)。

is 的作用是用来检查对象的标示符是否一致，也就是比较两个对象在内存中的地址是否一样，而 == 是用来检查两个对象是否相等。但是为了提高系统性能，对于较小的字符串 Python 会保留其值的一个副本，当创建新的字符串的时候直接指向该副本即可。如：

a = 8

b = 8

a is b

10、文件读写

简述文件读取时 read 、readline、readlines 的区别和作用

他们的区别除了读取内容范围不同外，返回的内容类型也不同。

read()会读取整个文件，将读取到底的文件内容放到一个字符串变量，返回 str 类型。

readline()读取一行内容，放到一个字符串变量，返回 str 类型。

readlines() 读取文件所有内容，按行为单位放到一个列表中，返回 list 类型。

11、请用一行代码实现

请分别使用匿名函数和推导式这两种方式将 [0, 1, 2, 3, 4, 5] 中的元素求乘积，并打印输出元组。

print(tuple(map(lambda x: x * x, [0, 1, 2, 3, 4, 5])))

print(tuple(i*i for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]))12、请用一行代码实现

用 reduce 计算 n 的阶乘(n!=1×2×3×...×n)

print(reduce(lambda x, y: x*y, range(1, n)))13、请用一行代码实现

筛选并打印输出 100 以内能被 3 整除的数的集合

print(set(filter(lambda n: n % 3 == 0, range(1, 100))))14、请用一行代码实现

text = 'Obj{"Name": "pic", "data": [{"name": "async", "number": 9, "price": "$3500"}, {"name": "Wade", "number": 3, "price": "$5500"}], "Team": "Hot"'打印文本中的球员身价元组，如 ( 5500)

print(tuple(i.get("price") for i in json.loads(re.search(r'[(.*)]', text).group(0))))15、请写出递归的基本骨架

def recursions(n):

if n == 1:

# 退出条件

return 1

# 继续递归

return n * recursions(n - 1)16、切片

请写出下方输出结果

tpl = [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]

print(tpl[3:])

print(tpl[:3])

print(tpl[::5])