Quartz使用总结、Cron表达式

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Quartz可以用来做什么?

Quartz是一个任务调度框架。比如你遇到这样的问题

  • 想每月25号,信用卡自动还款
  • 想每年4月1日自己给当年暗恋女神发一封匿名贺卡
  • 想每隔1小时,备份一下自己的爱情动作片 学习笔记到云盘

这些问题总结起来就是:在某一个有规律的时间点干某件事。并且时间的触发的条件可以非常复杂(比如每月最后一个工作日的17:50),复杂到需要一个专门的框架来干这个事。 Quartz就是来干这样的事,你给它一个触发条件的定义,它负责到了时间点,触发相应的Job起来干活。

一个简单的示例

这里面的所有例子都是基于Quartz 2.2.1

package com.test.quartz;import static org.quartz.DateBuilder.newDate;
import static org.quartz.JobBuilder.newJob;
import static org.quartz.SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule;
import static org.quartz.TriggerBuilder.newTrigger;import java.util.GregorianCalendar;import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.Scheduler;
import org.quartz.Trigger;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import org.quartz.impl.calendar.AnnualCalendar;public class QuartzTest {public static void main(String[] args) {try {//创建schedulerScheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();//定义一个TriggerTrigger trigger = newTrigger().withIdentity("trigger1", "group1") //定义name/group.startNow()//一旦加入scheduler,立即生效.withSchedule(simpleSchedule() //使用SimpleTrigger.withIntervalInSeconds(1) //每隔一秒执行一次.repeatForever()) //一直执行,奔腾到老不停歇.build();//定义一个JobDetailJobDetail job = newJob(HelloQuartz.class) //定义Job类为HelloQuartz类,这是真正的执行逻辑所在.withIdentity("job1", "group1") //定义name/group.usingJobData("name", "quartz") //定义属性.build();//加入这个调度scheduler.scheduleJob(job, trigger);//启动之scheduler.start();//运行一段时间后关闭Thread.sleep(10000);scheduler.shutdown(true);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}
package com.test.quartz;import java.util.Date;import org.quartz.DisallowConcurrentExecution;
import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;public class HelloQuartz implements Job {public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {JobDetail detail = context.getJobDetail();String name = detail.getJobDataMap().getString("name");System.out.println("say hello to " + name + " at " + new Date());}
}

这个例子很好的覆盖了Quartz最重要的3个基本要素:

  • Scheduler:调度器。所有的调度都是由它控制。
  • Trigger: 定义触发的条件。例子中,它的类型是SimpleTrigger,每隔1秒中执行一次(什么是SimpleTrigger下面会有详述)。
  • JobDetail & Job: JobDetail 定义的是任务数据,而真正的执行逻辑是在Job中,例子中是HelloQuartz。 为什么设计成JobDetail + Job,不直接使用Job?这是因为任务是有可能并发执行,如果Scheduler直接使用Job,就会存在对同一个Job实例并发访问的问题。而JobDetail & Job 方式,sheduler每次执行,都会根据JobDetail创建一个新的Job实例,这样就可以规避并发访问的问题。

Quartz API

Quartz的API的风格在2.x以后,采用的是DSL风格(通常意味着fluent interface风格),就是示例中newTrigger()那一段东西。它是通过Builder实现的,就是以下几个。(** 下面大部分代码都要引用这些Builder ** )

//job相关的builder
import static org.quartz.JobBuilder.*;//trigger相关的builder
import static org.quartz.TriggerBuilder.*;
import static org.quartz.SimpleScheduleBuilder.*;
import static org.quartz.CronScheduleBuilder.*;
import static org.quartz.DailyTimeIntervalScheduleBuilder.*;
import static org.quartz.CalendarIntervalScheduleBuilder.*;//日期相关的builder
import static org.quartz.DateBuilder.*;

DSL风格写起来会更加连贯,畅快,而且由于不是使用setter的风格,语义上会更容易理解一些。对比一下:

JobDetail jobDetail=new JobDetailImpl("jobDetail1","group1",HelloQuartz.class);
jobDetail.getJobDataMap().put("name", "quartz");SimpleTriggerImpl trigger=new SimpleTriggerImpl("trigger1","group1");
trigger.setStartTime(new Date());
trigger.setRepeatInterval(1);
trigger.setRepeatCount(-1);

关于name和group

JobDetail和Trigger都有name和group。

name是它们在这个sheduler里面的唯一标识。如果我们要更新一个JobDetail定义,只需要设置一个name相同的JobDetail实例即可。

group是一个组织单元,sheduler会提供一些对整组操作的API,比如 scheduler.resumeJobs()。

Trigger

在开始详解每一种Trigger之前,需要先了解一下Trigger的一些共性。

StartTime & EndTime

startTime和endTime指定的Trigger会被触发的时间区间。在这个区间之外,Trigger是不会被触发的。

** 所有Trigger都会包含这两个属性 **

优先级(Priority)

当scheduler比较繁忙的时候,可能在同一个时刻,有多个Trigger被触发了,但资源不足(比如线程池不足)。那么这个时候比剪刀石头布更好的方式,就是设置优先级。优先级高的先执行。

需要注意的是,优先级只有在同一时刻执行的Trigger之间才会起作用,如果一个Trigger是9:00,另一个Trigger是9:30。那么无论后一个优先级多高,前一个都是先执行。

优先级的值默认是5,当为负数时使用默认值。最大值似乎没有指定,但建议遵循Java的标准,使用1-10,不然鬼才知道看到【优先级为10】是时,上头还有没有更大的值。

Misfire(错失触发)策略

类似的Scheduler资源不足的时候,或者机器崩溃重启等,有可能某一些Trigger在应该触发的时间点没有被触发,也就是Miss Fire了。这个时候Trigger需要一个策略来处理这种情况。每种Trigger可选的策略各不相同。

这里有两个点需要重点注意:

  • MisFire的触发是有一个阀值,这个阀值是配置在JobStore的。比RAMJobStore是org.quartz.jobStore.misfireThreshold。只有超过这个阀值,才会算MisFire。小于这个阀值,Quartz是会全部重新触发。

所有MisFire的策略实际上都是解答两个问题:

  1. 已经MisFire的任务还要重新触发吗?
  2. 如果发生MisFire,要调整现有的调度时间吗?

比如SimpleTrigger的MisFire策略有:

  • MISFIRE_INSTRUCTION_IGNORE_MISFIRE_POLICY

    这个不是忽略已经错失的触发的意思,而是说忽略MisFire策略。它会在资源合适的时候,重新触发所有的MisFire任务,并且不会影响现有的调度时间。

    比如,SimpleTrigger每15秒执行一次,而中间有5分钟时间它都MisFire了,一共错失了20个,5分钟后,假设资源充足了,并且任务允许并发,它会被一次性触发。

    这个属性是所有Trigger都适用。

  • MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_NOW

    忽略已经MisFire的任务,并且立即执行调度。这通常只适用于只执行一次的任务。

  • MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT

    将startTime设置当前时间,立即重新调度任务,包括的MisFire的

  • MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_REMAINING_REPEAT_COUNT

    类似MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT,区别在于会忽略已经MisFire的任务

  • MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_EXISTING_COUNT

    在下一次调度时间点,重新开始调度任务,包括的MisFire的

  • MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_REMAINING_COUNT

    类似于MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_EXISTING_COUNT,区别在于会忽略已经MisFire的任务。

  • MISFIRE_INSTRUCTION_SMART_POLICY

    所有的Trigger的MisFire默认值都是这个,大致意思是“把处理逻辑交给聪明的Quartz去决定”。基本策略是,

    1. 如果是只执行一次的调度,使用MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_NOW
    2. 如果是无限次的调度(repeatCount是无限的),使用MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_REMAINING_COUNT
    3. 否则,使用MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT

MisFire的东西挺繁杂的,可以参考这篇

Calendar

这里的Calendar不是jdk的java.util.Calendar,不是为了计算日期的。它的作用是在于补充Trigger的时间。可以排除或加入某一些特定的时间点。

以”每月25日零点自动还卡债“为例,我们想排除掉每年的2月25号零点这个时间点(因为有2.14,所以2月一定会破产)。这个时间,就可以用Calendar来实现。

例子:

AnnualCalendar cal = new AnnualCalendar(); //定义一个每年执行Calendar,精度为天,即不能定义到2.25号下午2:00
java.util.Calendar excludeDay = new GregorianCalendar();
excludeDay.setTime(newDate().inMonthOnDay(2, 25).build());
cal.setDayExcluded(excludeDay, true);  //设置排除2.25这个日期
scheduler.addCalendar("FebCal", cal, false, false); //scheduler加入这个Calendar//定义一个Trigger
Trigger trigger = newTrigger().withIdentity("trigger1", "group1") .startNow()//一旦加入scheduler,立即生效.modifiedByCalendar("FebCal") //使用Calendar !!.withSchedule(simpleSchedule().withIntervalInSeconds(1) .repeatForever()) .build();

Quartz体贴地为我们提供以下几种Calendar,注意,所有的Calendar既可以是排除,也可以是包含,取决于:

  • HolidayCalendar。指定特定的日期,比如20140613。精度到天。
  • DailyCalendar。指定每天的时间段(rangeStartingTime, rangeEndingTime),格式是HH:MM[:SS[:mmm]]。也就是最大精度可以到毫秒。
  • WeeklyCalendar。指定每星期的星期几,可选值比如为java.util.Calendar.SUNDAY。精度是天。
  • MonthlyCalendar。指定每月的几号。可选值为1-31。精度是天
  • AnnualCalendar。 指定每年的哪一天。使用方式如上例。精度是天。
  • CronCalendar。指定Cron表达式。精度取决于Cron表达式,也就是最大精度可以到秒。

Trigger实现类

Quartz有以下几种Trigger实现:

SimpleTrigger

指定从某一个时间开始,以一定的时间间隔(单位是毫秒)执行的任务。

它适合的任务类似于:9:00 开始,每隔1小时,执行一次。

它的属性有:

  • repeatInterval 重复间隔
  • repeatCount 重复次数。实际执行次数是 repeatCount+1。因为在startTime的时候一定会执行一次。** 下面有关repeatCount 属性的都是同理。 **

例子:

simpleSchedule().withIntervalInHours(1) //每小时执行一次.repeatForever() //次数不限.build();simpleSchedule().withIntervalInMinutes(1) //每分钟执行一次.withRepeatCount(10) //次数为10次.build();

CalendarIntervalTrigger

类似于SimpleTrigger,指定从某一个时间开始,以一定的时间间隔执行的任务。 但是不同的是SimpleTrigger指定的时间间隔为毫秒,没办法指定每隔一个月执行一次(每月的时间间隔不是固定值),而CalendarIntervalTrigger支持的间隔单位有秒,分钟,小时,天,月,年,星期。

相较于SimpleTrigger有两个优势:1、更方便,比如每隔1小时执行,你不用自己去计算1小时等于多少毫秒。 2、支持不是固定长度的间隔,比如间隔为月和年。但劣势是精度只能到秒。

它适合的任务类似于:9:00 开始执行,并且以后每周 9:00 执行一次

它的属性有:

  • interval 执行间隔
  • intervalUnit 执行间隔的单位(秒,分钟,小时,天,月,年,星期)

例子:

calendarIntervalSchedule().withIntervalInDays(1) //每天执行一次.build();calendarIntervalSchedule().withIntervalInWeeks(1) //每周执行一次.build();

DailyTimeIntervalTrigger

指定每天的某个时间段内,以一定的时间间隔执行任务。并且它可以支持指定星期。

它适合的任务类似于:指定每天9:00 至 18:00 ,每隔70秒执行一次,并且只要周一至周五执行。

它的属性有:

  • startTimeOfDay 每天开始时间
  • endTimeOfDay 每天结束时间
  • daysOfWeek 需要执行的星期
  • interval 执行间隔
  • intervalUnit 执行间隔的单位(秒,分钟,小时,天,月,年,星期)
  • repeatCount 重复次数

例子:

dailyTimeIntervalSchedule().startingDailyAt(TimeOfDay.hourAndMinuteOfDay(9, 0)) //第天9:00开始.endingDailyAt(TimeOfDay.hourAndMinuteOfDay(16, 0)) //16:00 结束 .onDaysOfTheWeek(MONDAY,TUESDAY,WEDNESDAY,THURSDAY,FRIDAY) //周一至周五执行.withIntervalInHours(1) //每间隔1小时执行一次.withRepeatCount(100) //最多重复100次(实际执行100+1次).build();dailyTimeIntervalSchedule().startingDailyAt(TimeOfDay.hourAndMinuteOfDay(9, 0)) //第天9:00开始.endingDailyAfterCount(10) //每天执行10次,这个方法实际上根据 startTimeOfDay+interval*count 算出 endTimeOfDay.onDaysOfTheWeek(MONDAY,TUESDAY,WEDNESDAY,THURSDAY,FRIDAY) //周一至周五执行.withIntervalInHours(1) //每间隔1小时执行一次.build();

CronTrigger

适合于更复杂的任务,它支持类型于Linux Cron的语法(并且更强大)。基本上它覆盖了以上三个Trigger的绝大部分能力(但不是全部)—— 当然,也更难理解。

它适合的任务类似于:每天0:00,9:00,18:00各执行一次。

它的属性只有:

  • Cron表达式。但这个表示式本身就够复杂了。下面会有说明。

例子:

cronSchedule("0 0/2 8-17 * * ?") // 每天8:00-17:00,每隔2分钟执行一次.build();cronSchedule("0 30 9 ? * MON") // 每周一,9:30执行一次
.build();weeklyOnDayAndHourAndMinute(MONDAY,9, 30) //等同于 0 30 9 ? * MON .build();

Cron表达式

位置时间域允许值特殊值
10-59, - * /
2分钟0-59, - * /
3小时0-23, - * /
4日期1-31, - * ? / L W C
5月份1-12, - * /
6星期1-7, - * ? / L C #
7年份(可选)1-31, - * /

星号():可用在所有字段中,表示对应时间域的每一个时刻,例如, 在分钟字段时,表示“每分钟”;

问号(?):该字符只在日期和星期字段中使用,它通常指定为“无意义的值”,相当于点位符;

减号(-):表达一个范围,如在小时字段中使用“10-12”,则表示从10到12点,即10,11,12;

逗号(,):表达一个列表值,如在星期字段中使用“MON,WED,FRI”,则表示星期一,星期三和星期五;

斜杠(/):x/y表达一个等步长序列,x为起始值,y为增量步长值。如在分钟字段中使用0/15,则表示为0,15,30和45秒,而5/15在分钟字段中表示5,20,35,50,你也可以使用*/y,它等同于0/y;

L:该字符只在日期和星期字段中使用,代表“Last”的意思,但它在两个字段中意思不同。L在日期字段中,表示这个月份的最后一天,如一月的31号,非闰年二月的28号;如果L用在星期中,则表示星期六,等同于7。但是,如果L出现在星期字段里,而且在前面有一个数值X,则表示“这个月的最后X天”,例如,6L表示该月的最后星期五;

W:该字符只能出现在日期字段里,是对前导日期的修饰,表示离该日期最近的工作日。例如15W表示离该月15号最近的工作日,如果该月15号是星期六,则匹配14号星期五;如果15日是星期日,则匹配16号星期一;如果15号是星期二,那结果就是15号星期二。但必须注意关联的匹配日期不能够跨月,如你指定1W,如果1号是星期六,结果匹配的是3号星期一,而非上个月最后的那天。W字符串只能指定单一日期,而不能指定日期范围;

LW组合:在日期字段可以组合使用LW,它的意思是当月的最后一个工作日;

井号(#):该字符只能在星期字段中使用,表示当月某个工作日。如6#3表示当月的第三个星期五(6表示星期五,#3表示当前的第三个),而4#5表示当月的第五个星期三,假设当月没有第五个星期三,忽略不触发;

C:该字符只在日期和星期字段中使用,代表“Calendar”的意思。它的意思是计划所关联的日期,如果日期没有被关联,则相当于日历中所有日期。例如5C在日期字段中就相当于日历5日以后的第一天。1C在星期字段中相当于星期日后的第一天。

Cron表达式对特殊字符的大小写不敏感,对代表星期的缩写英文大小写也不敏感。

一些例子:

表示式说明
0 0 12 * * ?每天12点运行
0 15 10 ? * *每天10:15运行
0 15 10 * * ?每天10:15运行
0 15 10 * * ? *每天10:15运行
0 15 10 * * ? 2008在2008年的每天10:15运行
0 * 14 * * ?每天14点到15点之间每分钟运行一次,开始于14:00,结束于14:59。
0 0/5 14 * * ?每天14点到15点每5分钟运行一次,开始于14:00,结束于14:55。
0 0/5 14,18 * * ?每天14点到15点每5分钟运行一次,此外每天18点到19点每5钟也运行一次。
0 0-5 14 * * ?每天14:00点到14:05,每分钟运行一次。
0 10,44 14 ? 3 WED3月每周三的14:10分到14:44,每分钟运行一次。
0 15 10 ? * MON-FRI每周一,二,三,四,五的10:15分运行。
0 15 10 15 * ?每月15日10:15分运行。
0 15 10 L * ?每月最后一天10:15分运行。
0 15 10 ? * 6L每月最后一个星期五10:15分运行。
0 15 10 ? * 6L 2007-2009在2007,2008,2009年每个月的最后一个星期五的10:15分运行。
0 15 10 ? * 6#3每月第三个星期五的10:15分运行。

JobDetail & Job

JobDetail是任务的定义,而Job是任务的执行逻辑。在JobDetail里会引用一个Job Class定义。一个最简单的例子

public class JobTest {public static void main(String[] args) throws SchedulerException, IOException {JobDetail job=newJob().ofType(DoNothingJob.class) //引用Job Class.withIdentity("job1", "group1") //设置name/group.withDescription("this is a test job") //设置描述.usingJobData("age", 18) //加入属性到ageJobDataMap.build();job.getJobDataMap().put("name", "quertz"); //加入属性name到JobDataMap//定义一个每秒执行一次的SimpleTriggerTrigger trigger=newTrigger().startNow().withIdentity("trigger1").withSchedule(simpleSchedule().withIntervalInSeconds(1).repeatForever()).build();Scheduler sche=StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();sche.scheduleJob(job, trigger);sche.start();System.in.read();sche.shutdown();}
}public class DoNothingJob implements Job {public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {System.out.println("do nothing");}
}

从上例我们可以看出,要定义一个任务,需要干几件事:

  1. 创建一个org.quartz.Job的实现类,并实现实现自己的业务逻辑。比如上面的DoNothingJob。
  2. 定义一个JobDetail,引用这个实现类
  3. 加入scheduleJob

Quartz调度一次任务,会干如下的事:

  1. JobClass jobClass=JobDetail.getJobClass()
  2. Job jobInstance=jobClass.newInstance()。所以Job实现类,必须有一个public的无参构建方法。
  3. jobInstance.execute(JobExecutionContext context)。JobExecutionContext是Job运行的上下文,可以获得Trigger、Scheduler、JobDetail的信息。

也就是说,每次调度都会创建一个新的Job实例,这样的好处是有些任务并发执行的时候,不存在对临界资源的访问问题——当然,如果需要共享JobDataMap的时候,还是存在临界资源的并发访问的问题。

JobDataMap

Job都次都是newInstance的实例,那我怎么传值给它? 比如我现在有两个发送邮件的任务,一个是发给"liLei",一个发给"hanmeimei",不能说我要写两个Job实现类LiLeiSendEmailJob和HanMeiMeiSendEmailJob。实现的办法是通过JobDataMap。

每一个JobDetail都会有一个JobDataMap。JobDataMap本质就是一个Map的扩展类,只是提供了一些更便捷的方法,比如getString()之类的。

我们可以在定义JobDetail,加入属性值,方式有二:

newJob().usingJobData("age", 18) //加入属性到ageJobDataMaporjob.getJobDataMap().put("name", "quertz"); //加入属性name到JobDataMap

然后在Job中可以获取这个JobDataMap的值,方式同样有二:

public class HelloQuartz implements Job {private String name;public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {JobDetail detail = context.getJobDetail();JobDataMap map = detail.getJobDataMap(); //方法一:获得JobDataMapSystem.out.println("say hello to " + name + "[" + map.getInt("age") + "]" + " at "+ new Date());}//方法二:属性的setter方法,会将JobDataMap的属性自动注入public void setName(String name) { this.name = name;}
}

对于同一个JobDetail实例,执行的多个Job实例,是共享同样的JobDataMap,也就是说,如果你在任务里修改了里面的值,会对其他Job实例(并发的或者后续的)造成影响。

除了JobDetail,Trigger同样有一个JobDataMap,共享范围是所有使用这个Trigger的Job实例。

Job并发

Job是有可能并发执行的,比如一个任务要执行10秒中,而调度算法是每秒中触发1次,那么就有可能多个任务被并发执行。

有时候我们并不想任务并发执行,比如这个任务要去”获得数据库中所有未发送邮件的名单“,如果是并发执行,就需要一个数据库锁去避免一个数据被多次处理。这个时候一个@DisallowConcurrentExecution解决这个问题。

就是这样

public class DoNothingJob implements Job {@DisallowConcurrentExecutionpublic void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {System.out.println("do nothing");}
}

注意,@DisallowConcurrentExecution是对JobDetail实例生效,也就是如果你定义两个JobDetail,引用同一个Job类,是可以并发执行的。

JobExecutionException

Job.execute()方法是不允许抛出除JobExecutionException之外的所有异常的(包括RuntimeException),所以编码的时候,最好是try-catch住所有的Throwable,小心处理。

其他属性

  • Durability(耐久性?)

    如果一个任务不是durable,那么当没有Trigger关联它的时候,它就会被自动删除。

  • RequestsRecovery

    如果一个任务是"requests recovery",那么当任务运行过程非正常退出时(比如进程崩溃,机器断电,但不包括抛出异常这种情况),Quartz再次启动时,会重新运行一次这个任务实例。

    可以通过JobExecutionContext.isRecovering()查询任务是否是被恢复的。

Scheduler

Scheduler就是Quartz的大脑,所有任务都是由它来设施。

Schduelr包含一个两个重要组件: JobStore和ThreadPool。

JobStore是会来存储运行时信息的,包括Trigger,Schduler,JobDetail,业务锁等。它有多种实现RAMJob(内存实现),JobStoreTX(JDBC,事务由Quartz管理),JobStoreCMT(JDBC,使用容器事务),ClusteredJobStore(集群实现)、TerracottaJobStore(什么是Terractta)。

ThreadPool就是线程池,Quartz有自己的线程池实现。所有任务的都会由线程池执行。

SchedulerFactory

SchdulerFactory,顾名思义就是来用创建Schduler了,有两个实现:DirectSchedulerFactory和 StdSchdulerFactory。前者可以用来在代码里定制你自己的Schduler参数。后者是直接读取classpath下的quartz.properties(不存在就都使用默认值)配置来实例化Schduler。通常来讲,我们使用StdSchdulerFactory也就足够了。

SchdulerFactory本身是支持创建RMI stub的,可以用来管理远程的Scheduler,功能与本地一样,可以远程提交个Job什么的。

DirectSchedulerFactory的创建接口

    /*** Same as* {@link DirectSchedulerFactory#createScheduler(ThreadPool threadPool, JobStore jobStore)},* with the addition of specifying the scheduler name and instance ID. This* scheduler can only be retrieved via* {@link DirectSchedulerFactory#getScheduler(String)}** @param schedulerName*          The name for the scheduler.* @param schedulerInstanceId*          The instance ID for the scheduler.* @param threadPool*          The thread pool for executing jobs* @param jobStore*          The type of job store* @throws SchedulerException*           if initialization failed*/public void createScheduler(String schedulerName,String schedulerInstanceId, ThreadPool threadPool, JobStore jobStore)throws SchedulerException;

StdSchdulerFactory的配置例子, 更多配置,参考Quartz配置指南:

org.quartz.scheduler.instanceName = DefaultQuartzScheduler
org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount = 10 
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore

这里未讲的稍微高级的主题

  • JobStore 介绍、配置
  • 集群: 介绍、配置
  • RMI
  • 监听器 TriggerListeners and JobListeners、SchedulerListeners
  • 插件

参考

  • 主要的资料来自官方文档,这里有教程,例子,配置等,非常详细
  • Cron表达式的说明,大段引用自这里
  • 中文文档,虽然版本比较旧,但是很多东西还是没过时的,比如插件、RMI,Quartz_Job_Scheduling_Framework_CN_V1.0.0

 

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摘要&#xff1a;作者有多年的Python编程经验&#xff0c;并且有很多的编程小技巧和知识&#xff0c;其中大多数是通过阅读很流行的开源软件&#xff0c;如Django, Flask, Requests中获得的。 我已经使用Python编程有多年了&#xff0c;即使今天我仍然惊奇于这种语言所能让代码…

quartz 任务调试 建表 sql 语句、create table语句

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程。 DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_FIRED_TRIGGERS; DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS; DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SCHEDUL…

关于ttk的使用与安装

ttk是tkinter中的子模块&#xff0c;在python2.x中是作为独立模块。但是在python3.x中则是成为了tkinter的子模块&#xff0c;因此调用时&#xff0c;转变为 from Tkinter import ttk

SEO艺术

SEO艺术 编辑推荐 在本书中&#xff0c;四位搜索引擎优化&#xff08;SEO&#xff09;领域最受瞩目的专家阐述了制订以及执行一个完善的SEO策略时应遵循的一些实用指南与最新技术。 基本信息 原书名&#xff1a; The Art of SEO原出版社&#xff1a; OReilly作者&#xff1a; (…

ActiveMQ支持的传输协议

连接到ActiveMQ Connector:ActiveMQ提供的&#xff0c;用来实现连接通信的功能。包括:client-to-broker、broker-to-broker。ActiveMQ允许客户端使用多种协议来进行连接。 client-to-broker模式一般是配置文件中的transportConnector配置 broker-to-broker:一般是指网络(networ…