从零开始玩转 logback、完整配置详解

官网地址:https://logback.qos.ch/manual/index.html

 

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概述

LogBack是一个日志框架,它与Log4j可以说是同出一源,都出自Ceki Gülcü之手。(log4j的原型是早前由Ceki Gülcü贡献给Apache基金会的)下载地址:http://logback.qos.ch/download.html

LogBack、Slf4j和Log4j之间的关系

Slf4j是The Simple Logging Facade for Java的简称,是一个简单日志门面抽象框架,它本身只提供了日志Facade API和一个简单的日志类实现,一般常配合Log4j,LogBack,java.util.logging使用。Slf4j作为应用层的Log接入时,程序可以根据实际应用场景动态调整底层的日志实现框架(Log4j/LogBack/JdkLog…)。

LogBack和 Log4j 都是开源日记工具库,LogBack是 Log4j 的改良版本,比 Log4j 拥有更多的特性,同时也带来很大性能提升。详细数据可参照下面地址:Reasons to prefer logback over log4j。

LogBack官方建议配合Slf4j使用,这样可以灵活地替换底层日志框架。

TIPS:为了优化log4j,以及更大性能的提升,Apache基金会已经着手开发了log4j 2.0, 其中也借鉴和吸收了logback的一些先进特性,目前log4j2还处于beta阶段。

LogBack的结构

LogBack被分为3个组件,logback-core, logback-classic 和 logback-access。

其中logback-core提供了LogBack的核心功能,是另外两个组件的基础。

logback-classic则实现了Slf4j的API,所以当想配合Slf4j使用时,需要将logback-classic加入classpath。

logback-access是为了集成Servlet环境而准备的,可提供HTTP-access的日志接口。


配置详解

根节点<configuration>包含的属性

  • scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true.
  • scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟.
  • debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。

XML代码:

<configuration scan="true" scanPeriod="60 second" debug="false">  <!-- 其他配置省略-->  
</configuration> 

根节点<configuration>的子节点

LogBack的配置大概包括3部分:appender, logger和root。

这里写图片描述

设置上下文名称<contextName>

每个logger都关联到logger上下文,默认上下文名称为“default”。但可以使用<contextName>设置成其他名字,用于区分不同应用程序的记录。一旦设置,不能修改。

XML代码:

<configuration scan="true" scanPeriod="60 second" debug="false">  <contextName>myAppName</contextName>  <!-- 其他配置省略-->  
</configuration>  

设置变量 <property>

用来定义变量值的标签,<property> 有两个属性,name和value;其中name的值是变量的名称,value的值时变量定义的值。通过<property>定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后,可以使“${}”来使用变量。

例如使用<property>定义上下文名称,然后在<contentName>设置logger上下文时使用。

<configuration scan="true" scanPeriod="60 second" debug="false">  <property name="APP_Name" value="myAppName" />   <contextName>${APP_Name}</contextName>  <!-- 其他配置省略-->  
</configuration>  

获取时间戳字符串 <timestamp>

两个属性 key:标识此<timestamp> 的名字;datePattern:设置将当前时间(解析配置文件的时间)转换为字符串的模式,遵循Java.txt.SimpleDateFormat的格式。

例如将解析配置文件的时间作为上下文名称:

<configuration scan="true" scanPeriod="60 second" debug="false">  <timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd'T'HHmmss"/>   <contextName>${bySecond}</contextName>  <!-- 其他配置省略-->  
</configuration> 

设置logger和root

<logger> 
用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。<logger>仅有一个name属性,一个可选的level和一个可选的addtivity属性。

  • name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。
  • level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,还有一个特殊值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。 
    如果未设置此属性,那么当前logger将会继承上级的级别。
  • addtivity:是否向上级logger传递打印信息。默认是true。

<logger>可以包含零个或多个<appender-ref>元素,标识这个appender将会添加到这个logger。

<root> 
也是<logger>元素,但是它是根logger。只有一个level属性,应为已经被命名为”root”.

  • level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,不能设置为INHERITED或者同义词NULL。默认是DEBUG。

<root>可以包含零个或多个<appender-ref>元素,标识这个appender将会添加到这个logger。

案例介绍

首先,Java类如下:

package logback;  import org.slf4j.Logger;  
import org.slf4j.LoggerFactory;  public class LogbackDemo {  private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(LogbackDemo.class);  public static void main(String[] args) {  log.trace("======trace");  log.debug("======debug");  log.info("======info");  log.warn("======warn");  log.error("======error");  }  
} 

logback.xml配置文件

只配置root

<configuration>   <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">   <!-- encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder -->   <encoder>   <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>   </encoder>   </appender>   <root level="INFO">             <appender-ref ref="STDOUT" />   </root>     </configuration>

其中appender的配置表示打印到控制台(稍后详细讲解appender )。<root level=”INFO”>将root的打印级别设置为“INFO”,指定了名字为“STDOUT”的appender。

当执行logback.LogbackDemo类的main方法时,root将级别为“INFO”及大于“INFO”的日志信息交给已经配置好的名为“STDOUT”的appender处理,“STDOUT”appender将信息打印到控制台;

输出结果:

13:30:38.484 [main] INFO  logback.LogbackDemo - ======info  
13:30:38.500 [main] WARN  logback.LogbackDemo - ======warn  
13:30:38.500 [main] ERROR logback.LogbackDemo - ======error  

带有logger的配置,不指定级别,不指定appender

<configuration>   <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">   <!-- encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder -->   <encoder>   <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>   </encoder>   </appender>   <!-- logback为java中的包 -->   <logger name="logback"/>   <root level="DEBUG">             <appender-ref ref="STDOUT" />   </root>     </configuration> 

其中appender的配置表示打印到控制台。 
输出结果:

13:19:15.406 [main] DEBUG logback.LogbackDemo - ======debug  
13:19:15.406 [main] INFO  logback.LogbackDemo - ======info  
13:19:15.406 [main] WARN  logback.LogbackDemo - ======warn  
13:19:15.406 [main] ERROR logback.LogbackDemo - ======error 

<logger name=”logback” />将控制logback包下的所有类的日志的打印,但是并没有设置打印级别,所以继承他的上级<root>的日志级别“DEBUG”。

没有设置addtivity,默认为true,将此logger的打印信息向上级传递。

没有设置appender,此logger本身不打印任何信息。

<root level=”DEBUG”>将root的打印级别设置为“DEBUG”,指定了名字为“STDOUT”的appender。

当执行logback.LogbackDemo类的main方法时,因为LogbackDemo 在包logback中,所以首先执行<logger name=”logback” />,将级别为“DEBUG”及大于“DEBUG”的日志信息传递给root,本身并不打印。

root接到下级传递的信息,交给已经配置好的名为“STDOUT”的appender处理,“STDOUT”appender将信息打印到控制台。

带有多个logger的配置,指定级别,指定appender

 <configuration>   <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">   <!-- encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder -->   <encoder>   <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>   </encoder>   </appender>   <!-- logback为java中的包 -->   <logger name="logback"/>   <!--logback.LogbackDemo:类的全路径 -->   <logger name="logback.LogbackDemo" level="INFO" additivity="false">  <appender-ref ref="STDOUT"/>  </logger>   <root level="ERROR">             <appender-ref ref="STDOUT" />   </root>     
</configuration>  
14:05:35.937 [main] INFO  logback.LogbackDemo - ======info  
14:05:35.937 [main] WARN  logback.LogbackDemo - ======warn  
14:05:35.937 [main] ERROR logback.LogbackDemo - ======error 

<logger name=”logback” />将控制logback包下的所有类的日志的打印,但是并没用设置打印级别,所以继承他的上级<root>的日志级别“DEBUG”。

没有设置addtivity,默认为true,将此logger的打印信息向上级传递。

没有设置appender,此logger本身不打印任何信息。

<logger name=”logback.LogbackDemo” level=”INFO” additivity=”false”>控制logback.LogbackDemo类的日志打印,打印级别为“INFO”。 
additivity属性为false,表示此logger的打印信息不再向上级传递,指定了名字为“STDOUT”的appender。

<root level=”DEBUG”>将root的打印级别设置为“ERROR”,指定了名字为“STDOUT”的appender。

当执行logback.LogbackDemo类的main方法时,先执行<logger name=”logback.LogbackDemo” level=”INFO” additivity=”false”>,将级别为“INFO”及大于“INFO”的日志信息交给此logger指定的名为“STDOUT”的appender处理,在控制台中打出日志,不再向次logger的上级 <logger name=”logback”/> 传递打印信息。

<logger name=”logback”/>未接到任何打印信息,当然也不会给它的上级root传递任何打印信息。

如果将<logger name=”logback.LogbackDemo” level=”INFO” additivity=”false”>修改为 <logger name=”logback.LogbackDemo” level=”INFO” additivity=”true”>那打印结果将是什么呢? 
没错,日志打印了两次,想必大家都知道原因了,因为打印信息向上级传递,logger本身打印一次,root接到后又打印一次:

14:09:01.531 [main] INFO  logback.LogbackDemo - ======info  
14:09:01.531 [main] INFO  logback.LogbackDemo - ======info  
14:09:01.531 [main] WARN  logback.LogbackDemo - ======warn  
14:09:01.531 [main] WARN  logback.LogbackDemo - ======warn  
14:09:01.531 [main] ERROR logback.LogbackDemo - ======error  
14:09:01.531 [main] ERROR logback.LogbackDemo - ======error

<appender>详解

<appender>是<configuration>的子节点,是负责写日志的组件。<appender>有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名。

这里写图片描述

ConsoleAppender

把日志添加到控制台,有以下子节点:

  • <encoder>:对日志进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
  • <target>:字符串 System.out 或者 System.err ,默认 System.out .
<configuration>  <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">  <encoder>  <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern>  </encoder>  </appender>  <root level="DEBUG">  <appender-ref ref="STDOUT" />  </root>  
</configuration> 
  •  

FileAppender

把日志添加到文件,有以下子节点:

  • <file>:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
  • <append>:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
  • <encoder>:对记录事件进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
  • <prudent>:如果是 true,日志会被安全的写入文件,即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作,效率低,默认是 false。
<configuration>  <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">  <file>testFile.log</file>  <append>true</append>  <encoder>  <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>  </encoder>  </appender>  <root level="DEBUG">  <appender-ref ref="FILE" />  </root>  
</configuration>  

RollingFIleAppender

滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件。有以下子节点:

  • <file>:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
  • <append>:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
  • <encoder>:对记录事件进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
  • <rollingPolicy>:当发生滚动时,决定 RollingFileAppender 的行为,涉及文件移动和重命名。
  • <triggeringPolicy >: 告知 RollingFileAppender 何时激活滚动。
  • <prudent>:当为true时,不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy,但是有两个限制,1不支持也不允许文件压缩,2不能设置file属性,必须留空。

>>>>rollingPolicy

  • TimeBasedRollingPolicy: 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责触发滚动。有以下子节点:

<fileNamePattern>: 必要节点,包含文件名及“%d”转换符,%d”可以包含一个Java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender 的file字节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变;如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。

<maxHistory>: 可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且<maxHistory>是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除。

  • FixedWindowRollingPolicy: 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点:

<minIndex>:窗口索引最小值。

<maxIndex>:窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。

<fileNamePattern >: 必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip

>>>>triggeringPolicy

  • SizeBasedTriggeringPolicy: 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:

<maxFileSize>:这是活动文件的大小,默认值是10MB。

例如:每天生产一个日志文件,保存30天的日志文件

<configuration>   <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">   <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">   <fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>   <maxHistory>30</maxHistory>    </rollingPolicy>   <encoder>   <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>   </encoder>   </appender>    <root level="DEBUG">   <appender-ref ref="FILE" />   </root>   
</configuration> 

又例如:按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于20MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。

<configuration>   <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">   <file>test.log</file>   <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">   <fileNamePattern>tests.%i.log.zip</fileNamePattern>   <minIndex>1</minIndex>   <maxIndex>3</maxIndex>   </rollingPolicy>   <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">   <maxFileSize>5MB</maxFileSize>   </triggeringPolicy>   <encoder>   <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>   </encoder>   </appender>   <root level="DEBUG">   <appender-ref ref="FILE" />   </root>   
</configuration> 

另外还有SocketAppender、SMTPAppender、DBAppender、SyslogAppender、SiftingAppender,并不常用,这些就不在这里讲解了,大家可以参考官方文档。当然大家可以编写自己的Appender。

<encoder>

负责两件事,一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流。 
目前PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ,有一个<pattern>节点,用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式,如果要输出“%”,则必须用“\”对“\%”进行转义。 
例如:

<encoder>   <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>   
</encoder>

格式修饰符,与转换符共同使用: 
可选的格式修饰符位于“%”和转换符之间。第一个可选修饰符是左对齐 标志,符号是减号“-”;接着是可选的最小宽度 修饰符,用十进制数表示。如果字符小于最小宽度,则左填充或右填充,默认是左填充(即右对齐),填充符为空格。如果字符大于最小宽度,字符永远不会被截断。最大宽度 修饰符,符号是点号”.”后面加十进制数。如果字符大于最大宽度,则从前面截断。点符号“.”后面加减号“-”在加数字,表示从尾部截断。

例如:%-4relative 表示,将输出从程序启动到创建日志记录的时间 进行左对齐 且最小宽度为4。


完整配置案例

最后附上相对比较完整的,涵盖大部分配置的案例,案例中有解析。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--
-scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true
-scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。
-           当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟
-debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。
-
- configuration 子节点为 appender、logger、root
-->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 second" debug="false"><!-- 负责写日志,控制台日志 --><appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><!-- 一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流 --><encoder><Pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%5level] [%thread] %logger{0} %msg%n</Pattern><charset>UTF-8</charset></encoder></appender><!-- 文件日志 --><appender name="DEBUG" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"><file>debug.log</file><!-- append: true,日志被追加到文件结尾; false,清空现存文件;默认是true --><append>true</append><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><!-- LevelFilter: 级别过滤器,根据日志级别进行过滤 --><level>DEBUG</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter><encoder><Pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%5level] [%thread] %logger{0} %msg%n</Pattern><charset>UTF-8</charset></encoder></appender><!-- 滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件 --><appender name="INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><File>info.log</File><!-- ThresholdFilter:临界值过滤器,过滤掉 TRACE 和 DEBUG 级别的日志 --><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"><level>INFO</level></filter><encoder><Pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%5level] [%thread] %logger{0} %msg%n</Pattern><charset>UTF-8</charset></encoder><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><!-- 每天生成一个日志文件,保存30天的日志文件- 如果隔一段时间没有输出日志,前面过期的日志不会被删除,只有再重新打印日志的时候,会触发删除过期日志的操作。--><fileNamePattern>info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><maxHistory>30</maxHistory><TimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"><maxFileSize>100MB</maxFileSize></TimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy></rollingPolicy></appender ><!--<!– 异常日志输出 –>--><!--<appender name="EXCEPTION" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">--><!--<file>exception.log</file>--><!--<!– 求值过滤器,评估、鉴别日志是否符合指定条件. 需要额外的两个JAR包,commons-compiler.jar和janino.jar –>--><!--<filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">--><!--<!– 默认为 ch.qos.logback.classic.boolex.JaninoEventEvaluator –>--><!--<evaluator>--><!--<!– 过滤掉所有日志消息中不包含"Exception"字符串的日志 –>--><!--<expression>return message.contains("Exception");</expression>--><!--</evaluator>--><!--<OnMatch>ACCEPT</OnMatch>--><!--<OnMismatch>DENY</OnMismatch>--><!--</filter>--><!--<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">--><!--<!– 触发节点,按固定文件大小生成,超过5M,生成新的日志文件 –>--><!--<maxFileSize>5MB</maxFileSize>--><!--</triggeringPolicy>--><!--</appender>--><appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><file>error.log</file><encoder><Pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%5level] [%thread] %logger{0} %msg%n</Pattern><charset>UTF-8</charset></encoder><!-- 按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于20MB时,生成新的日志文件。-    窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。-    可以指定文件压缩选项--><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy"><fileNamePattern>error.%d{yyyy-MM}(%i).log.zip</fileNamePattern><minIndex>1</minIndex><maxIndex>3</maxIndex><timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"><maxFileSize>100MB</maxFileSize></timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy><maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy></appender><!-- 异步输出 --><appender name ="ASYNC" class= "ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"><!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 --><discardingThreshold >0</discardingThreshold><!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 --><queueSize>512</queueSize><!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 --><appender-ref ref ="ERROR"/></appender><!--- 1.name:包名或类名,用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类- 2.未设置打印级别,所以继承他的上级<root>的日志级别“DEBUG”- 3.未设置addtivity,默认为true,将此logger的打印信息向上级传递;- 4.未设置appender,此logger本身不打印任何信息,级别为“DEBUG”及大于“DEBUG”的日志信息传递给root,-  root接到下级传递的信息,交给已经配置好的名为“STDOUT”的appender处理,“STDOUT”appender将信息打印到控制台;--><logger name="ch.qos.logback" /><!--- 1.将级别为“INFO”及大于“INFO”的日志信息交给此logger指定的名为“STDOUT”的appender处理,在控制台中打出日志,-   不再向次logger的上级 <logger name="logback"/> 传递打印信息- 2.level:设置打印级别(TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF),还有一个特殊值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。-        如果未设置此属性,那么当前logger将会继承上级的级别。- 3.additivity:为false,表示此logger的打印信息不再向上级传递,如果设置为true,会打印两次- 4.appender-ref:指定了名字为"STDOUT"的appender。--><logger name="com.weizhi.common.LogMain" level="INFO" additivity="false"><appender-ref ref="STDOUT"/><!--<appender-ref ref="DEBUG"/>--><!--<appender-ref ref="EXCEPTION"/>--><!--<appender-ref ref="INFO"/>--><!--<appender-ref ref="ERROR"/>--><appender-ref ref="ASYNC"/></logger><!--- 根logger- level:设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,不能设置为INHERITED或者同义词NULL。-       默认是DEBUG。-appender-ref:可以包含零个或多个<appender-ref>元素,标识这个appender将会添加到这个logger--><root level="DEBUG"><appender-ref ref="STDOUT"/><!--<appender-ref ref="DEBUG"/>--><!--<appender-ref ref="EXCEPTION"/>--><!--<appender-ref ref="INFO"/>--><appender-ref ref="ASYNC"/></root>
</configuration>

 转自:https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/52755371

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前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程。 JNDI : 简单理解&#xff0c;就是把固定的连接方式剥离出来&#xff0c;单独写在一个配置文件里。(下载.properties里面通过InputStream…

并发编程模型

并发编程模型 一.分类 按照线程通信机制可以分为共享内存模型和消息传递模型&#xff1a; 1.共享内存模型&#xff1a;线程之间共享程序的公共状态&#xff0c;编程之间通过读写内存中的公共状态来隐式进行通信。相互通信的进程共享某些数据结构或共享存储区&#xff0c;进程通…

换工作,让我里外不是人,到底错在哪儿

看看时间&#xff0c;现在是凌晨4点多&#xff0c;窗外时不时一道闪电&#xff0c;雨也一阵一阵的&#xff0c;雷声像逐渐远离的喧嚣的火车一样。我不是睡眠困难者&#xff0c;但是&#xff0c;昨晚吃完晚饭之后&#xff0c;在衣服都未脱的情况下&#xff0c;晕晕乎乎的睡到现在…

Flink Kafka consumer的消费策略配置

val helloStream: FlinkKafkaConsumer011[String] new FlinkKafkaConsumer011[String]("hello", valueDeserializer, kafkaProps) // 指定消费策略 helloStream.setStartFromEarliest() // - 从最早的记录开始&#xff1b; helloStream.setStartFromLatest() //…

spdk/dpdk 编译相关问题汇总

下载 到官网上下载最新的spdk 代码。 解决编译依赖 yum install libaio.x86_64 libaio-devel.x86_64 编译dpdk 特别注意的是dpdk:依赖 /lib/modules/uname -a/build 下执行的内核已经存在&#xff0c;并且编译过&#xff0c;为此需要&#xff1a; 下载内核&#xff1b;安装依赖…

深入浅出 消息队列 ActiveMQ

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程。 一、 概述与介绍 ActiveMQ 是Apache出品&#xff0c;最流行的、功能强大的即时通讯和集成模式的开源服务器。ActiveMQ 是一个完全支持JM…

2018-2019 ACM-ICPC Nordic Collegiate Programming Contest (NCPC 2018) - 4.28

赛后补了几道 赛中我就写了两个... A - Altruistic AmphibiansGym - 101933A 看了眼榜没几个人做。就没看。 最后发现就是一个DP&#xff08;但是我觉得复杂度有点迷&#xff09; 题意&#xff1a;$n$只青蛙有参数$l,w,h$分别表示弹跳力&#xff0c;体重&#xff0c;身高&#…

消息队列技术介绍 : ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ

一、 消息队列概述 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程。 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件&#xff0c;主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。实现高性能、高可…

程序员的恶性循环 !

穷人的恶性循环&#xff1a; 穷 -> 需要努力工作 -> 没有时间去交际 -> 人脉越来越狭窄 -> 工作越来越难做 -> 越需要努力去工作 -> 越没有时间去发展人脉 -> 越穷 富人的良性循环&#xff1a; 有钱 -> 工作很轻松 -> 很多时间都在交际上 -> 人…

刷脸考勤,重新定位校园管理

近几年&#xff0c;人脸识别技术在安防领域得到了广泛应用&#xff0c;随着技术的不断发展&#xff0c;它离我们的日常生活越来越近&#xff0c;手机、商场、公园、校园等都可以看到它的身影。刷脸考勤&#xff0c;重新定义校园管理。人脸识别&#xff0c;也叫面部识别&#xf…

python爬虫学习之页面登陆

爬虫学习的一点心得 登陆主要有3种方法&#xff1a;使用selenium&#xff0c;cookies&#xff0c;模拟表单登陆 个人对于一般情况使用cookies登陆 可以实现一次手动&#xff0c;长期自动&#xff0c;可以绕过登陆&#xff08;登陆的相关信息密码&#xff0c;账号等会存于cookie…

消息队列 应用场景 解析

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程。 另外腾讯云-云社区还有一文不允许转载&#xff0c;但内容挺好的&#xff1a;https://cloud.tencent.com/developer/article/1006035 分布…