Python 之打包工具 setup.py

1. 为什么需要对项目分发打包?

平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块,这个安装过程之所以简单,是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作,而这个过程就是 打包

打包,就是将你的源代码进一步封装,并且将所有的项目部署工作都事先安排好,这样使用者拿到后即装即用,不用再操心如何部署的问题(如果你不想对照着一堆部署文档手工操作的话)。

不管你是在工作中,还是业余准备自己写一个可以上传到 PyPI 的项目,你都要学会如何打包你的项目。

Python 发展了这么些年了,项目打包工具也已经很成熟了。他们都有哪些呢?

你可能听过 distutilsdistutils2setuptools等等,好像很熟悉,却又很陌生,他们都是什么关系呢?

2. 包分发的始祖:distutils

distutils 是 Python 的一个标准库,从命名上很容易看出它是一个分发(distribute)工具(utlis),它是 Python 官方开发的一个分发打包工具,所有后续的打包工具,全部都是基于它进行开发的。

distutils 的精髓在于编写 setup.py,它是模块分发与安装的指导文件。

那么如何编写 setup.py 呢?我会在后面进行详细的解析。

你有可能没写过 setup.py ,但你绝对使用过 setup.py 来做一些事情,比如下面这条命令,我们经常用它来进行模块的安装。

$ python setup.py install

这样的安装方法是通过源码安装,与之对应的是通过二进制软件包的安装,同样我也会在后面进行介绍。

3. 分发工具升级:setuptools

setuptools 是 distutils 增强版,不包括在标准库中。其扩展了很多功能,能够帮助开发者更好的创建和分发 Python 包。大部分 Python 用户都会使用更先进的 setuptools 模块。

distribute,或许你在其他地方也见过它,这里也提一下。

distribute 是 setuptools 有一个分支版本,分支的原因可能是有一部分开发者认为 setuptools 开发太慢了。但现在,distribute 又合并回了 setuptools 中。因此,我们可以认为它们是同一个东西。

还有一个大包分发工具是 distutils2,其试图尝试充分利用distutils,detuptools 和 distribute 并成为 Python 标准库中的标准工具。但该计划并没有达到预期的目的,且已经是一个废弃的项目。

因此,setuptools 是一个优秀的,可靠的 Python 包安装与分发工具。

那么如何在一个干净的环境中安装 setuptools 呢?

主要有两种方法:

  • 源码安装:在 https://pypi.org/project/setuptools/#files 中下载 zip 包 解压执行 python setup.py install 安装
  • 通过引导程序安装:下载引导程序,它可以用来下载或者更新最新版本的 setuptools
$ wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py# 安装
$ python ez_setup.py# 更新,以下两种任选
$ python ez_setup.py –U setuptools
$ pip install -U setuptools

4. easy_install 使用指南

当你安装完 setuptools 后,就拥有了一个叫做 easy_install 的第三方管理工具,这也是它区分于 distutils 的一大改进。

这里简单介绍一下它的用法,虽然它已经用得非常少了。

先是包的安装

# 通过包名,从PyPI寻找最新版本,自动下载、编译、安装
$ easy_install pkg_name# 通过包名从指定下载页寻找链接来安装或升级包
$ easy_install -f http://pythonpaste.org/package_index.html # 指定线上的包地址安装
$ easy_install http://example.com/path/to/MyPackage-1.2.3.tgz# 从本地的 .egg 文件安装
$ easy_install xxx.egg# 在安装时你可以添加额外的参数
指定安装目录:--install-dir=DIR, -d DIR
指定用户安装:--user

再者是包的升级

# 从 pypi 中搜索并升级包
$ easy_install --upgrade pkg_name# 指定版本进行升级
$ easy_install "SomePackage==2.0"

最后是包的删除

$ easy_install -m pkg_name

需要注意的是,这样的删除,仅是在 easy-install.pth 文件中删除,使其不能在 python 中使用 这个模块,但实际的包还在你的电脑中,若要删除彻底,需要你手动删除相关的 .egg 及 其他文件。

默认情况下,easy_install 只会从 pypi 上下载相关软件包,由于这个源在国外,下载包的速度并不理想,使用过pip的朋友自然会想,easy_install 是否能指定源进行安装呢?

答案是,可以的。

编辑配置文件 /root/.pydistutils.cfg

[easy_install]
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
find-links=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

以上仅介绍了 easy_install 的一些常用的方法,想要了解更多,你可以点击官方文档:https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/easy_install.html

总结一句:setuptools 是官方提供的一个专业用于包分发的工具,若只从安装的角度来看,它的功能确实简单。它更大的意义是对包的分发很有用,定制化程序非常高,我们现在也还在用它进行版本包的发布。

5. 源码包与二进制包什么区别?

Python 包的分发可以分为两种:

1、以源码包的方式发布

源码包安装的过程,是先解压,再编译,最后才安装,所以它是跨平台的,由于每次安装都要进行编译,相对二进包安装方式来说安装速度较慢。

源码包的本质是一个压缩包,其常见的格式有:

格式后缀
zip.zip
gztar.tar.gz
bztar.tar.bz2
ztar.tra.Z
tar.tar

2、以二进制包形式发布

二进制包的安装过程省去了编译的过程,直接进行解压安装,所以安装速度较源码包来说更快。

由于不同平台的编译出来的包无法通用,所以在发布时,需事先编译好多个平台的包。

二进制包的常见格式有:

格式后缀
egg.egg
wheel.whl

6. eggs 与 wheels 有什么区别?

Egg 格式是由 setuptools 在 2004 年引入,而 Wheel 格式是由 PEP427 在 2012 年定义。Wheel 的出现是为了替代 Egg,它的本质是一个zip包,其现在被认为是 Python 的二进制包的标准格式。

以下是 Wheel 和 Egg 的主要区别:

  • Wheel 有一个官方的 PEP427 来定义,而 Egg 没有 PEP 定义
  • Wheel 是一种分发格式,即打包格式。而 Egg 既是一种分发格式,也是一种运行时安装的格式,并且是可以被直接 import
  • Wheel 文件不会包含 .pyc 文件
  • Wheel 使用和 PEP376 兼容的 .dist-info 目录,而 Egg 使用 .egg-info 目录
  • Wheel 有着更丰富的命名规则。
  • Wheel 是有版本的。每个 Wheel 文件都包含 wheel 规范的版本和打包的实现
  • Wheel 在内部被 sysconfig path type 管理,因此转向其他格式也更容易

wheel 包可以通过 pip 来安装,只不过需要先安装 wheel 模块,然后再使用 pip 的命令。

$ pip install wheel
$ pip wheel --wheel-dir=/local/wheels pkg

7. 超详细讲解 setup.py 的编写?

打包分发最关键的一步是编写 setup.py 文件。

以下是一个 setup.py 简单的使用示例

from setuptools import setup, find_packagessetup(# 指定项目名称,我们在后期打包时,这就是打包的包名称,当然打包时的名称可能还会包含下面的版本号哟~name="mytest",# 指定版本号version="1.0",author="flp",author_email="flepeng@163.com",# 这是对当前项目的一个描述description="这只是一次测试",# 项目主页url="http://iswbm.com/", # 你要安装的包,通过 setuptools.find_packages 找到当前目录下有哪些包packages=find_packages()# 指定包名,即你需要打包的包名称,要实际在你本地存在哟,它会将指定包名下的所有"*.py"文件进行打包哟,但不会递归去拷贝所有的子包内容。# 综上所述,我们如果想要把一个包的所有"*.py"文件进行打包,应该在packages列表写下所有包的层级关系哟~这样就开源将指定包路径的所有".py"文件进行打包!packages=['devops', "devops.dev", "devops.ops"],
)

setup 函数常用的参数如下:

参数说明
name包名称
version包版本
author程序的作者
author_email程序的作者的邮箱地址
maintainer维护者
maintainer_email维护者的邮箱地址
url程序的官网地址
license程序的授权信息
description程序的简单描述
long_description程序的详细描述
platforms程序适用的软件平台列表
classifiers程序的所属分类列表
keywords程序的关键字列表
packages需要处理的包目录(通常为包含 init.py 的文件夹)
py_modules需要打包的 Python 单文件列表
download_url程序的下载地址
cmdclass添加自定义命令
package_data指定包内需要包含的数据文件
include_package_data自动包含包内所有受版本控制(cvs/svn/git)的数据文件
exclude_package_data当 include_package_data 为 True 时该选项用于排除部分文件
data_files打包时需要打包的数据文件,如图片,配置文件等
ext_modules指定扩展模块
scripts指定可执行脚本,安装时脚本会被安装到系统 PATH 路径下
package_dir指定哪些目录下的文件被映射到哪个源码包
entry_points动态发现服务和插件,下面详细讲
python_requires指定运行时需要的Python版本
requires指定依赖的其他包
provides指定可以为哪些模块提供依赖
install_requires
extras_require当前包的高级/额外特性需要依赖的分发包
tests_require在测试时需要使用的依赖包
setup_requires指定运行 setup.py 文件本身所依赖的包
dependency_links指定依赖包的下载地址
zip_safe不压缩包,而是以目录的形式安装

更多参数可见:https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/setuptools.html

接下来,我将慢慢扩充这个setup函数,增加更多的参数,以便你能理解setup函数能做哪些事情。

程序分类信息

classifiers 参数说明包的分类信息。所有支持的分类列表见:https://pypi.org/pypi?%3Aaction=list_classifiers

示例:

from setuptools import setup, find_packagessetup(classifiers = [# 发展时期,常见的如下#   3 - Alpha#   4 - Beta#   5 - Production/Stable'Development Status :: 3 - Alpha',# 开发的目标用户'Intended Audience :: Developers',# 属于什么类型'Topic :: Software Development :: Build Tools',# 许可证信息'License :: OSI Approved :: MIT License',# 目标 Python 版本'Programming Language :: Python :: 2','Programming Language :: Python :: 2.7','Programming Language :: Python :: 3','Programming Language :: Python :: 3.3','Programming Language :: Python :: 3.4','Programming Language :: Python :: 3.5',]
)

关于文件的分发

from setuptools import setup, find_packagessetup(name="mytest",version="1.0",author="wangbm",author_email="wongbingming@163.com",description="Learn to Pack Python Module",url="http://iswbm.com/", packages=find_packages(),# 安装过程中,需要安装的静态文件,如配置文件、service文件、图片等data_files=[('', ['conf/*.conf']),('/usr/lib/systemd/system/', ['bin/*.service']),],# 希望被打包的文件package_data={'':['*.txt'],'bandwidth_reporter':['*.txt']},# 不打包某些文件exclude_package_data={'bandwidth_reporter':['*.txt']}
)

除了以上的参数配置之外,还可以使用一个叫做 MANIFEST.in 的文件,来控制文件的分发。

如下这是一个 MANIFEST.in 的样例:

include *.txt
recursive-include examples *.txt *.py
prune examples/sample?/build

这些配置,规定了如下几点

  • 所有根目录下的以 txt 为后缀名的文件,都会分发
  • 根目录下的 examples 目录 和 txt、py文件都会分发
  • 路径匹配上 examples/sample?/build 不会分发

MANIFEST.in 需要放在和 setup.py 同级的顶级目录下,setuptools 会自动读取该文件。

关于依赖包下载安装

from setuptools import setup, find_packagessetup(...# 表明当前模块依赖哪些包,若环境中没有,则会从pypi中下载安装install_requires=['docutils>=0.3'],# setup.py 本身要依赖的包,这通常是为一些setuptools的插件准备的配置# 这里列出的包,不会自动安装。setup_requires=['pbr'],# 仅在测试时需要使用的依赖,在正常发布的代码中是没有用的。# 在执行python setup.py test时,可以自动安装这三个库,确保测试的正常运行。tests_require=['pytest>=3.3.1','pytest-cov>=2.5.1',],# 用于安装setup_requires或tests_require里的软件包# 这些信息会写入egg的 metadata 信息中dependency_links=["http://example2.com/p/foobar-1.0.tar.gz",],# install_requires 在安装模块时会自动安装依赖包# 而 extras_require 不会,这里仅表示该模块会依赖这些包# 但是这些包通常不会使用到,只有当你深度使用模块时,才会用到,这里需要你手动安装extras_require={'PDF':  ["ReportLab>=1.2", "RXP"],'reST': ["docutils>=0.3"],}
)

关于 install_requires, 有以下五种常用的表示方法:

  1. 'argparse',只包含包名。 这种形式只检查包的存在性,不检查版本。 方便,但不利于控制风险。
  2. 'setuptools==38.2.4',指定版本。 这种形式把风险降到了最低,确保了开发、测试与部署的版本一致,不会出现意外。 缺点是不利于更新,每次更新都需要改动代码。
  3. 'docutils >= 0.3',这是比较常用的形式。 当对某个库比较信任时,这种形式可以自动保持版本为最新。
  4. 'Django >= 1.11, != 1.11.1, <= 2',这是比较复杂的形式。 如这个例子,保证了Django的大版本在1.11和2之间,也即1.11.x;并且,排除了已知有问题的版本1.11.1(仅举例)。 对于一些大型、复杂的库,这种形式是最合适的。
  5. 'requests[security, socks] >= 2.18.4',这是包含了额外的可选依赖的形式。 正常安装requests会自动安装它的install_requires中指定的依赖,而不会安装securitysocks这两组依赖。 这两组依赖是定义在它的extras_require中。 这种形式,用在深度使用某些库时。

关于安装环境的限制

有些库并不是在所有的 Python 版本中都适用的,若一个库安装在一个未兼容的 Python 环境中,理论上不应该在使用时才报错,而应该在安装过程就使其失败,提示禁止安装。

这样的功能,可以使用 python_requires 来实现。

setup(...python_requires='>=2.7, <=3',
)

生成可执行文件的分发

from setuptools import setup, find_packagessetup(name="mytest",version="1.0",author="wangbm",author_email="wongbingming@163.com",description="Learn to Pack Python Module",url="http://iswbm.com/", packages=find_packages(),# 用来支持自动生成脚本,安装后会自动生成 /usr/bin/foo 的可执行文件# 该文件入口指向 foo/main.py 的main 函数entry_points={'console_scripts': ['foo = foo.main:main']},# 将 bin/foo.sh 和 bar.py 脚本,生成到系统 PATH中# 执行 python setup.py install 后# 会生成 如 /usr/bin/foo.sh 和 如 /usr/bin/bar.pyscripts=['bin/foo.sh', 'bar.py']
)

上面的 scripts 里有的脚本中有 shpy 后缀,那么安装后,setuptools 会原封不动的移动到 /usr/bin 中,并添加可执行权限。

若你想对这些文件再作一些更改,比如去掉多余的后缀,可以这样做

from setuptools.command.install_scripts import install_scriptsclass InstallScripts(install_scripts):def run(self):setuptools.command.install_scripts.install_scripts.run(self)# Rename some script filesfor script in self.get_outputs():if basename.endswith(".py") or basename.endswith(".sh"):dest = script[:-3]else:continueprint("moving %s to %s" % (script, dest))shutil.move(script, dest)setup(...scripts=['bin/foo.sh', 'bar.py'],cmdclass={"install_scripts": InstallScripts}
)

ext_modules

ext_modules 参数用于构建 C 和 C++ 扩展扩展包。其是 Extension 实例的列表,每一个 Extension 实例描述了一个独立的扩展模块,扩展模块可以设置扩展包名,头文件、源文件、链接库及其路径、宏定义和编辑参数等。如:

setup(# other arguments here...ext_modules=[Extension('foo',glob(path.join(here, 'src', '*.c')),libraries = [ 'rt' ],include_dirs=[numpy.get_include()])]
)

详细了解可参考:https://docs.python.org/3.6/distutils/setupscript.html#preprocessor-options

指定release

setup.py 里只能指定 version,而不能指定 release,如果你需要变更版本号,可以使用 --release 参数进行指定

python setup.py bdist_rpm --release=20200617

8. 打包辅助神器PBR 是什么?

pbr 是 setuptools 的辅助工具,最初是为 OpenStack 开发(https://launchpad.net/pbr),基于`d2to1`。

pbr 会读取和过滤setup.cfg中的数据,然后将解析后的数据提供给 setup.py 作为参数。包含如下功能:

  1. 从git中获取Version、AUTHORS and ChangeLog信息
  2. Sphinx Autodoc。pbr 会扫描project,找到所有模块,生成stub files
  3. Requirements。pbr会读取requirements.txt,生成setup函数需要的install_requires/tests_require/dependency_links

这里需要注意,在 requirements.txt 文件的头部可以使用:--index https://pypi.python.org/simple/,这一行把一个抽象的依赖声明如 requests==1.2.0 转变为一个具体的依赖声明 requests 1.2.0 from pypi.python.org/simple/

  1. long_description。从README.rst, README.txt or README file中生成long_description参数

使用pbr很简单:

from setuptools import setupsetup(setup_requires=['pbr'],pbr=True,
)

使用pbr时,setup.cfg中有一些配置。在[files]中,有三个key:
packages:指定需要包含的包,行为类似于setuptools.find_packages
namespace_packages:指定namespace packages
data_files: 指定目的目录和源文件路径,一个示例:

[files]
data_files =etc/pbr = etc/pbr/*etc/neutron =etc/api-paste.inietc/dhcp-agent.inietc/init.d = neutron.init

[entry_points] 段跟 setuptools 的方式相同。

到此,我讲了三种编写使用 setup.py 的方法

  • 使用命令行参数指定,一个一个将参数传递进去(极不推荐)
  • 在 setup.py 中的setup函数中指定(推荐使用)
  • 使用 pbr ,在 setup.cfg 中指定(易于管理,更推荐)

9. 如何使用 setup.py 构建包

0、查看setup.py工具的帮助信息

python setup.py --help-commands
Standard commands:build             build everything needed to installbuild_py          "build" pure Python modules (copy to build directory)build_ext         build C/C++ extensions (compile/link to build directory)build_clib        build C/C++ libraries used by Python extensionsbuild_scripts     "build" scripts (copy and fixup #! line)clean             clean up temporary files from 'build' commandinstall           install everything from build directoryinstall_lib       install all Python modules (extensions and pure Python)install_headers   install C/C++ header filesinstall_scripts   install scripts (Python or otherwise)install_data      install data filessdist             create a source distribution (tarball, zip file, etc.)register          register the distribution with the Python package indexbdist             create a built (binary) distributionbdist_dumb        create a "dumb" built distributionbdist_rpm         create an RPM distributionbdist_wininst     create an executable installer for MS Windowscheck             perform some checks on the packageupload            upload binary package to PyPIExtra commands:bdist_wheel       create a wheel distributionalias             define a shortcut to invoke one or more commandsbdist_egg         create an "egg" distributiondevelop           install package in 'development mode'dist_info         create a .dist-info directoryeasy_install      Find/get/install Python packagesegg_info          create a distribution's .egg-info directoryinstall_egg_info  Install an .egg-info directory for the packagerotate            delete older distributions, keeping N newest filessaveopts          save supplied options to setup.cfg or other config filesetopt            set an option in setup.cfg or another config filetest              run unit tests after in-place build (deprecated)upload_docs       Upload documentation to sites other than PyPi such as devpiptr               run unit tests after in-place build (deprecated)pytest            run unit tests after in-place build (deprecated)isort             Run isort on modules registered in setuptoolsflake8            Run Flake8 on modules registered in setup.pyusage: setup.py [global_opts] cmd1 [cmd1_opts] [cmd2 [cmd2_opts] ...]or: setup.py --help [cmd1 cmd2 ...]or: setup.py --help-commandsor: setup.py cmd --help

1、构建源码发布包。

用于发布一个 Python 模块或项目,将源码打包成 tar.gz (用于 Linux 环境中)或者 zip 压缩包(用于 Windows 环境中)

$ python setup.py sdist

那这种包如何安装呢,答案是,使用 easy_install 工具。

$ easy_install xxx.tar.gz

使用 sdist 将根据当前平台创建默认格式的存档。在类 Unix 平台上,将创建后缀后为 .tar.gz 的 gzip 压缩的tar文件分发包,而在Windows上为 ZIP 文件。

当然,你也可以通过指定你要的发布包格式来打破这个默认行为

$ python setup.py sdist --formats=gztar,zip

你可以指定的格式有哪些呢?

创建一个压缩的tarball和一个zip文件。可用格式为:

格式描述
zip压缩档
gztargzip 压缩的tar 文件
bztarbzip2格式的tar 文件
xztarxz 的tar 文件
ztar压缩的tar文件
tartar文件

对以上的格式,有几点需要注意一下:

  • 在版本3.5中才添加了对 xztar 格式的支持
  • zip 格式需要你事先已安装相应的模块:zip程序或zipfile模块(已成为Python的标准库)
  • ztar 格式正在弃用,请尽量不要使用

另外,如果您希望归档文件的所有文件归root拥有,可以这样指定

python setup.py sdist --owner=root --group=root

2、构建二进制分发包。

在windows中我们习惯了双击 exe 进行软件的安装,Python 模块的安装也同样支持 打包成 exe 这样的二进制软件包。

$ python setup.py bdist_wininst  # 创建"*.exe"的文件
$ python setup.py bdist_msi  # 创建"*.msi"的文件
$ python setup.py bdist --format=msi  # 同样是创建"*.msi"的文件

而在 Linux 中,大家也习惯了使用 rpm 来安装包,对此你可以使用这条命令实现 rpm 包的构建

$ python setup.py bdist_rpm

若你喜欢使用 easy_install 或者 pip 来安装离线包。你可以将其打包成 egg 包

$ python setup.py bdist_egg

若你的项目,需要安装多个平台下,既有 Windows 也有 Linux,按照上面的方法,多种格式我们要执行多次命令,为了方便,你可以一步到位,执行如下这条命令,即可生成多个格式的进制

$ python setup.py bdist

3、打包whl和egg格式

修改"setup.py"文件

# from distutils.core import setup
from setuptools import setup  # 注意哈,setuptools是基于distutils进行封装的,但打wheel包时要从setuptools包导入setup模块哟~setup(# 指定项目名称,我们在后期打包时,这就是打包的包名称,当然打包时的名称可能还会包含下面的版本号哟~name='devops',# 指定版本号version='0.1.1',# 这是对当前项目的一个描述description='Python automatic operation and maintenance platform',# 作者是谁,指的是此项目开发的人,这里就写你自己的名字即可author='yinzhengjie',# 作者的邮箱author_email='y1053419035@qq.com',# 写上项目的地址,比如你开源的地址开源写博客地址,也开源写GitHub地址,自定义的官网地址等等。url='https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/14124623.html',# 指定包名,即你需要打包的包名称,要实际在你本地存在哟,它会将指定包名下的所有"*.py"文件进行打包哟,但不会递归去拷贝所有的子包内容。# 综上所述,我们如果想要把一个包的所有"*.py"文件进行打包,应该在packages列表写下所有包的层级关系哟~这样就开源将指定包路径的所有".py"文件进行打包!packages=['devops', "devops.dev", "devops.ops"],
)

运行命令

pip install wheel
python setup.py bdist_egg  # 打"*.egg"的包
python setup.py bdist_wheel  # 打"*.whl"的包

10. 如何使用 setup.py 安装包

正常情况下,我们都是通过以上构建的源码包或者二进制包进行模块的安装。

但在编写 setup.py 的过程中,可能不能一步到位,需要多次调试,这时候如何测试自己写的 setup.py 文件是可用的呢?

这时候你可以使用这条命令,它会将你的模块安装至系统全局环境中

$ python setup.py install

如若你的项目还处于开发阶段,频繁的安装模块,也是一个麻烦事。

这时候你可以使用这条命令安装,该方法不会真正的安装包,而是在系统环境中创建一个软链接指向包实际所在目录。这边在修改包之后不用再安装就能生效,便于调试。

$ python setup.py develop

11. 如何发布包到 PyPi?

通过上面的学习,你一定已经学会了如何打包自己的项目,若你觉得自己开发的模块非常不错,想要 share 给其他人使用,你可以将其上传到 PyPi (Python Package Index)上,它是 Python 官方维护的第三方包仓库,用于统一存储和管理开发者发布的 Python 包。

如果要发布自己的包,需要先到 pypi 上注册账号。然后创建 ~/.pypirc 文件,此文件中配置 PyPI 访问地址和账号。如的.pypirc文件内容请根据自己的账号来修改。

典型的 .pypirc 文件

[distutils]
index-servers = pypi[pypi]
username:xxx
password:xxx

然后使用这条命令进行信息注册,完成后,你可以在 PyPi 上看到项目信息。

$ python setup.py register

注册完了后,你还要上传源码包,别人才使用下载安装

$ python setup.py upload

或者也可以使用 twine 工具注册上传,它是一个专门用于与 pypi 进行交互的工具,详情可以参考官网:https://www.ctolib.com/twine.html,这里不详细讲了。

参考文章

  • http://blog.konghy.cn/2018/04/29/setup-dot-py/
  • https://note.qidong.name/2018/01/python-setup-requires/
  • https://blog.konghy.cn/2018/04/29/setup-dot-py/
  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/276461821?utm_oi=948852089393336320

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时间都去哪了&#xff1f;听着这首耳熟能详的旋律&#xff0c;感叹着飞速流逝的年华&#xff0c;我渐渐的陷入到沉思之中。时间过的真的很快&#xff0c;从一名程序员到接手一个一线项目团队一晃已经2年多了。在这段时间里&#xff0c;我接触了各种各样的人&#xff0c;处理了各…

一维二维_Excel二维数据转一维,2种方法轻松搞定

今天是2020年1月1日&#xff0c;祝各位小伙伴们新年快乐&#xff0c;开心每一天~如下所示&#xff0c;左边是二维交叉数据表&#xff0c;我们希望快速转换成右边的一维数据表如果复制粘贴&#xff0c;效率太低了&#xff0c;今天分享两种方法&#xff0c;实现快速转换1、powerq…

数百种 Windows 软件的免费替代品列表

程序所执行任务的描述WindowsLinux1) 网络连接网页浏览器微软 IE&#xff0c;网景 Netscape / Mozilla&#xff0c; Opera [私有]&#xff0c;Firebird&#xff0c;……1) Netscape/Mozilla 2) Galeon. 3) Konqueror. 4) Opera.[私有] 5) Firebird. 6) Nautilus 7) Epiphany 8)…

深度学习之 Cascade R-CNN

Zhaowei Cai, Nuno Vasconcelos. 《Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection》. CVPR 2018.论文链接&#xff1a;https://arxiv.org/abs/1712.00726代码链接&#xff1a;https://github.com/zhaoweicai/cascade-rcnn 前言 IOU阈值被用来定义正负例&#x…

转换文档参数_明明2秒可以搞定Word、Excel相互转换,你却用了半小时!真亏了...

我们在用office三件套工作的时候&#xff0c;经常都需要对文件的格式进行转换&#xff0c;像是Word文档和Excel表格的转换&#xff0c;很多小伙伴都要花上半个小时甚至以上的时间才能搞定&#xff0c;效率实在不行。别担心&#xff0c;今天小编将分享能快速完成Word、Excel转换…

深度学习之 DCN(Deformable Convolution)-可变形卷积

Paper link: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Dai_Deformable_Convolutional_Networks_ICCV_2017_paper.pdfhttps://arxiv.org/pdf/1703.06211 Code link: https://github.com/msracver/Deformable-ConvNets Abstract 如何有效地对几何图形的变化进行…

软件开发 项目进展 软件架构 指南

软件开发&#xff0c;标准化流水线式开发的实施构想 软件开发&#xff0c;标准化流水线式开发的实施构想 近日看到一篇博文&#xff0c;讨论标准化流水线开发模式的话题&#xff0c;但是这篇博文仅仅提出这个问题&#xff0c;未见回应。 这其实是一个很大的问题&#xff0c;我…

linux 下php多版本安装

php-multi-version ubuntu apt-get 安装php5.6 添加软件源sudo add-apt-repository ppa:ondrej/php sudo apt-get updatesudo apt-get install php5.6sudo apt-get install php5sudo apt-get install php7 /usr/local/bin 与/usr/bin echo $PATH/usr/local/sbin:/usr/local/bin…

c++ 舞伴配对问题_挑战新物体描述问题,视觉词表解决方案超越人类表现

编者按&#xff1a;最近&#xff0c;研究者们发布了 nocaps 挑战&#xff0c;用以测量在没有对应的训练数据的情况下&#xff0c;模型能否准确描述测试图像中新出现的各种类别的物体。针对挑战中的问题&#xff0c;微软 Azure 认知服务团队和微软研究院的研究员提出了全新解决方…

深度学习之双线性插值(Bilinear interpolation)

1. 什么是插值 Interpolation is a method of constructing new data points within the range of a discrete set of known data points. Image interpolation refers to the“guess”of intensity values at missing locations. 图片放大是图像处理中的一个特别基础的操作。…

div table 超出了_div包裹的table,table的宽度超出了的宽度,出现的滚动条的在windows下无法拖动...

1.父级div是否设置了宽度&#xff0c;只有设置了宽度且滚动条在div内才是你想要控制的滚动2.仅凭你说的这些属性不知道滚动条怎么不能动&#xff0c;可以贴一下代码&#xff1f;3.横向需要滚动条的话必须设置table的确定宽度做了一个demo:.table{table-layout:fixed; width:…

第二阶段站立会议7

昨天&#xff1a;美化页面 今天&#xff1a;进行项目上传 问题&#xff1a;阿里云服务器上的mysql出现连接问题转载于:https://www.cnblogs.com/sdysyhj/p/8301489.html