实现功能

Python数据分析实战-多线程并发处理列表

实现代码

import threading
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有15个列表，尝试多进程并发处理，每个列表一个进程，进程数和 CPU 核数一致
'''
def sum_list(lst):return sum(lst)if __name__ == '__main__':lists = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10,11,12], [13,14,15],[16,17,18], [19,20,21], [22,23,24], [25,26,27], [28,29,30],[31,32,33], [34,35,36], [37,38,39], [40,41,42], [43,44,45]]# 向线程池提交任务results = []threads = []# 多线程并发处理每个列表for d in lists:thread = threading.Thread(target=results.append(sum_list(d)))# 启动线程thread.start()threads.append(thread)# 等待所有线程完成for thread in threads:thread.join()print(results)

实现效果

 

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。

致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。

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