Python没有数组：

只有元组(tuple)和列表(list)；元组一旦创建不可改变，例如：aa=tuple(1,2,3)；元组不能追加(append)元素，弹出(pop)元素等；只能对元组中的元素进行索引aa[0]，不能对其中的元组进行赋值aa[0]=8；使用元组的好处在于对元组进行操作更为高效，适合存放一组常量；而上述的众多不可以，使用列表list是可以的。

python 中列表和 numpy 中数组的区别

Python的列表可以存储一维数组，通过列表的嵌套可以实现多维数组，那么为什么还需要使用Numpy呢？

通常Numpy数组中的所有元素的类型都是相同的，而Python列表中的元素类型是任意的，所以在通用性能方面Numpy数组不及Python列表，但在科学计算中，可以省掉很多循环语句，代码使用方面比Python列表简单的多。

Numpy是专门针对数组的操作和运算进行了设计，所以数组的存储效率和输入输出性能远优于Python中的嵌套列表，数组越大，Numpy的优势就越明显。

所以当我们需要进行数值计算的时候，不论是为了节省代码还是为了提高性能，numpy 数组都是我们的首选项。