一种用Python生成词云
我们在阅读一篇很长的文章时，总先看看文章的关键词来获知文章的大概内容。今天我们就来制作一个词云程序，将文章中出现次数较多的词语提取出来，生成一张词云图。
词云图的生成原理：
程序会将这篇文章中的所有词组识别出来，然后统计每个词组出现的次数，出现次数越多，词组的字号越大，最后把所有词组拼合成一张图像，也就是我们想要的词云图。我们需要把这篇文章储存在一个txt文档里，把这个文档和程序放在同一个文件夹下。
首先需要安装好了python的运行环境，并且以pycharm作为默认工具,安装所需的第三方库,它们分别是jieba 和wordcloud.安装可以参考：
https://www.jb51.net/article/141320.htm
然后开始制作词云程序。在pycharm中新建一个python文件。
首先调用jieba 和worldcloud模块。
import jieba
import worldcloud
接着，我们把储存在程序目录下的txt文档命名为”b站测试题.txt”
在程序中输入以下代码来读取这个文档。
f=open(“b站测试题.txt”,”r”,encoding=”gbk”)
现在我们要读取文档中的文字， 把它储存在一个新的变量ｔ中
t=f.read()
然后关闭文档
f.close()
然后提取词组
Is=jieba.icut(t)
Txt=” ”.join(Is)
现在我们已经将词组提取出来并用空格分开，提取出来的词组保存在一个新的变量txt 里面
下一步我们要新建一个词云的对象， 并设定一些参数
W=wordcloud.wordcloud(width=2000,
Height=1400,
Font_path=”msyh.ttc”
)
在上面这段代码中，我们新建了一个词云的对象并将其命名为ｗ。我们设定生成词云图片的宽度为2000像素，高度为1400像素，设定文字的字体为微软雅黑。
现在我们要把之前生成的词组变量txt导入词云对象w中。
w.generate(txt)
w.to_file(“pic.png”)
然后运行测试
打开程序所在的文件夹， 我们可以看到这里生成了一个名为pic.png的图片文件。
还可以进行个性化，譬如换个背景色
只需要加入一行代码：
W=wordcloud.wordcloud(width=2000,
Height=1400,
Background_color=”Grey”
Font_path=”msyh.ttc”
)
颜色可以查询下表
也可以用16进制数值模式，以#开头的6位16进制数表示颜色，你可以在下面这个网站上找到自己想要的颜色的１ ６进制颜色数值。
http://tool.oschina.net/commons?type=3
也可以使用colormap改变文字颜色
还以自定义词云显示行状，譬如奔马、五角星等
我们需要准备一张白色背景的图片，将其放到程序所在的文件夹里，程序会把白色的背景抠除，将文字放在主体部分，再填充上背景颜色。这里我选了一个五角星的图片，将它放置在程序所在的目录下
现在我们需要调用一个新的库：imageio，imageio是python自带的一个库，可以用来读取图
像数据。
在程序开头添加下面的代码：
import imageio
然后建立一个变量mask来读取图像数据
Mask=imageio.imread(“五角星.png”)
然后我们需要在建立词云对象的代码中添加一行代码
W=wordcloud.wordcloud(width=2000,
Height=1400,
Font_path=”msyh.ttc”
Mask=mask,
)
运行，如下图：
思路参考：威海市文登区七里汤中学宋海霞《用python生成词云图》
除了用Pycharm还可以用sublime，可以参考：
https://blog.csdn.net/ydydyd00/article/details/80665028
未来的编程就这样，很多基础的功能已经函数或者库化了，直接调用就可以了。这样避免了频繁的制造锤子，但是这些库大部分都是国外开发的，国内直接“拿来主义”了，未来会有越来越多的国产库了。
