数据模型中包含3种相互关联的信息：数据对象、数据对象的属性及数据对象彼此间相互连接的关系。
1.数据对象
数据对象是对软件必须理解的复合信息的抽象。所谓符合信息是指具有一系列不同性质或属性的事物，仅有单个值得事物（例如，宽度）不是数据对象。数据对象可以是外部实体（例如，产生或使用信息的任何事物）、事物（例如，报表）、行为（例如，打电话）、事件（例如，响警报）、角色（例如，教师、学生）、单位（例如，会计科）、地点（例如，仓库）或结构（例如文件）等。总之，可以由一组属性来定义的实体都可以被认为是数据对象。
数据对象彼此间是有关联的，例如，教师“教”课程，学生“学”课程。教或学的关系表示教师和课程或课程之间的一种特定的连接。
数据对象只封装了数据而没有对施加于数据上的操作的引用，这是数据对象与面向对象范型中的“类”或“对象”的显著区别。
2.属性
属性定义了数据对象的性质。必须把一个或多个属性定义为“标识符”，也就是说，当人们希望找到数据对象的一个实例时，用标识属性作为“关键字”（通常简称为“键”）。
应该根据对所要解决的问题的理解，来确定特定数据对象的一组合适的属性。例如，为了开发机动车管理系统，描述汽车的属性应该是生产厂、品牌、型号、发动机号码、车体类型、颜色、车主姓名、住址、驾驶证号码、生产日期及购买日期等。但是，为了开发设计汽车的CAD系统，用上述这些属性描述汽车就不合适了，其中车主姓名、住址、驾驶证号码、生产日期和购买日期等属性应该删去，而描述汽车技术指标的大量属性应该添加进来。
3.联系
客观世界中的事物彼此间往往是有联系的。例如，教师与课程渐存在“教”这种联系，而学生与课程间则存在“学”这种联系。
数据对象彼此之间相互连接的方式称为联系，也称为关系。联系可分为以下3种类型。
•一对一联系（1:1）
    例如，一个部门有一个经理，而每个经理只在一个部门任职，则部门与经理的联系是一对一的。
•一对多联系（1:N）
   例如，某校教师与课程之间存在一对多的联系“教”，即每位教师可以教多门课程，但是每门课程只能由一位教师来教。
•多对多联系（M:N）
    例如，图3.2表示学生与课程间的联系（“学”）是多对多的，即一个学生可以学多门课程，而每门课程可以有多个学生来学。
   联系也可能有属性。例如，学生“学”某门课程所取得的成绩，既不是学生的属性也不是课程的属性。由于“成绩”既依赖于某名特定的学生又依赖于某门特定的课程，所以它是学生与课程之间的联系“学”的属性。 
4.实体-联系图的符号

   通常，使用实体-联系图来建立数据模型。可以把实体-联系图简称为ER图，相应地可把用ER图描绘的数据模型称为ER模型。

   ER图中包含了实体（即数据对象）、关系和属性3种基本成分，通常用矩形框代表实体，用连接相关实体的菱形框表示关系，用椭圆形或圆角矩形表示实体（或关系）的属性，并用直线把实体（或关系）与其属性连接起来。例如，图3.2时某学校教学管理的ER图。
   人们通常是用实体、联系和属性这3个概念来理解实现问题的，因此，ER模型比较接近人的习惯思维方式。此外，ER模型使用简单的图形符号表达系统分析员对问题域的理解，不熟悉计算机技术的用户也能理解它，因此，ER模型可以作为用户与分析员之间有效的交流工具。