我有一个很大的数据集，在第二列有句子和他们的情绪状态。我开发了代码来将它们读作numpy数组。我需要的是，如果一个句子的情感是中性的，那么返回为真，否则返回假。if-else条件返回的每个结果都应写入CSV文件。但是这里它只在CSV文件中写入一次结果，而不是写入for循环每次迭代返回的所有结果。以下是我目前掌握的代码。在import csv

import numpy as np

with open('Book1.csv', encoding='utf8') as csvfile:

reader = csv.DictReader(csvfile)

for row in reader:

text=(row['text'])

emotion=(row['emotion'])

my_list=(text, emotion)

my_array = np.asarray(my_list)

make_array = (text, "neutral")

num_array = np.asarray(make_array)

if np.array_equal(my_array,num_array):

with open('test.csv', 'w') as csvfile:

fieldnames = ['result']

writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

writer.writeheader()

writer.writerow({'result': 'True'})

else:

with open('test.csv', 'w') as csvfile:

fieldnames = ['result']

writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

writer.writeheader()

writer.writerow({'result': 'False'})`

我可能在某个地方错了。谁来帮帮我。在